OpenAI: GPT-5 nano

라우팅, 추출, 분류 및 대량 작업을 위한 초소형 GPT-5 라인

gpt-5-nano

사용 가능OpenAI채팅입력 캐싱 시 90% 할인

입력 / 출력-30%: $0.05 / $0.40$0.035 / $0.28
컨텍스트: 400K
최대 출력: 128K
모달리티: 비전채팅
기능: 도구 사용프롬프트 캐시추론

GPT-5 nano 소개

GPT-5 nano는 OpenAI의 첫 번째 GPT-5 제품군 중 가장 작은 모델로, 요약 및 분류 작업에서 속도와 저비용에 최적화되어 있습니다. 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 출력하며, 함수 호출(function calling) 및 구조화된 출력(structured outputs)을 지원합니다. 라우팅, 태깅, 대량 작업 등 각 호출이 단순한 경우에 사용하고, 답변의 신뢰도가 떨어지면 mini나 GPT-5 모델로 상향 조정하십시오.

강점

OpenAI는 요약과 분류를 이 모델에 가장 적합한 작업으로 명시하고 있으며, 따라서 라벨링 및 요약 작업에 적합합니다.
구조화된 출력(structured outputs)을 통해 결과물을 다운스트림 코드에서 파싱할 수 있는 고정된 JSON 형태로 유지합니다.
이미지 입력을 허용하여 대량의 사진을 태깅하거나 설명할 수 있습니다.
프롬프트 캐싱을 지원하며, 이는 많은 호출이 하나의 긴 지침 블록을 공유할 때 유용합니다.

다른 모델이 필요한 경우

GPT-5 모델 중 성능이 가장 낮으므로, 다단계 추론이나 긴 코딩 작업은 mini 모델보다 실패할 확률이 높습니다.
2024년 5월의 지식 컷오프(knowledge cutoff)로 인해 최근 사실은 포함되지 않습니다.
텍스트 출력만 가능하며, 이미지나 오디오는 생성할 수 없습니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
02
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses API
POST/v1/responses
API 형식:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-nano",
    "input": "Hello!"
  }'
```

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

기본 사양

1M Token 당

Official 가격: 입력 $0.05 / 출력 $0.40 / 캐시 읽기 $0.005
Verified 가격: 입력 $0.035 / 출력 $0.28 / 캐시 읽기 $0.0035
할인: -30%

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $0.005
Verified 가격: $0.0035
할인: -30%

도구 사용료

모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다.

웹 검색

Official 가격: $0.01/검색
Verified 가격: $0.007/검색
할인: -30%

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
기본 사양	입력 $0.05 / 출력 $0.40 / 캐시 읽기 $0.005	입력 $0.035 / 출력 $0.28 / 캐시 읽기 $0.0035	-30%
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$0.005	$0.0035	-30%
도구 사용료모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다.
웹 검색	$0.01/검색	$0.007/검색	-30%

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026년 10월 12일 오후 02:11 UTC

30일 성공률: 99.7%
30일 요청 수: 100+
마지막 활동: 9분 전

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 GPT-5 nano을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/responses에서 gpt-5-nano로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도

추론
비전

요청 라우팅
수신된 메시지를 읽고 어떤 팀, 대기열 또는 더 큰 모델이 이를 처리해야 할지 결정합니다.
대규모 태깅
엄격한 스키마를 통해 대량의 콘텐츠 백로그에 주제, 감정 또는 언어 라벨을 부착합니다.
짧은 요약
대시보드 및 알림을 위해 기사, 채팅 로그 또는 회의록을 몇 줄로 요약합니다.
이미지 캡션
검색 색인을 위해 업로드된 각 제품 사진에 대한 한 줄 설명을 생성합니다.

프롬프트 예제

이 리뷰를 긍정, 중립, 부정으로 분류하고 라벨만 반환하십시오.

뉴스레터 미리보기를 위해 이 기사를 두 문장으로 요약하십시오.

이 제품 사진을 대체 텍스트(alt text)로 적합한 한 줄로 설명하십시오.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

GPT-5 nano란 무엇인가요?

GPT-5 nano는 OpenAI의 첫 번째 GPT-5 제품군 중 가장 작고 저렴한 모델입니다. 빠른 요약 및 분류를 위해 제작되었으며, 텍스트와 이미지를 모두 입력으로 받습니다.

GPT-5 nano는 어떤 작업에 적합한가요?

OpenAI는 요약과 분류를 권장합니다. 실제로는 고정된 출력 형식으로 대량 실행되는 태깅, 라우팅, 짧은 요약, 단순 추출 작업 등이 이에 해당합니다.

GPT-5 nano는 함수 호출을 지원하나요?

네. 모델 페이지에는 함수 호출, 구조화된 출력, 파일 검색, 웹 검색 및 이미지 입력이 나열되어 있습니다. 모든 호출의 출력은 텍스트입니다.

코딩에 GPT-5 nano를 사용해야 할까요?

작고 제한적인 수정 작업에만 사용하십시오. 다중 파일 변경이나 디버깅의 경우, GPT-5 mini나 전체 GPT-5와 같은 더 큰 모델을 사용하는 것이 실패 확률이 낮습니다.

GPT-5 nano와 GPT-5.4 nano는 어떻게 다른가요?

GPT-5.4 nano는 더 최신 소형 모델로, 지식 컷오프 시점이 더 늦고 추론 노력 수준이 더 다양합니다. GPT-5 nano는 이전 모델이지만, 검증된 프롬프트를 사용할 경우 여전히 유용합니다.

GPT-5 nano 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 GPT-5 nano 은 입력 $0.035 / 출력 $0.28 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

GPT-5 nano의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

GPT-5 nano은 최대 400,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 128,000 토큰까지 출력합니다.

GPT-5 nano 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

GPT-5 nano에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

GPT-5 nano 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

GPT-5 nano은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.