각 요청에 대해 Auto, TokenLab Verified 또는 Official를 선택할 수 있으며, 가격은 사전에 표시됩니다. 새로운 기능 확인하기

OpenAI: GPT-5.3-Codex

리포지토리 편집, 리뷰 및 에이전트 기반 소프트웨어 작업을 위해 최적화된 코딩 GPT 모델
모델 비교
gpt-5.3-codex
사용 가능OpenAI채팅입력 캐싱 시 90% 할인
입력 / 출력-30%
$1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
컨텍스트
400K
최대 출력
128K
모달리티
비전채팅
기능
도구 사용프롬프트 캐시

GPT-5.3-Codex 소개

GPT-5.3-Codex는 OpenAI의 에이전트형 코딩 모델로, 출시 당시 Codex 라인업 중 가장 뛰어난 성능을 갖춘 것으로 평가받았으며 Codex 스타일 환경에 최적화되어 있습니다. 이 모델은 낮은 수준부터 xhigh(초고도) 수준까지의 추론 노력을 통해 복잡한 소프트웨어 작업을 처리하며, 텍스트와 이미지 입력을 지원하고 호스팅된 셸 및 스킬과 같은 도구를 사용합니다.

강점

  • 일반적인 대화가 아닌 Codex 스타일 환경에서의 에이전트형 코딩에 최적화되어 있습니다.
  • 더 어려운 소프트웨어 작업을 위해 낮은 수준부터 xhigh(초고도) 수준까지의 추론 노력을 지원합니다.
  • 호스팅된 셸과 스킬이 지원 도구 목록에 포함되어 있습니다.
  • 이미지 입력을 통해 오류나 인터페이스의 스크린샷을 바탕으로 작업할 수 있습니다.

다른 모델이 필요한 경우

  • 코딩 에이전트를 위해 구축되었으므로, 빠른 대화형 전환이나 가벼운 초안 작성은 일반 GPT 모델로 처리하는 것이 더 적합합니다.
  • none(없음) 수준의 추론 노력을 지원하지 않으므로, 매우 빠른 응답이 필요한 작업은 일반 모델보다 더 많은 추론 비용이 발생합니다.
  • 출력은 텍스트로만 제공되므로 이미지나 오디오를 생성할 수 없습니다.

시작하기

  1. API 키 만들기

    Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

  2. 첫 번째 요청 보내기

    사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

    텍스트-텍스트Responses API
    POST/v1/responses
    API 형식:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-5.3-codex",
        "input": "Hello!"
      }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

기본 사양

1M Token 당
Official 가격
입력 $1.75 / 출력 $14.00 / 캐시 읽기 $0.175
Verified 가격
입력 $1.23 / 출력 $9.80 / 캐시 읽기 $0.1225
할인
-30%
프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격
$0.175
Verified 가격
$0.1225
할인
-30%
도구 사용료

모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다.

웹 검색

Official 가격
$0.01/검색
Verified 가격
$0.007/검색
할인
-30%

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간
요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰
모델 성능
개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 GPT-5.3-Codex을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/responses에서 gpt-5.3-codex로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도
  • 비전
  • 저장소 변경

    코드베이스를 읽고, 여러 파일에 걸쳐 기능을 구현하며, 테스트를 실행하고, 실패 시 반복적으로 수정합니다.

  • 코드 리뷰

    diff(변경 사항)에서 결함을 검사하고, 각 우려 사항을 설명하며, 작성자가 직접 적용할 수 있는 수정안을 제안합니다.

  • 버그 재현

    오류의 스크린샷과 로그를 확인한 후, 최소한의 재현 테스트 코드를 작성합니다.

  • 마이그레이션 작업

    프로젝트 전반의 API 사용법을 업데이트하고 빌드가 정상적으로 통과하는지 확인합니다.

프롬프트 예제

orders 엔드포인트에 페이지네이션을 구현하고, 클라이언트를 업데이트한 뒤 테스트가 통과할 때까지 실행합니다.

이 diff에서 동시성 버그를 검토하고 각 버그에 대해 실패하는 테스트를 작성하십시오.

오류 페이지의 스크린샷과 서버 로그가 첨부되어 있습니다. 원인을 찾아 패치하십시오.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

OpenAI의 GPT-5.3-Codex 모델이란 무엇인가요?

GPT-5.3-Codex는 에이전트형 코딩에 특화된 OpenAI 모델입니다. OpenAI는 이 모델을 출시 당시 가장 뛰어난 성능을 가진 에이전트형 코딩 모델로 설명합니다. 코딩 에이전트와 편집기 내부에서 실행되도록 설계되었습니다.

GPT-5.3-Codex는 어떤 추론 수준을 지원하나요?

OpenAI는 low(낮음)부터 xhigh(초고도)까지의 노력 수준을 제공합니다. 대규모 리팩토링이나 미묘한 버그에는 높은 수준을, 간단하고 기계적인 편집에는 낮은 수준을 사용하십시오.

GPT-5.3-Codex는 이미지를 입력받을 수 있나요?

네. 텍스트와 이미지 입력을 모두 지원하며, 오류나 인터페이스의 스크린샷을 시작점으로 작업할 때 유용합니다. 출력은 텍스트입니다.

GPT-5.3-Codex는 도구와 함께 작동하나요?

네. OpenAI는 호스팅된 셸과 스킬을 지원 도구 목록에 포함하고 있어, 에이전트가 저장소 작업을 수행하는 동안 셸 명령어를 실행하고 패키지화된 스킬을 재사용할 수 있습니다. 이것이 바로 Codex 스타일 튜닝이 지향하는 환경입니다.

GPT-5.3-Codex는 GPT-5.2와 어떻게 다른가요?

GPT-5.3-Codex는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트에 특화되어 있는 반면, GPT-5.2는 빠른 응답을 위한 none(없음) 추론 옵션을 제공하는 일반 전문 작업용 플래그십 모델입니다. 작업 부하에 따라 저장소 에이전트용인지 일반 지식 작업용인지 선택하십시오.

GPT-5.3-Codex 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 GPT-5.3-Codex 은 입력 $1.23 / 출력 $9.80 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

GPT-5.3-Codex의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

GPT-5.3-Codex은 최대 400,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 128,000 토큰까지 출력합니다.

GPT-5.3-Codex 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

GPT-5.3-Codex에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

GPT-5.3-Codex 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

GPT-5.3-Codex은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.

GPT-5.3-Codex 비교하기

출처

2026. 10. 2. 검토 완료

GPT-5의 다른 모델

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