- 입력 / 출력-70%
- $0.20 / $1.20$0.06 / $0.36
- 컨텍스트
- 1.05M
- 출시일
- 2026년 6월 26일
- 최대 출력
- 128K
- 모달리티
- 비전채팅
- 기능
- 도구 사용프롬프트 캐시추론
GPT-5.6 Luna 소개
GPT-5.6 Luna는 OpenAI의 GPT-5.6 제품군 중 가장 작고 비용 효율적인 모델로, 깊은 추론보다는 빠르고 저렴한 응답이 필요한 대량 작업용으로 설계되었습니다. 텍스트와 이미지를 읽고, 도구를 호출하며, 구조화된 JSON을 반환하고, 조정 가능한 추론 기능을 제공합니다. 성능의 정점보다는 처리량이 중요한 경우 Sol이나 Terra 대신 Luna를 선택하세요.
강점
- GPT-5.6 제품군 중 저비용·고속 모델에 위치하며, 꾸준한 대량 트래픽 처리에 적합합니다.
- 텍스트와 함께 이미지를 허용하므로 스크린샷이나 스캔된 페이지를 동일한 요청으로 처리할 수 있습니다.
- 도구 호출과 구조화된 JSON 출력을 지원하여 자동화된 파이프라인의 단계로 활용하기 좋습니다.
- 추론 수준을 조정할 수 있어 단순한 작업은 긴 사고 과정을 생략하고, 어려운 작업에는 더 많은 노력을 할당할 수 있습니다.
다른 모델이 필요한 경우
- Sol과 Terra는 긴 에이전트 작업과 어려운 코딩을 더 잘 처리하며, Luna는 작업이 계속 실패할 때 고려해야 할 단계입니다.
- OpenAI는 현재 GPT-5.6 제품군을 레거시로 분류하고 있으며, 신규 프로젝트에는 GPT-6 모델 사용을 권장합니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses APIPOST/v1/responsesAPI 형식:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.6-luna", "input": "Hello!" }'
가격 책정
Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.
입력 토큰 <= 272K
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $0.20 / 출력 $1.20 / 캐시 읽기 $0.02 / 캐시 쓰기 $0.25
- Verified 가격
- 입력 $0.06 / 출력 $0.36 / 캐시 읽기 $0.006 / 캐시 쓰기 $0.075
- 할인
- -70%
입력 토큰 272K-1.05M
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $0.40 / 출력 $1.80 / 캐시 읽기 $0.04 / 캐시 쓰기 $0.50
- Verified 가격
- 입력 $0.12 / 출력 $0.54 / 캐시 읽기 $0.012 / 캐시 쓰기 $0.15
- 할인
- -70%
캐시 읽기
- Official 가격
- $0.02
- Verified 가격
- $0.006
- 할인
- -70%
캐시 쓰기
- Official 가격
- $0.25
- Verified 가격
- $0.075
- 할인
- -70%
모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다.
웹 검색
- Official 가격
- $0.01/검색
- Verified 가격
- $0.003/검색
- 할인
- -70%
| Official 가격1M Token 당 | Verified 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 입력 토큰 <= 272K | 입력 $0.20 / 출력 $1.20 / 캐시 읽기 $0.02 / 캐시 쓰기 $0.25 | 입력 $0.06 / 출력 $0.36 / 캐시 읽기 $0.006 / 캐시 쓰기 $0.075 | -70% |
| 입력 토큰 272K-1.05M | 입력 $0.40 / 출력 $1.80 / 캐시 읽기 $0.04 / 캐시 쓰기 $0.50 | 입력 $0.12 / 출력 $0.54 / 캐시 읽기 $0.012 / 캐시 쓰기 $0.15 | -70% |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $0.02 | $0.006 | -70% |
| 캐시 쓰기 | $0.25 | $0.075 | -70% |
| 도구 사용료모델이 도구를 사용할 때만 호출당 비용이 부과됩니다. | |||
| 웹 검색 | $0.01/검색 | $0.003/검색 | -70% |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
- 30일 성공률
- 93.2%
- 7일 중앙값 지연시간
- 6.2초n=142
- 7일 P95 지연시간
- 22.6초n=142
- 30일 요청 수
- 2K+
- 마지막 활동
- 2시간 전
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 GPT-5.6 Luna을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/responses에서 gpt-5.6-luna로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도- 코드
- 추론
- 비전
분류 및 태깅
각 호출 비용을 낮게 유지해야 하는 대량의 짧은 입력 데이터에서 티켓 분류, 콘텐츠 라벨링, 필드 추출 작업을 수행합니다.
경량 어시스턴트
긴 고민 없이 짧은 질문에 답하거나, 텍스트를 다시 작성하거나, 단일 도구를 호출하는 제품 내 도우미 기능을 구동합니다.
스크린샷 읽기
인터페이스 캡처나 영수증에서 텍스트와 값을 추출한 뒤, 스키마가 검증된 JSON으로 반환합니다.
하위 에이전트 단계
더 큰 모델이 좁고 반복적인 하위 작업을 Luna에 위임하여 전체 비용을 절감할 수 있습니다.
프롬프트 예제
이 200개의 지원 이메일을 각각 청구, 버그, 기능 요청으로 분류하고 티켓 번호와 라벨이 포함된 JSON 배열을 반환하세요.
이 송장 스크린샷을 읽고 공급업체, 날짜, 합계 금액을 JSON으로 반환하세요.
이 릴리스 노트를 고객 뉴스레터용으로 평이한 두 문장으로 다시 작성하세요.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
GPT-5.6 Luna란 무엇인가요?
GPT-5.6 Luna는 Sol, Terra와 함께 OpenAI의 GPT-5.6 제품군을 구성하는 소형·고효율 모델입니다. 텍스트 및 이미지 입력, 도구 호출, 구조화된 출력을 지원하며 빠르고 대량의 워크로드를 처리하기 위해 설계되었습니다.
Luna는 GPT-5.6 Terra 및 Sol과 어떻게 다른가요?
Sol은 복잡한 추론과 긴 에이전트 작업을 위한 주력 모델이고, Terra는 균형 잡힌 중간 모델이며, Luna는 깊이 대신 속도와 비용 효율성을 선택한 모델입니다. 단순하고 반복적인 작업에는 Luna로 시작하고, 품질이 떨어질 때 상위 모델로 전환하세요.
GPT-5.6 Luna는 이미지를 지원하나요?
네. 텍스트와 함께 이미지를 허용하므로 스크린샷, 차트, 스캔된 문서를 읽을 수 있습니다. 텍스트만 반환하며 이미지는 생성하지 않습니다.
GPT-5.6 Luna가 도구 사용과 JSON 출력을 할 수 있나요?
네. 함수 호출과 스키마 제약이 있는 JSON 응답을 지원하므로 자동화된 워크플로우, 데이터 파이프라인, 더 큰 다중 모델 에이전트 시스템의 단계로 활용하기에 실용적입니다.
신규 프로젝트에 GPT-5.6 Luna와 GPT-6 Luna 중 무엇을 사용해야 하나요?
OpenAI의 모델 가이드는 GPT-5.6을 레거시로 표시하며 신규 작업에는 GPT-6 제품군을 권장합니다. 기존 파이프라인이 5.6 버전에서 테스트된 경우 Luna 5.6을 유지하고, 다음 평가 시점에 마이그레이션을 고려하세요.
GPT-5.6 Luna 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 GPT-5.6 Luna 은 입력 $0.06 / 출력 $0.36 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
GPT-5.6 Luna의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?
GPT-5.6 Luna은 최대 1,050,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 128,000 토큰까지 출력합니다.
GPT-5.6 Luna 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
GPT-5.6 Luna에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
GPT-5.6 Luna 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
GPT-5.6 Luna은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
GPT-5.6 Luna 비교하기
GPT-5.6 Luna 활용 가이드
출처
2026. 10. 2. 검토 완료