각 요청에 대해 Auto, TokenLab Verified 또는 Official를 선택할 수 있으며, 가격은 사전에 표시됩니다. 새로운 기능 확인하기

Alibaba Cloud: Qwen3.8-2.4T-A95B

코딩, 연구, 복잡한 추론 및 에이전트 워크플로우를 위한 Qwen3.8 Max의 오픈 웨이트 버전인 오픈 웨이트 희소 MoE(총 2.4T, 활성 95B) 모델입니다.
모델 비교
qwen3.8-2.4t-a95b
사용 가능Alibaba Cloud채팅
입력 / 출력
$2.00 / $6.00
컨텍스트
992K
최대 출력
128K
모달리티
채팅
기능
도구 사용프롬프트 캐시

Qwen3.8-2.4T-A95B 소개

Qwen3.8-2.4T-A95B는 알리바바의 Qwen3.8-Max 아키텍처를 오픈 웨이트로 공개한 모델입니다. 총 2.4조 개의 파라미터와 950억 개의 활성 파라미터를 가진 텍스트 전용 전문가 혼합(MoE) 모델입니다. 항상 답변 전에 추론하며, 추론 강도(reasoning-effort) 설정을 제공합니다. 호스팅되는 Qwen3.8-Max와 비교하면 비사고(non-thinking) 모드가 제외된 대신 가중치를 다운로드할 수 있습니다.

강점

  • 512개의 전문가 모델을 갖춘 오픈 웨이트 모델로, 토큰당 11개가 활성화되어 총 2.4조 개의 파라미터임에도 단계당 950억 개의 비용만 발생합니다.
  • reasoning_effort 설정을 통해 추론 깊이를 조절할 수 있으며, 모델 카드에 xhigh, medium, low 수준이 문서화되어 있습니다.
  • 알리바바의 모델 카드에 따르면 GPQA Diamond 92.6, SWE-bench Pro 67.7, Terminal Bench 2.1 86.6을 기록했습니다.
  • 도구 사용, JSON 스키마 출력, 프롬프트 캐싱을 지원하여 에이전트 및 파이프라인 작업에 적합합니다.

다른 모델이 필요한 경우

  • 이미지나 비디오를 읽을 수 없는 텍스트 모델입니다.
  • 사고 과정을 끌 수 없으므로, Qwen3.8-Flash가 피하는 빠른 대화형 응답 시 추론 오버헤드가 발생합니다.
  • 직접 호스팅하려면 매우 큰 GPU 클러스터가 필요하며, 이는 대부분의 팀이 감당하기 어렵습니다.

시작하기

  1. API 키 만들기

    Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

  2. 첫 번째 요청 보내기

    사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

    텍스트-텍스트Responses API
    POST/v1/responses
    API 형식:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "qwen3.8-2.4t-a95b",
        "input": "Hello!"
      }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

cacheMode · implicit

1M Token 당
Official 가격
입력 $2.00 / 출력 $6.00 / 캐시 읽기 $0.25 / 텍스트 입력 $2.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.25 / 이미지 입력 $2.00 / 텍스트 출력 $6.00
Verified 가격
—
할인
—

cacheMode · explicit

1M Token 당
Official 가격
입력 $2.00 / 출력 $6.00 / 캐시 읽기 $0.17 / 캐시 쓰기 $2.50 / 텍스트 입력 $2.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.17 / 이미지 입력 $2.00 / 텍스트 출력 $6.00
Verified 가격
—
할인
—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간
요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰
모델 성능
개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Qwen3.8-2.4T-A95B을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/responses에서 qwen3.8-2.4t-a95b로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

  • 복잡한 코딩 문제

    다중 서비스 버그나 대규모 리팩토링 작업 시 추가적인 추론 능력을 활용하고, 파일을 수정하기 전에 계획을 세우도록 하십시오.

  • 과학 및 기술 분석

    대학원 수준의 질문, 유도 과정, 논문 비평 등 지연 시간보다 신중한 단계별 추론이 중요한 작업에 사용하십시오.

  • 오픈 웨이트 기반의 에이전트 백본

    정책상 오픈 웨이트 모델이 필요하면서도 에이전트가 최첨단 수준의 추론과 도구 호출을 수행해야 하는 경우에 사용하십시오.

  • 긴 텍스트에서의 구조화된 추출

    길고 복잡한 텍스트 소스에서 스키마에 맞는 JSON을 요청할 때, 모호한 입력에 대해 추론 강도를 높게 설정하여 사용하십시오.

프롬프트 예제

이 스케줄러의 시간 복잡도를 유도하고, 상각 경계(amortized bound)가 실패하는 경우를 찾아 반례 입력을 제시하십시오.

이 텍스트에서 모든 의무 사항, 마감 기한, 담당자를 추출하여 첨부된 스키마와 일치하는 JSON으로 만드십시오.

이 모놀리식 빌링 모듈을 별도의 서비스로 마이그레이션하기 위한 단계, 위험 요소, 변경 순서를 계획하십시오.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Qwen3.8-2.4T-A95B는 Qwen3.8-Max와 동일한가요?

정확히는 아닙니다. 오픈 웨이트 버전의 쌍둥이 모델로, 동일한 세대와 아키텍처 규모를 가지지만 텍스트 전용이며 항상 사고 모드로 작동합니다. 호스팅되는 Qwen3.8-Max는 비사고 모드, 내장 도구, 더 긴 기본 컨텍스트를 추가로 제공합니다.

2.4T와 A95B는 무엇을 의미하나요?

모델은 총 2.4조 개의 파라미터를 가지고 있지만, 게이팅 레이어가 각 토큰을 950억 개의 파라미터만 거치도록 합니다. 이러한 전문가 혼합(MoE) 설계는 동일한 크기의 밀집(dense) 모델보다 토큰당 훨씬 적은 연산 비용으로 대형 모델의 지식을 제공합니다.

사고 과정을 끌 수 있나요?

아니요. 모델 카드에 따르면 사고 과정은 비활성화할 수 없습니다. reasoning_effort를 low, medium, xhigh로 설정하여 깊이를 낮출 수는 있습니다. 사고 과정이 없는 응답이 필요하다면 Qwen3.8-Max나 더 작은 Qwen3.8 모델을 사용하십시오.

이미지를 입력받을 수 있나요?

아니요. 텍스트 모델이므로 이미지나 비디오 입력을 받지 않습니다. 코드, 문서, 텍스트 추론 작업에 사용하고, 스크린샷이 포함된 작업에는 다른 모델을 선택하십시오.

이 가중치에는 어떤 라이선스가 적용되나요?

가중치는 Hugging Face의 알리바바 Qwen 팀에 의해 게시되었습니다. 상업적 재배포나 파인튜닝 전에 모델 카드의 라이선스를 읽어보십시오. API를 통해 호출하는 경우에는 가중치를 직접 호스팅하거나 라이선스를 취득할 필요가 없습니다.

Qwen3.8-2.4T-A95B 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Qwen3.8-2.4T-A95B 은 입력 $2.00 / 출력 $6.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Qwen3.8-2.4T-A95B의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

Qwen3.8-2.4T-A95B은 최대 991,808 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 131,072 토큰까지 출력합니다.

Qwen3.8-2.4T-A95B 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Qwen3.8-2.4T-A95B에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Qwen3.8-2.4T-A95B 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Qwen3.8-2.4T-A95B은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.

Qwen3.8-2.4T-A95B 비교하기

출처

2026. 10. 2. 검토 완료

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