Alibaba: Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered는 정적 이미지를 여러 RGBA 레이어로 분해하여 이미지의 다른 부분에 영향을 주지 않고 의미론적으로 구별되는 구성 요소를 독립적으로 편집할 수 있게 합니다. 이 레이어드 표현은 일관된 디테일과 투명도 처리를 통해 크기 조정, 위치 변경, 색상 변경, 객체 조작과 같은 고충실도 이미지 편집 작업을 지원합니다.

모델 비교

qwen-image-layered

사용 가능Alibaba이미지동기

가격: 부터 $0.0275
모달리티: 이미지

Qwen-Image-Layered 소개

Qwen-Image-Layered는 단일 이미지를 여러 개의 RGBA 레이어로 분해하여 각 요소가 독립적인 투명 레이어에 위치하도록 하는 Alibaba의 Qwen 모델입니다. 레이어가 물리적으로 분리되어 있기 때문에 다른 요소를 건드리지 않고도 특정 요소를 이동, 크기 조정, 색상 변경 또는 삭제할 수 있습니다. 이는 전체 그림을 다시 그리는 프롬프트 기반 편집기와는 다른 접근 방식입니다. 모델 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다.

강점

투명도가 포함된 별도의 RGBA 레이어를 반환하므로 배경, 피사체, 텍스트 블록을 각각 독립적으로 편집할 수 있습니다.
레이어 수는 유연하게 조절 가능하며, 제작자의 예시에서는 이미지를 얼마나 세밀하게 분할할지에 따라 3개, 4개 또는 8개의 레이어를 사용합니다.
단일 레이어를 다시 분해할 수 있어, 한 레이어에 여러 객체가 포함되어 있을 때 유용합니다.
크기 조정, 위치 변경, 색상 변경, 삭제와 같은 기본 작업 시 다른 레이어에 영향을 주지 않아 왜곡의 위험이 없습니다.

다른 모델이 필요한 경우

이미지를 분할하는 모델이며 자유 형식의 편집 지침을 따르지는 않으므로, 객체의 모양을 변경하려면 지침 기반 편집기를 사용하십시오.
모델 카드에서는 이 버전의 작업 해상도로 640픽셀을 권장하므로, 매우 큰 아트워크는 먼저 크기를 조정해야 할 수 있습니다.
출력물은 완성된 그림이 아닌 레이어 세트이므로, 이를 합성하거나 내보내려면 별도의 도구가 필요합니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

이미지 편집TokenLab 엔드포인트

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "qwen-image-layered",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

가격 책정

Official 가격은 모델 제작사의 공식 기본 가격입니다. TokenLab 가격은 TokenLab에서 이 모델을 사용할 때 지불하는 금액입니다.

이미지 편집

요청당

Official 가격: $0.0275
Official: $0.0275
할인: —

	Official 가격요청당	Official요청당	할인
이미지 편집	$0.0275	$0.0275	—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026년 10월 3일 오후 07:28 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Qwen-Image-Layered을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/images/edits에서 image-edit을(를) 사용하여 qwen-image-layered로 이미지를 생성합니다. 결과, 비용, 제한 사항을 확인하세요.

사용 사례

포스터 재구성
평면 포스터를 레이어로 분할한 다음, 전체 그림을 다시 생성하지 않고도 헤드라인을 이동하고, 제품 위치를 바꾸고, 배경색을 변경할 수 있습니다.
투명도를 활용한 객체 누끼 따기
피사체를 배경에서 분리하고 알파 채널의 부드러운 가장자리를 유지하여 디자인 파일에서 바로 사용할 수 있도록 합니다.
마케팅 이미지 현지화
텍스트 레이어를 분리하여 아트워크는 그대로 유지하면서 다른 시장을 위해 문구를 교체하거나 재배치할 수 있습니다.
애니메이션 준비
일러스트레이션을 전경, 중경, 배경 요소별로 나누어 모션 그래픽을 위한 패럴랙스(시차) 레이어로 분해합니다.

프롬프트 예제

이 제품 배너를 배경, 제품, 헤드라인 텍스트, 장식 도형의 4개 레이어로 분해하십시오.

이 일러스트레이션을 8개 레이어로 분할하여 캐릭터와 랜턴을 각각 따로 움직일 수 있게 하십시오.

이 사진에서 피사체를 배경과 분리하고 머리카락 주변의 투명도를 유지하십시오.

FAQ

Qwen-Image-Layered는 무엇을 출력하나요?

원래 그림으로 다시 합칠 수 있는 레이어당 하나씩의 RGBA 이미지 세트입니다. 각 레이어는 고유한 투명도를 가지고 있어, 다른 레이어에 구멍이나 얼룩을 남기지 않고 한 레이어의 객체를 편집하거나 제거할 수 있습니다.

몇 개의 레이어를 생성할 수 있나요?

레이어 수는 조절 가능합니다. 모델 카드에는 3개, 4개, 8개 레이어로 분해하는 예시가 나와 있으며, 한 레이어를 가져와 더 세밀한 부분으로 다시 나누는 재귀적 분해를 지원합니다.

이미지 편집 모델과 동일한가요?

아니요. Qwen-Image-Edit-2511과 같은 편집 모델은 작성된 지침에 따라 픽셀을 다시 그립니다. Layered는 다시 그리는 것이 아니라 이미지에 이미 존재하는 것을 분리하며, 사용자가 결과 레이어에서 직접 편집을 수행합니다.

어떤 이미지 크기가 가장 적합한가요?

Hugging Face 모델 카드는 현재 버전에 대해 640픽셀의 해상도를 권장합니다. 더 큰 원본 이미지는 분해 전에 크기를 줄이고, 인쇄용 크기가 필요한 경우 레이어를 나중에 확대할 수 있습니다.

레이어를 상업적으로 사용할 수 있나요?

모델 가중치는 소프트웨어의 상업적 사용을 허용하는 Apache 2.0 라이선스로 게시되었습니다. 원본 이미지 자체에 대한 권리는 소유자에게 있으므로, 편집 권한이 있는 아트워크만 분해하십시오.

Qwen-Image-Layered 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Qwen-Image-Layered 은 $0.0275 요청당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Qwen-Image-Layered 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Qwen-Image-Layered에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Qwen-Image-Layered 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Qwen-Image-Layered은(는) 이미지 편집을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.