Black Forest Labs: FLUX.2 [klein] 4B Base
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FLUX.2 [klein] 4B Base 소개
FLUX.2 [klein] 4B Base는 Black Forest Labs의 가장 작은 FLUX.2 모델인 40억 파라미터 규모의 텍스트-이미지 변환 및 다중 참조 편집용 비증류(undistilled) 버전입니다. 단계별 증류(step-distilled)를 거친 klein 4B와 달리 전체 학습 신호를 유지하므로, 더 다양한 결과물을 생성하고 파인튜닝을 위한 더 나은 시작점을 제공하지만, 훨씬 더 많은 샘플링 단계가 필요하다는 단점이 있습니다.
강점
- 비증류 모델이므로 전체 학습 신호를 유지하며, LoRA 학습 및 사용자 지정 사후 학습을 위한 기본 모델로 의도되었습니다.
- Black Forest Labs는 증류된 klein 모델보다 결과물의 다양성이 높다고 보고하며, 하나의 프롬프트로 다양한 시안을 얻고자 할 때 유용합니다.
- 40억 파라미터 규모로 약 13GB의 VRAM을 차지하며, 로컬 실험을 위해 일반 소비자용 GPU로도 구동 가능합니다.
- 가중치는 FLUX.2 제품군 중 가장 허용 범위가 넓은 Apache 2.0 라이선스를 사용합니다.
다른 모델이 필요한 경우
- 기본 샘플링에 약 50단계가 소요되므로, 단계별 증류를 거친 klein 4B보다 이미지당 생성 속도가 느립니다.
- 이미지 내 텍스트가 왜곡되어 나타날 수 있으며, 프롬프트 준수 여부는 문구 구성에 따라 달라질 수 있다고 제작사는 경고합니다.
- 더 큰 규모의 FLUX.2 [dev] 및 9B 모델은 더 높은 용량을 바탕으로 복잡한 장면과 참조 블렌딩을 처리합니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
이미지 편집텍스트를 이미지로TokenLab 엔드포인트POST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "image-to-image", "model": "flux-2-klein-4b-base", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.", "image_url": "https://example.com/source.png" }'
가격 책정
Official 가격은 모델 제작사의 공식 기본 가격입니다. TokenLab 가격은 TokenLab에서 이 모델을 사용할 때 지불하는 금액입니다.
이미지 편집
요청당- Official 가격
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- Official
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- 할인
- —
텍스트를 이미지로
요청당- Official 가격
- $0.0019
- Official
- $0.0019
- 할인
- —
| Official 가격요청당 | Official요청당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 이미지 편집 | $0.0019 | $0.0019 | — |
| 텍스트를 이미지로 | $0.0019 | $0.0019 | — |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 FLUX.2 [klein] 4B Base을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/images/edits에서 image-edit을(를) 사용하여 flux-2-klein-4b-base로 이미지를 생성합니다. 결과, 비용, 제한 사항을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도- 텍스트로 이미지 생성
하우스 스타일 파인튜닝
증류를 통해 압축되지 않은 기본 모델에서 시작하여 수백 장의 브랜드 이미지로 LoRA를 학습합니다.
다양한 후보 생성
디자이너가 선택할 수 있도록 하나의 브리핑에 대해 다양한 해석을 생성하며, 결과물의 폭이 넓다는 이점을 활용합니다.
소형 이미지 모델 연구
증류나 새로운 학습 레시피가 어떤 변화를 가져오는지 측정할 때 기준점으로 사용합니다.
가벼운 편집 파이프라인
사용자 지정 워크플로우 내에서 하나의 소형 모델을 통해 텍스트-이미지 변환 및 참조 기반 편집을 실행합니다.
프롬프트 예제
가상의 항구 마을을 그린 수채화 지도, 차분한 청록색과 황토색, 손으로 쓴 듯한 느낌, 읽을 수 있는 텍스트 없음.
Crumb이라는 베이커리를 위한 네 가지 로고 방향, 플랫 벡터 스타일, 각 색상 하나씩 사용.
참조 사진의 소파를 가져와 햇살이 비치는 스칸디나비아 스타일 거실에 배치.
FAQ
FLUX.2 [klein] 4B Base에서 'Base'는 무엇을 의미하나요?
Base는 비증류(undistilled)를 의미합니다. 이 체크포인트는 소수의 단계로 압축된 샘플러 대신 전체 학습 신호를 유지하므로 사용자 지정에 더 유연하고 다양한 결과물을 제공하지만, 가장 빠른 추론을 위해 튜닝된 것은 아닙니다.
FLUX.2 [klein] 4B와는 어떻게 다른가요?
일반 4B 모델은 속도를 위해 단계별 증류가 적용되어 1초 이내에 이미지를 반환할 수 있습니다. 4B Base는 훨씬 더 많은 샘플링 단계가 필요하며 학습, 연구, 그리고 지연 시간보다 결과물의 다양성이 중요한 경우를 위해 설계되었습니다.
FLUX.2 [klein] 4B Base를 상업적으로 사용할 수 있나요?
가중치는 Apache 2.0 라이선스로 배포되며, 모델과 그 결과물의 상업적 사용을 허용합니다. 배포 시 적용되는 조건은 라이선스 전문과 제작사의 사용 정책을 확인하십시오.
이미지 편집을 지원하나요?
네. Black Forest Labs는 klein 제품군을 텍스트-이미지 변환 및 다중 참조 편집을 위한 통합 아키텍처로 설명하며, 4B Base는 두 가지 기능을 모두 상속받아 하나의 체크포인트로 생성 및 편집 요청을 모두 처리할 수 있습니다.
자체 호스팅을 위해 어떤 GPU가 필요한가요?
모델 카드에서는 최소 13GB의 VRAM을 권장하며, 이는 RTX 3090 및 4070급 그래픽 카드에 해당합니다. 이 요구 사항은 가중치를 직접 실행할 경우에만 적용됩니다.
FLUX.2 [klein] 4B Base 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 FLUX.2 [klein] 4B Base 은 $0.0019 요청당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
FLUX.2 [klein] 4B Base 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
FLUX.2 [klein] 4B Base에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
FLUX.2 [klein] 4B Base 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
FLUX.2 [klein] 4B Base은(는) 이미지 편집, 텍스트를 이미지로을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
FLUX.2 [klein] 4B Base 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
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