각 요청에 대해 Auto, TokenLab Verified 또는 Official를 선택할 수 있으며, 가격은 사전에 표시됩니다.새로운 기능 확인하기

Google: Gemini 3.7 Flash

에이전트 워크플로우, 코딩 및 멀티모달 추론을 위한 고효율 Gemini 모델
모델 비교
gemini-3.7-flash
사용 가능Google채팅입력 캐싱 시 90% 할인
입력 / 출력-50%
$0.75 / $3.75$0.375 / $1.88
컨텍스트
1M
출시일
2026년 8월 13일
최대 출력
64K
모달리티
비전채팅
기능
도구 사용프롬프트 캐시

Gemini 3.7 Flash 소개

Gemini 3.7 Flash는 2026년 8월에 출시된 Google의 안정적인 Flash 티어 모델로, 복잡한 코딩, 에이전트 워크플로우, 그리고 신뢰할 수 있는 다단계 실행을 위해 설계되었습니다. 텍스트와 이미지를 읽고, 사고(thinking)를 지원하며, 도구를 호출하고, 스키마가 지정된 JSON을 반환하며, 컨텍스트를 캐싱합니다. 3.6 Flash보다 한 단계 위이며 3.8 Flash보다 한 단계 아래인 모델입니다.

강점

  • 답변 전에 추론 과정을 거칠 수 있어 코딩 및 다단계 작업에 도움이 됩니다.
  • 신뢰할 수 있는 다단계 실행이 설계 목표이며, 에이전트가 작업 흐름을 놓치지 않아야 할 때 유용합니다.
  • 도구 호출 및 스키마가 지정된 JSON 출력 기능을 통해 결과를 다른 시스템에 쉽게 연동할 수 있습니다.
  • 이미지 입력 기능을 통해 스크린샷, 다이어그램, 스캔된 문서를 처리할 수 있습니다.

다른 모델이 필요한 경우

  • Gemini 3.8 Flash는 Google이 가장 뛰어난 성능을 갖춘 Flash 티어 모델로 소개하는 최신 모델입니다.
  • 사고(thinking) 과정은 지연 시간을 발생시키므로, 단순한 조회 작업에는 Flash-Lite가 더 적합합니다.

시작하기

  1. API 키 만들기

    Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

  2. 첫 번째 요청 보내기

    사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

    텍스트-텍스트Gemini API
    POST/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent
    API 형식:
    curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
      -d '{
        "contents": [
          {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
        ]
      }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

Promotional Standard

1M Token 당
Official 가격
입력 $0.75 / 출력 $3.75 / 캐시 읽기 $0.075
Verified 가격
입력 $0.375 / 출력 $1.88 / 캐시 읽기 $0.0375
할인
-50%
프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격
$0.075
Verified 가격
$0.0375
할인
-50%
도구 사용료

모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다.

웹 검색

Official 가격
$0.014/검색
Verified 가격
$0.007/검색
할인
-50%

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간
요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰
모델 성능
30일 성공률
99.8%
7일 중앙값 지연시간
13.6 sn=271
7일 P95 지연시간
53 sn=271
30일 요청 수
1K+
마지막 활동
19시간 전

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Gemini 3.7 Flash을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent에서 gemini-3.7-flash로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도
  • 비전
  • 기능 구현

    에이전트가 티켓을 읽고, 여러 파일을 수정하며, 테스트를 실행하도록 합니다.

  • 워크플로우 자동화

    각 단계가 이전 단계에 의존하는 승인, 조회, 알림 절차를 연쇄적으로 처리합니다.

  • 코드 리뷰

    변경 사항(diff)을 읽고 위험한 변경을 표시하며, 각 발견 사항을 설명하여 사람이 빠르게 수락 여부를 결정할 수 있도록 돕습니다.

  • 데이터 정리

    일관되지 않은 기록을 추론하고 정규화 규칙을 제안한 뒤 적용하여, 정리 과정을 사전에 검토할 수 있도록 합니다.

프롬프트 예제

이 티켓과 연결된 파일들을 읽고, 변경 사항을 구현한 뒤 실행한 테스트 목록을 작성하세요.

이 변경 사항(diff)에서 동시성 버그를 검토하고 심각도에 따라 발견된 내용을 순위를 매기세요.

이 두 고객 기록은 중복된 것으로 보입니다. 어떤 필드가 충돌하는지, 어떤 규칙을 적용하면 안전하게 병합할 수 있을지 설명하세요.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Gemini 3.7 Flash는 무엇을 위해 설계되었나요?

복잡한 코딩, 에이전트 워크플로우, 그리고 첫 단계부터 마지막까지 신뢰성을 유지해야 하는 다단계 실행을 위해 설계되었습니다. 사고 능력을 갖춘 Flash 모델로 도구 및 이미지 지원 기능을 포함합니다.

사고(thinking) 기능을 지원하나요?

네. 답변하기 전에 추론할 수 있어 코드 작성 및 계획 수립 결과가 향상됩니다. 짧은 대화형 작업에서는 응답 속도를 유지하기 위해 해당 노력을 낮게 설정하세요.

3.6 Flash와 어떻게 다른가요?

3.7 Flash는 더 나중에 출시된 모델로 추론 기능이 추가되었으며, 신뢰할 수 있는 다단계 실행에 더 중점을 둡니다. 3.6 Flash는 사고 과정 없이 코딩 루프와 시각적 추론에 초점을 맞추고 있습니다.

3.8 Flash가 더 나은 선택인가요?

장기적인 소프트웨어 엔지니어링 작업의 경우 종종 그렇습니다. 3.7 Flash는 이미 프롬프트를 최적화해 두었고 결과가 기준을 충족한다면 여전히 좋은 선택입니다.

Gemini 3.7 Flash 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Gemini 3.7 Flash 은 입력 $0.375 / 출력 $1.88 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Gemini 3.7 Flash의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

Gemini 3.7 Flash은 최대 1,048,576 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 65,536 토큰까지 출력합니다.

Gemini 3.7 Flash 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Gemini 3.7 Flash에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Gemini 3.7 Flash 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Gemini 3.7 Flash은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.

Gemini 3.7 Flash 비교하기

출처

2026. 10. 2. 검토 완료

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