MiniMax: MiniMax-M2

코딩 에이전트 및 도구 중심 워크플로우를 위해 구축된 효율적인 오픈 MiniMax 모델입니다.

minimax-m2

사용 가능MiniMax채팅

입력 / 출력: $0.30 / $1.20
컨텍스트: 200K
최대 출력: 128K
모달리티: 채팅
기능: 도구 사용

MiniMax-M2 소개

MiniMax-M2는 2025년 10월에 출시된 코딩 에이전트 및 도구 중심 워크플로우를 위한 MiniMax의 오픈 웨이트 언어 모델입니다. MiniMax는 이를 에이전트 시대를 위한 효율적인 모델로 제시합니다. M2 라인업의 첫 번째 모델이므로, 이후 출시된 M2.1, M2.5, M2.7은 프로그래밍 및 생산성 측면에서 개선되었습니다. 도구 호출 및 추론 기능을 갖춘 텍스트 입출력 모델입니다.

강점

모델이 계획을 세우고, 도구를 호출하고, 결과를 읽고, 작업을 계속하는 에이전트 루프를 위해 구축되었습니다.
답변 전 추론을 지원하여 다단계 코딩 및 디버깅 작업에 도움을 줍니다.
오픈 웨이트 모델이므로 팀에서 호스팅된 결과와 동일한 모델의 자체 호스팅 배포 결과를 비교할 수 있습니다.
도구 호출 및 프롬프트 캐싱을 지원하여 긴 에이전트 세션에서 반복되는 작업을 줄여줍니다.

다른 모델이 필요한 경우

M2 모델 중 가장 오래된 모델이며, M2.1 이후 버전들은 코딩 성능 향상을 위해 특별히 출시되었습니다.
텍스트 입력 전용 모델이므로 스크린샷이나 다이어그램은 MiniMax M3와 같은 멀티모달 모델이 필요합니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
02
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses API
POST/v1/responses
API 형식:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

기본 사양

1M Token 당

Official 가격: 입력 $0.30 / 출력 $1.20 / 캐시 읽기 $0.03 / 캐시 쓰기 $0.375
Verified 가격: —
할인: —

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $0.03
Verified 가격: —
할인: —

캐시 쓰기

Official 가격: $0.375
Verified 가격: —
할인: —

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
기본 사양	입력 $0.30 / 출력 $1.20 / 캐시 읽기 $0.03 / 캐시 쓰기 $0.375	—	—
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$0.03	—	—
캐시 쓰기	$0.375	—	—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 1. 오전 8:48 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 MiniMax-M2을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/responses에서 minimax-m2로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

코딩 에이전트 백엔드
저장소를 읽고, 파일을 편집하며, 도구를 통해 명령을 실행하는 편집기 또는 터미널 에이전트를 구동합니다.
도구 오케스트레이션 어시스턴트
모델이 다단계 지원 또는 운영 흐름 전반에서 다음에 호출할 내부 API를 결정하도록 합니다.
업그레이드 기준점
M2.5나 M2.7이 본인의 에이전트 작업을 개선하는지 테스트할 때 참조용으로 유지하십시오.

프롬프트 예제

아래의 실패한 CI 로그를 읽고, 고장 난 모듈을 찾아 간단한 설명과 함께 패치를 제안하세요.

search_tickets 및 update_ticket을 호출할 수 있습니다. 티켓 812의 모든 중복 항목을 닫고 변경 사항을 요약하세요.

이 Python 함수를 리팩토링하여 전역 상태를 제거하고, 공개 서명은 변경하지 마세요.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

MiniMax-M2는 무엇을 위해 설계되었나요?

MiniMax는 이를 에이전트 시대를 위한 효율적인 모델로 설명합니다. 실제로는 코딩 에이전트, 도구 호출, 긴 다단계 작업을 의미하며, 답변 전 추론을 수행하는 오픈 웨이트 모델을 통해 제공됩니다.

MiniMax-M2는 오픈 소스인가요?

MiniMax는 M2 웨이트를 공개했으며, 이 라인업은 Hugging Face의 MiniMaxAI 조직을 통해 게시되었습니다. 따라서 모델 카드를 읽고 직접 동일한 모델을 실행할 수 있습니다.

이미지를 입력받을 수 있나요?

아니요. 텍스트 모델입니다. 이미지나 비디오 입력이 필요한 경우 MiniMax가 기본적으로 멀티모달이라고 설명하는 MiniMax M3를 사용하고, 텍스트, 코드 및 도구 중심 작업에는 M2를 사용하십시오.

M2에서 더 최신 MiniMax 모델로 옮겨야 할까요?

코딩 작업의 경우 일반적으로 그렇습니다. M2.1은 프로그래밍 및 리팩토링을 목표로 했으며, 이후 M2.5와 M2.7이 출시되었습니다. M2는 버전 간 결과를 비교할 때 참조용으로 여전히 유용합니다.

MiniMax-M2는 도구 사용과 캐싱을 지원하나요?

네. 도구 사용, 프롬프트 캐싱 및 추론을 모두 지원하므로, 긴 시스템 프롬프트나 매 턴마다 전송되는 도구 목록과 같이 큰 공유 접두사를 반복하는 에이전트 루프에 적합합니다.

MiniMax-M2 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 MiniMax-M2 은 입력 $0.30 / 출력 $1.20 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

MiniMax-M2의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

MiniMax-M2은 최대 200,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 128,000 토큰까지 출력합니다.

MiniMax-M2 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

MiniMax-M2에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

MiniMax-M2 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

MiniMax-M2은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.