Google: Gemini 4 Argon

Google의 가장 뛰어난 성능을 자랑하는 Gemini 모델로, 복잡한 코딩, 에이전틱 작업, 수학 및 과학 분야의 난제를 더 깊이 추론할 수 있도록 구축되었습니다.

gemini-4-argon

사용 가능Google채팅입력 캐싱 시 95% 할인신규

입력 / 출력-50%: $2.00 / $10.00$1.00 / $5.00
컨텍스트: 1M
출시일: 2026년 10월 13일
최대 출력: 64K
모달리티: 비전채팅
기능: 도구 사용프롬프트 캐시추론

Gemini 4 Argon 소개

Gemini 4 Argon은 복잡한 코딩, 에이전트 작업, 수학 및 과학 업무와 실제 소프트웨어 엔지니어링 및 지식 작업을 위해 2026년 10월에 출시된 Google의 가장 뛰어난 Gemini 모델입니다. Google은 어려운 문제에 대해 더 오래 추론할 수 있도록 이 모델을 구축했습니다. 입력, 사고, 출력이 하나의 컨텍스트 윈도우를 공유하므로, 이전 Gemini 모델보다 윈도우의 더 많은 부분을 사고에 할당할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 읽습니다.

강점

어려운 문제에 대해 더 오래 추론하도록 설계되었으며, 깊이와 지연 시간의 균형을 맞추기 위해 낮음, 중간, 높음의 사고 단계를 제공합니다.
실제 소프트웨어 엔지니어링, 다단계 에이전트 작업뿐만 아니라 수학 및 과학 문제를 겨냥합니다.
한 번의 요청으로 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 읽고 텍스트로 답변합니다.
구조화된 에이전트 단계를 위해 함수를 호출하고 스키마에 바인딩된 JSON을 반환합니다.

다른 모델이 필요한 경우

Flash 모델은 깊은 추론이 필요 없는 단순하고 대량인 작업에 대해 더 빠르게 답변하고 비용이 적게 듭니다.
명시적 컨텍스트 캐싱은 지원되지 않으며, 반복되는 긴 프롬프트는 암시적 캐싱에만 의존합니다.
temperature, top_p, top_k는 무시되므로, 더 다양한 출력을 위해 샘플링을 조정할 수 없습니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
02
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Gemini API
POST/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
API 형식:
curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]} ] }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

기본 사양

1M Token 당

Official 가격: 입력 $2.00 / 출력 $10.00 / 캐시 읽기 $0.10
Verified 가격: 입력 $1.00 / 출력 $5.00 / 캐시 읽기 $0.05
할인: -50%

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $0.10
Verified 가격: $0.05
할인: -50%

도구 사용료

모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다.

웹 검색

Official 가격: $0.014/검색
Verified 가격: $0.007/검색
할인: -50%

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
기본 사양	입력 $2.00 / 출력 $10.00 / 캐시 읽기 $0.10	입력 $1.00 / 출력 $5.00 / 캐시 읽기 $0.05	-50%
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$0.10	$0.05	-50%
도구 사용료모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다.
웹 검색	$0.014/검색	$0.007/검색	-50%

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 10. 14. 오후 6:28 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Gemini 4 Argon을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent에서 gemini-4-argon로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도

추론
비전

어려운 코딩 작업
실패하는 빌드, 마이그레이션, 또는 여러 파일에 걸친 리팩터링을 제공하고 코드를 작성하기 전에 변경 사항을 계획하게 하세요.
여러 단계가 있는 에이전트
도구를 호출하고, 결과를 읽고, 긴 작업 전반에 걸쳐 다음 단계를 결정하는 에이전트를 구동합니다.
수학 및 과학 문제
속도보다 정확도가 중요할 때 높은 사고 단계에서 증명, 유도, 정량적 분석을 수행합니다.
멀티모달 분석
하나의 요청에 문서, 스크린샷, 녹음본, 비디오를 결합하고 서면 분석 또는 구조화된 결과를 요청합니다.

프롬프트 예제

다음은 스택 추적과 이 스택이 건드리는 세 개의 모듈입니다. 근본 원인을 찾고, 수정안을 제안하고, 변경되어야 할 테스트를 나열하세요.

처음 n개의 홀수의 합이 n의 제곱임을 증명한 다음, 그 논증을 등차수열로 일반화하세요.

이 제품 데모 비디오와 첨부된 사양 PDF를 시청한 후, 데모가 사양과 다른 모든 지점을 나열하세요.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Gemini 4 Argon이란 무엇인가요?

2026년 10월에 출시된 Google의 최신이자 가장 뛰어난 Gemini 모델입니다. Google은 이 모델이 코딩, 에이전트, 수학 및 과학 작업의 어려운 문제와 실제 소프트웨어 엔지니어링 및 지식 작업에 대해 더 오래 추론하도록 구축되었다고 설명합니다.

얼마나 깊이 생각할지 어떻게 제어하나요?

사고 단계를 설정하세요. '낮음'은 가장 적은 토큰을 사용하고 가장 빠르게 답변하며, '중간'은 기본값이자 대부분의 작업에 대해 Google이 권장하는 수준이고, '높음'은 복잡한 추론, 어려운 수학 및 과학을 위해 가장 많은 토큰을 사용합니다. Chat Completions에서는 동일한 세 가지 값과 함께 reasoning_effort를 사용하세요.

temperature와 top_p를 지원하나요?

아니요. Google은 이 모델에서는 temperature, top_p, top_k가 무시된다고 명시하므로, 이를 설정하는 요청은 여전히 성공하지만 해당 값들은 아무런 효과가 없습니다. 혼란을 피하기 위해 기존 Gemini 통합에서 이를 제거하세요.

Gemini 3.8 Flash 대신 이 모델을 사용해야 하나요?

어려운 버그, 다단계 에이전트, 수학 및 과학 문제와 같이 더 긴 추론이 유익한 작업에는 Argon을 사용하세요. 채팅, 추출, 루틴 코딩과 같은 빠르고 대량인 작업에는 Gemini 3.8 Flash가 더 빠르고 저렴하므로, 자체 평가를 통해 둘을 비교해 보세요.

Gemini 4 Argon 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Gemini 4 Argon 은 입력 $1.00 / 출력 $5.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Gemini 4 Argon의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

Gemini 4 Argon은 최대 1,048,576 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 65,536 토큰까지 출력합니다.

Gemini 4 Argon 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Gemini 4 Argon에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Gemini 4 Argon 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Gemini 4 Argon은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.