Model Embedding
Model AI untuk embedding teks dan pencarian semantik
Embedding
- Harga Verified— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$0.0735/1MKeluaran$0.00/1M
- Harga Verified— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$0.0184/1MKeluaran$0.00/1M
Mendukung prompt caching
- Harga Verified— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$0.15/1MKeluaran$0.00/1M
- Harga Verified-30% Diskon
- Masukan$0.091/1MKeluaran$0.00/1M
- Harga Official
- Masukan$0.13/1MKeluaran$0.00/1M
- Harga Verified-30% Diskon
- Masukan$0.014/1MKeluaran$0.00/1M
- Harga Official
- Masukan$0.02/1MKeluaran$0.00/1M
Semua seri model
6 seriGemini Embedding
Embedding
Auto mulai $0.075 · per 1M token
2 modelBuka seri
Doubao
ObrolanEmbedding+3
Auto mulai $0.10 · per 1M token
10 modelBuka seri
Voyage Embedding
Embedding
Auto mulai $0.02 · per 1M token
10 modelBuka seri
Qwen Embedding
EmbeddingVisi
Auto mulai $0.0184 · per 1M token
5 modelBuka seri
Mistral
ObrolanEmbedding+1
Auto mulai $0.10 · per 1M token
3 modelBuka seri
Text Embedding
Embedding
Auto mulai $0.014 · per 1M token
3 modelBuka seri
Pilih model embedding untuk retrieval
Model embedding memetakan konten menjadi vektor untuk pencarian data. Evaluasi akurasi retrieval menggunakan kueri dan dokumen Anda sendiri sebelum mengoptimalkan biaya atau dimensi vektor.
Sinyal pemilihan
- Periksa batas input, dukungan bahasa, dan dimensi output yang sesuai dengan indeks vektor Anda.
- Bandingkan biaya ingesti dan kueri berulang menggunakan metode pemotongan dokumen (chunking) yang sama.
- Pastikan embedding dokumen dan kueri tetap kompatibel. Mengganti model embedding dapat mewajibkan pembuatan ulang indeks.