Bangun aplikasi generasi berikutnya dengan gemini-embedding-001
Harga
Harga TokenLab
Input $0.075 / Output $0.00
Diskon: 50%
| Harga resmiPer 1M token | Harga TokenLabPer 1M token | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Input | $0.15 | $0.075 | 50% |
| Output | $0.00 | $0.00 | - |
Uji sekali klik
Setelah masuk, Web Agent akan menyimpan model, prompt, dan preset request ini untuk Anda.
Uji gemini-embedding-001 di Web Agent. Jalankan request embedding minimal di /v1/embeddings, lalu tampilkan body dan bentuk response.
Workbench API
Ini adalah rute default untuk produksi. Contoh kode di bawah menggunakan endpoint ini dengan format yang Anda pilih.
curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-embedding-001:generateContent" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
]
}'Skenario penggunaan
Pencarian semantik
Bangun representasi vektor untuk pencarian, rekomendasi, clustering, dan RAG.
Perbandingan langsung
Bandingkan kualitas respons nyata, latensi, dan harga untuk model default produksi.
Contoh prompt
Embed lima cuplikan FAQ produk dan jelaskan bentuk response-nya.
Kirim request sekecil mungkin dan jelaskan kepada saya setiap field di response.
Bandingkan model ini dengan yang lebih murah di kategori sama — kapan masing-masing pas dipilih?
Kalkulator biaya
FAQ
Berapa biaya gemini-embedding-001?
Di TokenLab, gemini-embedding-001 dikenakan $0.075 per 1M tokens input dan $0.00 per 1M tokens output. Harga cache dan per-request muncul di tabel harga jika berlaku.
Bagaimana memanggil API gemini-embedding-001?
Dapatkan API key TokenLab, lalu kirim request Anda ke https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings. API workbench di atas menyediakan endpoint rekomendasi dan kode siap-salin.
Endpoint mana yang harus digunakan gemini-embedding-001?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings sebagai default untuk gemini-embedding-001. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Bisakah saya menguji gemini-embedding-001 sebelum mengintegrasikannya?
Bisa. «Coba di Web Agent» membuka tes siap pakai untuk gemini-embedding-001 dan menyimpan prompt setelah login, jadi konteks tidak hilang.
