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text-embedding-3-small 대 Voyage 4 Lite

text-embedding-3-small와 Voyage 4 Lite 비교: TokenLab에서 가격, 컨텍스트 창, 최대 출력 및 기능을 나란히 비교해 보세요.

무엇을 선택할까요

검색, 클러스터링, 추천 및 분류를 아우르는 범용 임베딩 모델이자 ada의 업그레이드 버전인 OpenAI의 text-embedding-3-small을 선택하세요. 쿼리 볼륨과 지연 시간이 중요하고 문서가 Voyage 4 또는 Voyage 4 Large로 인덱싱된 경우, 벡터가 두 모델 모두와 호환되는 Voyage 4 Lite를 선택하세요. Voyage 4 Lite는 검색 파이프라인에 적합하며, text-embedding-3-small은 범용 인덱스에 적합합니다.

가격 비교

text-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
모델 제공자OpenAI기타
전달 가용성사용 가능사용 가능
컨텍스트 윈도우8.2K32K
최대 출력--
Official 가격
입력$0.021M Token 당출력$0.001M Token 당
입력$0.021M Token 당출력$0.001M Token 당
TokenLab 가격
입력$0.0141M Token 당출력$0.001M Token 당
—
모델 성능데이터 수집 중데이터 수집 중
기능

text-embedding-3-small 선택이 필요한 순간

  • 첫 번째 검색 인덱스나 RAG 프로토타입을 실행 중이며 간단한 기본 모델을 원하는 경우
  • 동일한 벡터로 분류, 클러스터링 또는 추천 작업을 수행하는 경우
  • ada 임베딩으로 구축된 인덱스를 업그레이드하는 경우

Voyage 4 Lite 선택이 필요한 순간

  • 많은 실시간 쿼리를 임베딩하며 응답 시간을 중요하게 생각하는 경우
  • 문서 인덱스가 Voyage 4 또는 Voyage 4 Large에서 생성된 경우
  • 동일한 제품군 내에서 벡터 크기를 선택하고 싶은 경우

주요 차이점

구분text-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
역할대형 모델과 함께 경제적인 옵션으로 포지셔닝된 OpenAI의 소형 모델입니다.Voyage의 4번째 시리즈 중 지연 시간과 비용에 최적화된 모델입니다.
제품군 호환성이 모델의 벡터는 OpenAI의 대형 모델과 별개입니다.이 모델의 벡터는 Voyage 4 및 Voyage 4 Large와 일치하므로, 쿼리 시 더 큰 모델의 인덱스를 대상으로 사용할 수 있습니다.
작업 범위검색, 클러스터링, 추천, 이상 탐지 및 분류.검색 중심이며 코드, 금융 또는 법률 텍스트에 특화되어 있지 않습니다.
품질 등급정밀 매칭 측면에서 text-embedding-3-large보다 낮습니다.검색 품질 측면에서 Voyage 4 및 Voyage 4 Large보다 낮습니다.
벡터 크기 옵션차원을 축소할 수 있습니다.소형부터 대형까지 네 가지 크기를 사용할 수 있습니다.

요약

  • text-embedding-3-small: 입력 $0.014 / 출력 $0.00 1M Token 당; Voyage 4 Lite: 입력 $0.02 / 출력 $0.00 1M Token 당. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
  • Voyage 4 Lite의 컨텍스트 창이 3.9배 더 큽니다
text-embedding-3-small
Text Embedding
자세히 보기
Voyage 4 Lite
Voyage Embedding
자세히 보기

FAQ

RAG 챗봇에는 text-embedding-3-small과 Voyage 4 Lite 중 무엇이 더 나은가요?

전체 인덱스를 하나의 모델로 구축한다면 둘 다 가능합니다. 단순함을 원한다면 text-embedding-3-small로 시작하세요. 더 높은 품질의 문서 벡터와 빠른 쿼리를 원한다면 Voyage 4 Large로 인덱싱하고 Voyage 4 Lite로 쿼리하세요.

Voyage 4 Lite가 text-embedding-3-small로 구축된 인덱스를 읽을 수 있나요?

아니요. 서로 다른 제공업체의 벡터는 비교할 수 없으므로, 쿼리를 매칭하기 전에 기존 인덱스를 Voyage 4 Lite로 다시 구축해야 합니다.

어느 것이 더 최신 모델인가요?

Voyage 4 Lite는 Voyage의 4번째 시리즈이며 Voyage 3.5 Lite의 후속 모델입니다. text-embedding-3-small은 ada 모델에 대한 OpenAI의 개선 버전이며, 두 모델 간에는 업그레이드 관계가 없습니다.

text-embedding-3-small와 Voyage 4 Lite 중 어느 것이 더 저렴한가요?

text-embedding-3-small: 입력 $0.014 / 출력 $0.00 1M Token 당; Voyage 4 Lite: 입력 $0.02 / 출력 $0.00 1M Token 당. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

text-embedding-3-small와 Voyage 4 Lite의 주요 차이점은 무엇인가요?

두 모델 모두 유사한 성능을 제공합니다.

출처

2026. 10. 2. 검토 완료