Laporan Model AI

Pustaka Riset Model AI

Riset pasar mengenai kinerja, adopsi, ekonomi, dan pilihan produksi model.

Laporan terpilih

8

artikel

Keluarga

10

Keluarga model utama

Sumber industri

11

Lanskap sumber

Jenis sinyal

4

area cakupan

Keluarga model

Keluarga model utama

GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, dan Seedance membentuk banyak percakapan pemilihan model di berbagai wilayah, beban kerja, dan format media.

OpenAI

GPT

GPT tetap menjadi titik perbandingan default untuk penalaran, coding, pekerjaan multimodal, dan adopsi perusahaan.

Baca GPT sebagai keluarga model sekaligus ekosistem platform. GPT sering kali menetapkan ekspektasi untuk bentuk API, pengadaan perusahaan, perilaku penalaran, dan alat multimodal.

Sinyal pasar

Harga token penalaran, laporan adopsi perusahaan, API multimodal, dan pergerakan tolok ukur dibandingkan dengan Claude, Gemini, dan alternatif bobot terbuka.

Peringatan saat ini

Laporan pihak pertama OpenAI menjelaskan penggunaan OpenAI; laporan tersebut tidak boleh dianggap sebagai keseluruhan pasar.

Sumber: Dokumen OpenAI, laporan perusahaan OpenAI, data model TokenLab, dan situs benchmark, Juli 2026.

Anthropic

Claude

Claude adalah pusat dari percakapan mengenai agen pengodean, konteks panjang, dan penggunaan di tempat kerja.

Claude sering muncul dalam agent coding, keputusan langganan-versus-API, dan laporan ekonomi Anthropic. Data penggunaan khusus Claude dan dokumen resmi menambah konteks penting.

Sinyal pasar

Pembaruan Indeks Ekonomi, pergerakan tolok ukur pengodean, perubahan jendela konteks, penetapan harga, dan format permintaan asli.

Peringatan saat ini

Indeks Ekonomi Anthropic adalah pandangan kuat dari Claude, bukan sumber pangsa pasar lintas penyedia.

Sumber: Indeks Ekonomi Anthropic, dokumen harga Claude, SWE-bench, dan data model TokenLab, Juli 2026.

Google

Gemini

Gemini menghubungkan model teks cepat, konteks panjang, serta pembuatan gambar dan video.

Gemini paling baik dibaca sebagai keluarga multimodal. Bedakan harga teks, model gambar, pembuatan video, batas konteks, serta dokumentasi Google AI atau Vertex.

Sinyal pasar

Ekonomi Flash, pembaruan model gambar/video, perbedaan dokumen Vertex dan Google AI, batas konteks, dan latensi multimodal.

Peringatan saat ini

Dokumen Google adalah sumber untuk harga dan bentuk permintaan; papan peringkat pihak ketiga bersifat sebagai arahan.

Sumber: Harga Google AI Gemini API dan data model TokenLab, Juli 2026.

xAI

Grok

Grok berguna untuk membaca momentum xAI, perhatian waktu nyata, dan eksperimen media.

Perhatian publik terhadap Grok dapat berubah cepat. Pemilihan praktis tetap bergantung pada dokumentasi resmi, harga, konteks, bentuk request, latensi, dan kecocokan tugas.

Sinyal pasar

Dokumen model xAI, harga resmi, pergerakan Arena dan OpenRouter, klaim kemampuan media, dan ketersediaan.

Peringatan saat ini

Momentum sosial tidak sama dengan kualitas, efisiensi harga, atau kesiapan produksi.

Sumber: Dokumen xAI, Arena, OpenRouter, dan data model TokenLab, Juli 2026.

DeepSeek

DeepSeek

DeepSeek adalah titik tekan untuk efisiensi biaya dan bobot terbuka (open-weight).

DeepSeek paling berguna jika dibandingkan berdasarkan beban kerja: pengodean, penalaran, harga cache, konteks, panjang output, dan biaya tugas yang diselesaikan.

Sinyal pasar

Harga resmi, siklus hidup seri-V, harga cache, tolok ukur pengodean, dan contoh R1/V3 yang sudah usang.

Peringatan saat ini

Harga token yang rendah bisa menjadi mahal setelah percobaan ulang, output panjang, dan mode kegagalan disertakan.

Sumber: Dokumen harga DeepSeek, data model TokenLab, panduan DeepSeek TokenLab, dan sumber tolok ukur, Juli 2026.

Z.ai

GLM

GLM adalah keluarga model utama dari Tiongkok untuk perbandingan open-weight, coding, dan biaya.

GLM termasuk dalam analisis ekosistem regional karena muncul dalam percakapan mengenai open-weight, coding, dan harga. Bandingkan dokumen resmi Z.ai dengan konteks benchmark saat ini.

Sinyal pasar

Harga Z.ai, perubahan siklus hidup, penempatan tolok ukur pengodean, dan ketersediaan lintas wilayah.

Peringatan saat ini

Gunakan dokumen resmi sebelum mempertimbangkan GLM sebagai kandidat daftar pendek produksi.

Sumber: Dokumen Z.ai, data model TokenLab, dan sumber benchmark, Juli 2026.

Alibaba

Qwen

Qwen mencakup pengodean, penalaran, konteks panjang, dan ketersediaan di pasar Tiongkok.

Qwen relevan karena menggabungkan variasi model yang luas, ketersediaan open-weight, harga yang kompetitif, dan sinyal ekosistem regional yang kuat.

Sinyal pasar

Dokumen DashScope, taksonomi model, tolok ukur pengodean dan penalaran Qwen, serta konsistensi penamaan model.

Peringatan saat ini

Varian pasar model bisa jadi terlalu mudah untuk dipisah; bandingkan dengan data model saat ini.

Sumber: Dokumen Alibaba Model Studio, data model TokenLab, dan sumber tolok ukur, Juli 2026.

Moonshot AI

Kimi

Kimi memiliki sinyal tinggi untuk perbandingan agen coding dan konteks panjang.

Cakupan Kimi berguna jika menggabungkan dokumen resmi Moonshot, ID model saat ini, dan pergerakan benchmark agen coding.

Sinyal pasar

Pembaruan model pengodean Kimi, harga konteks panjang, pergerakan OpenRouter dan Arena, serta ketersediaan saat ini.

Peringatan saat ini

Momentum penggunaan dapat mencerminkan harga, tingkat gratis, atau default aplikasi, bukan sekadar kualitas model.

Sumber: Dokumen Moonshot, OpenRouter, Arena, dan data model TokenLab, Juli 2026.

MiniMax

MiniMax

MiniMax mencakup model chat dan pembuatan video Hailuo.

Baca MiniMax melalui lensa teks dan media. Harga video Hailuo, poin paket, perilaku antrean, dan penanganan aset akhir sama pentingnya dengan nama model.

Sinyal pasar

Pembaruan teks MiniMax, paket harga Hailuo, siklus hidup tugas video, dan penyegaran dokumen resmi.

Peringatan saat ini

Harga video berbasis paket memerlukan asumsi beban kerja sebelum dibandingkan dengan harga per token atau per gambar.

Dokumen platform MiniMax dan panduan Hailuo TokenLab diamati Juli 2026.

ByteDance / Volcengine

Seedance

Seedance menjadi dasar bagi banyak keputusan infrastruktur video.

Seedance berguna saat membandingkan durasi, resolusi, mode prompt, status antrean, jendela pembatalan, pengambilan aset akhir, dan perilaku penagihan.

Sinyal pasar

Dokumen Volcengine dan Seed, siklus hidup Seedance, perilaku pembatalan, unit harga, dan ketersediaan.

Peringatan saat ini

Jangan menyimpulkan kemampuan resmi Seedance hanya dari pembungkus pihak ketiga.

Sumber: Dokumen Volcengine dan Seedance, data model TokenLab, dan artikel TokenLab Seedance, Juli 2026.