OpenAI: GPT-4o mini
gpt-4o-mini- 입력 / 출력-30%
- $0.15 / $0.60$0.105 / $0.42
- 컨텍스트
- 128K
- 최대 출력
- 16K
- 모달리티
- 비전채팅
- 기능
- 도구 사용프롬프트 캐시
GPT-4o mini 소개
GPT-4o mini는 집중적인 작업을 위해 설계된 OpenAI의 빠르고 경제적인 소형 모델입니다. 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트를 반환하며, 함수 호출, 구조화된 출력 및 스트리밍을 지원합니다. OpenAI는 이 모델을 파인튜닝 및 대형 GPT-4o의 출력 증류를 위한 좋은 대상으로 보고 있습니다. 대용량 기능을 위한 장기적인 선택지이며, GPT-4.1 mini는 더 긴 컨텍스트를 가진 새로운 소형 옵션입니다.
강점
- 작고 빨라서 채팅 기능, 태깅, 짧은 응답 등 대용량 트래픽을 처리합니다.
- 텍스트와 함께 이미지를 입력받으므로 영수증 읽기와 같은 간단한 시각 작업 시 더 큰 모델이 필요하지 않습니다.
- OpenAI는 GPT-4o의 출력을 이 모델로 증류하여 더 저렴한 전문 모델로 만드는 경로를 권장합니다.
- 함수 호출, 구조화된 출력, 스트리밍, 코드 인터프리터 및 파일 검색과 같은 도구를 지원합니다.
다른 모델이 필요한 경우
- GPT-4.1 mini보다 컨텍스트가 훨씬 짧으므로 긴 입력은 분할이 필요합니다.
- 지식은 2023년 10월까지이며, GPT-4.1 라인보다 이전 버전입니다.
- 어려운 추론이나 복잡한 지침에서는 대형 모델보다 성능이 떨어집니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses APIPOST/v1/responsesAPI 형식:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-4o-mini", "input": "Hello!" }'
가격 책정
Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.
기본 사양
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $0.15 / 출력 $0.60 / 캐시 읽기 $0.075
- Verified 가격
- 입력 $0.105 / 출력 $0.42 / 캐시 읽기 $0.0525
- 할인
- -30%
캐시 읽기
- Official 가격
- $0.075
- Verified 가격
- $0.0525
- 할인
- -30%
모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다.
웹 검색
- Official 가격
- $0.01/검색
- Verified 가격
- $0.007/검색
- 할인
- -30%
| Official 가격1M Token 당 | Verified 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 기본 사양 | 입력 $0.15 / 출력 $0.60 / 캐시 읽기 $0.075 | 입력 $0.105 / 출력 $0.42 / 캐시 읽기 $0.0525 | -30% |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $0.075 | $0.0525 | -30% |
| 도구 사용료모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다. | |||
| 웹 검색 | $0.01/검색 | $0.007/검색 | -30% |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
- 30일 성공률
- 100.0%
- 7일 중앙값 지연시간
- 4.5 sn=296
- 7일 P95 지연시간
- 16 sn=296
- 30일 요청 수
- 2K+
- 마지막 활동
- 16시간 전
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 GPT-4o mini을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/responses에서 gpt-4o-mini로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도- 비전
대용량 채팅 기능
많은 사용자의 짧은 질문에 빠르게 답변하는 지원 위젯이나 인앱 도우미를 지원합니다.
증류된 전문 모델
GPT-4o의 답변으로 파인튜닝하여 더 작은 규모로 특정 작업의 품질을 유지합니다.
티켓 분류
들어오는 티켓에 라벨을 붙이고 요약하여 상담원이 우선순위와 주제를 한눈에 파악하게 합니다.
간단한 이미지 읽기
레이아웃이 단순한 영수증, 라벨, 스크린샷에서 텍스트와 필드를 추출합니다.
프롬프트 예제
이 지원 티켓을 한 문장으로 요약하고 우선순위를 낮음, 중간, 높음 중 하나로 지정하세요.
사진 속 라벨을 읽고 성분을 JSON 배열로 나열하세요.
이 제품 설명을 친근한 어조로 40단어 미만으로 다시 작성하세요.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
GPT-4o mini란 무엇인가요?
GPT-4o 라인의 소형 모델입니다. 텍스트와 이미지를 읽고 텍스트로 답변하며, 빠르고 경제적인 집중 작업을 위해 설계되었습니다. 또한 파인튜닝과 대형 GPT-4o로부터의 증류를 지원합니다.
GPT-4o mini와 GPT-4.1 mini 중 무엇을 선택할까요?
GPT-4.1 mini는 훨씬 긴 컨텍스트와 더 최신의 지식 컷오프를 가지고 있습니다. GPT-4o mini는 이미 프롬프트를 최적화했거나 GPT-4o를 증류해 둔 경우에 적합합니다. 긴 입력을 사용하는 새로운 빌드라면 GPT-4.1 mini를 시도해 보세요.
파인튜닝이 가능한가요?
네. OpenAI는 이 모델이 파인튜닝에 이상적이라고 설명합니다. GPT-4o의 출력을 학습 데이터로 사용하여 소형 모델이 특정 작업에서 대형 모델을 모방하도록 할 수 있습니다.
이미지를 이해할 수 있나요?
네, 텍스트와 함께 이미지 입력을 받습니다. 라벨, 영수증, 스크린샷 읽기와 같은 간단한 작업에 적합하며, 복잡한 다이어그램은 더 큰 모델이 필요할 수 있습니다.
함수 호출과 구조화된 출력을 지원하나요?
네. 정의한 함수를 호출하고 JSON 스키마를 따르는 출력을 반환할 수 있어, 대용량으로 실행되는 분류, 태깅, 추출 기능에 적합합니다.
GPT-4o mini 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 GPT-4o mini 은 입력 $0.105 / 출력 $0.42 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
GPT-4o mini의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?
GPT-4o mini은 최대 128,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 16,384 토큰까지 출력합니다.
GPT-4o mini 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
GPT-4o mini에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
GPT-4o mini 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
GPT-4o mini은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
GPT-4o mini 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
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