Fireworks: Ember-1
ember-1- 입력 / 출력
- $3.00 / $15.00
- 컨텍스트
- 1M
- 모달리티
- 채팅
- 기능
- 도구 사용프롬프트 캐시추론
Ember-1 소개
Ember-1은 Fireworks Research에서 개발한 추론 모델로, 코딩 및 에이전트 작업을 위해 Moonshot의 Kimi K3를 기반으로 구축되었습니다. Kimi K3가 답변 개선 없이 소모하는 추론 과정을 제거하도록 훈련되었으며, Fireworks는 유사한 품질에서 토큰 사용량이 약 35~40% 적다고 보고합니다. 도구 호출 및 100만 토큰 컨텍스트를 처리하며, Fireworks는 이를 연구용 프리뷰로 출시했습니다.
강점
- Fireworks는 유사한 품질에서 Kimi K3보다 생성된 토큰이 약 40% 적다고 보고하며, 이는 긴 에이전트 작업 시간을 단축시킵니다.
- 단일 작업이 아닌 수학, 코딩, 지시 이행, 대화, 검색 및 도구 사용 전반에 걸쳐 훈련되었습니다.
- Fireworks는 에이전트 및 코딩 측정 지표인 SWE-bench Verified, Terminal Bench 2.1, DeepSWE 1.1, tau-2 Bench Airline에서 이 모델을 평가했습니다.
- 도구 호출 및 암시적 프롬프트 캐싱 기능은 매 단계마다 대규모 시스템 프롬프트를 반복하는 에이전트에 적합합니다.
다른 모델이 필요한 경우
- 이 모델은 연구용 프리뷰이며, Fireworks는 커뮤니티 수요에 따라 지속적인 액세스 여부를 결정할 예정입니다.
- 토큰 절감 및 품질에 대한 근거는 독립적인 벤치마크가 아닌 Fireworks 자체 테스트 결과에 기반합니다.
- 텍스트 전용 모델이므로 스크린샷 기반 작업에는 비전 모델이 필요합니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Chat Completions APIPOST/v1/chat/completionscurl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "ember-1", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
가격 책정
Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.
기본 사양
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $3.00 / 출력 $15.00 / 캐시 읽기 $0.30
- Verified 가격
- —
- 할인
- —
캐시 읽기
- Official 가격
- $0.30
- Verified 가격
- —
- 할인
- —
| Official 가격1M Token 당 | Verified 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 기본 사양 | 입력 $3.00 / 출력 $15.00 / 캐시 읽기 $0.30 | — | — |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $0.30 | — | — |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 Ember-1을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/chat/completions에서 ember-1로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도- 추론
- 코드
사고 과정이 많은 코딩 에이전트
Kimi K3의 추론 단계가 길어지는 터미널 또는 리포지토리 에이전트를 실행할 때, 더 적은 토큰으로 동일한 답변을 얻고자 할 때 적합합니다.
도구 사용이 많은 검색 워크플로우
웹 또는 데이터베이스 조회를 연쇄적으로 수행하고, 긴 컨텍스트 내에서 전체 기록을 유지하면서 모델이 매번 다음 호출을 결정하도록 합니다.
추론 비용 실험
자신의 작업 세트에서 Kimi K3와 비교하여 더 짧은 추론 과정으로도 품질이 유지되는지 확인하십시오.
대규모 코드베이스 검토
여러 파일을 한 번에 로드하여 설계 비평을 요청하거나 모듈 간 오류의 근본 원인을 분석합니다.
프롬프트 예제
리포지토리 트리와 실패한 CI 로그가 첨부되어 있습니다. 셸 도구를 사용하여 원인을 찾고 패치한 뒤, 영향을 받는 테스트만 다시 실행하십시오.
v2 이후 재시도 정책에 대한 모든 변경 사항을 변경 로그와 이슈 트래커에서 검색하고, 새로운 타임아웃의 원인이 될 수 있는 항목을 요약하십시오.
작업 스케줄러의 경쟁 상태(race condition)를 확인하기 위해 이 12개 파일을 검토하고, 프로덕션 환경에서 발생할 가능성이 높은 순서대로 결과를 순위를 매기십시오.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
Fireworks의 Ember-1은 정확히 무엇인가요?
Kimi K3를 기반으로 구축된 Fireworks Research의 연구용 프리뷰 추론 모델입니다. Fireworks는 실수를 복구하는 데 도움이 되는 추론은 유지하되, 결과 개선 없이 토큰만 소모하는 루프를 제거하도록 훈련했으며, 코딩 및 에이전트 워크로드를 목표로 합니다.
Ember-1은 Kimi K3와 어떻게 다른가요?
더 적은 사고 과정으로 동일한 품질을 목표로 합니다. Fireworks는 Kimi K3가 생성 토큰의 대부분(때로는 90% 이상)을 추론에 사용하는 반면, Ember-1은 작업당 약 35~40% 적은 토큰을 사용한다고 밝힙니다. 품질 관련 주장은 Fireworks의 평가에 근거합니다.
Ember-1은 안정적인 프로덕션 모델인가요?
아직 아닙니다. Fireworks는 수요에 따라 영구 제공 여부가 결정되는 기간 한정 무료 서버리스 액세스 형태의 연구용 프리뷰로 출시했습니다. 애플리케이션 개발 시 프리뷰 종료에 대비해 다른 모델을 함께 준비해 두어야 합니다.
Ember-1은 도구 호출을 지원하나요?
네. Fireworks는 함수 호출 및 암시적 프롬프트 캐싱 기능을 지원합니다. 일반적인 OpenAI 스타일의 채팅 모델과 동일하게 요청 시 함수를 정의하고, 캐싱이 효율적으로 작동하도록 시스템 프롬프트를 안정적으로 유지하십시오.
Ember-1은 이미지를 인식하나요?
아니요. 텍스트만 입력받고 텍스트로 답변합니다. 스크린샷이나 다이어그램이 필요한 경우 비전 모델을 사용하고, 이어지는 코딩 및 에이전트 단계에는 Ember-1을 사용하십시오.
Ember-1 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 Ember-1 은 입력 $3.00 / 출력 $15.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
Ember-1의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?
Ember-1은 최대 1,048,576 토큰의 컨텍스트를 지원합니다.
Ember-1 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
Ember-1에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
Ember-1 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
Ember-1은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
Ember-1 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
