StepFun: Step 3.7 Flash
step-3.7-flash- 입력 / 출력
- $0.20 / $1.15
- 컨텍스트
- 256K
- 최대 출력
- 256K
- 모달리티
- 채팅
- 기능
- 도구 사용프롬프트 캐시
Step 3.7 Flash 소개
Step 3.7 Flash는 코딩 에이전트, 검색 워크플로우 및 긴 컨텍스트 생산성 작업을 위한 StepFun의 희소 전문가 혼합 모델입니다. 모델 카드에 따르면 198B 파라미터 설계에 토큰당 약 11B개가 활성화되며, 세 가지 추론 수준을 선택할 수 있습니다. Step 3.5 Flash의 후속 모델로 구조화된 출력 지원이 추가되었으며 Apache 2.0으로 출시되었습니다.
강점
- 검색 및 검증: 검색된 소스를 기반으로 주장을 확인하고 적대적 페이지에 대응하는 에이전트에 대해 설명합니다.
- 에이전트 신뢰성: 적대적 함정이 포함된 다중 턴 워크플로우 테스트인 ClawEval-1.1에서 67.1점을 기록했습니다.
- 저장소 작업: SWE-Bench Pro에서 56.3점을 기록하여 모델 카드 비교에서 2위를 차지했습니다.
- 추론 깊이를 낮음(low), 중간(medium), 높음(high)으로 설정하여 요청당 지연 시간과 정확도 사이의 균형을 조절할 수 있습니다.
- JSON 모드, 응답 스키마 출력, 도구 호출 및 프롬프트 캐싱을 모두 지원합니다.
다른 모델이 필요한 경우
- StepFun은 Terminal-Bench 59.5점과 GDPVal-AA 45.8점을 개선이 필요한 영역으로 명시하고 있습니다.
- 이미지 입력이 불가능한 텍스트 모델이므로 스크린샷이나 스캔된 페이지를 처리하려면 먼저 비전 기능이 있는 모델이 필요합니다.
- 전체 198B 가중치는 자체 호스팅하기에 무거우므로 대부분의 팀은 API를 통해 사용합니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Messages APIPOST/v1/messagesAPI 형식:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "step-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
가격 책정
Official 가격은 모델 제작사의 공식 기본 가격입니다. TokenLab 가격은 TokenLab에서 이 모델을 사용할 때 지불하는 금액입니다.
Default
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $0.20 / 출력 $1.15 / 캐시 읽기 $0.04 / 텍스트 입력 $0.20 / 텍스트 출력 $1.15
- Official
- 입력 $0.20 / 출력 $1.15 / 캐시 읽기 $0.04 / 텍스트 입력 $0.20 / 텍스트 출력 $1.15
- 할인
- —
캐시 읽기
- Official 가격
- $0.04
- Official
- $0.04
- 할인
- —
| Official 가격1M Token 당 | Official1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| Default | 입력 $0.20 / 출력 $1.15 / 캐시 읽기 $0.04 / 텍스트 입력 $0.20 / 텍스트 출력 $1.15 | 입력 $0.20 / 출력 $1.15 / 캐시 읽기 $0.04 / 텍스트 입력 $0.20 / 텍스트 출력 $1.15 | — |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $0.04 | $0.04 | — |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 Step 3.7 Flash을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/messages에서 step-3.7-flash로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.
사용 사례
동시 코딩 에이전트
하나의 저장소에 여러 에이전트를 실행하여 각각 코드 경로를 추적하고 패치를 생성하게 하며, 일상적인 편집에는 낮은 추론 수준을 사용합니다.
검색 및 검증 루프
에이전트가 검색하고, 소스를 읽고, 모델의 적대적 페이지 대응 능력을 활용하여 답변하기 전에 스스로 주장을 검증하게 합니다.
구조화된 추출
자유 텍스트를 파싱하는 대신 응답 스키마 강제를 사용하여 송장, 티켓 또는 서류에서 유형이 지정된 JSON을 반환합니다.
긴 컨텍스트 요약
긴 보고서, 대본 및 티켓 기록을 요약본으로 압축하며, 일상적인 요약에는 낮은 추론 수준을, 분석에는 높은 수준을 사용합니다.
프롬프트 예제
저장소에서 billing.charge()의 모든 호출자를 검색하고, 반환 값을 무시하는 호출자를 나열한 뒤 각각에 대한 패치를 제안하세요.
이 텍스트에서 공급업체, 송장 번호, 품목 및 합계를 추출하여 제공된 스키마와 일치하는 JSON으로 만드세요.
이 초안의 각 주장을 검색 가능한 소스와 대조하여 확인되지 않은 모든 문장을 표시하세요.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
Step 3.7 Flash란 무엇인가요?
에이전트 코딩, 검색 및 긴 컨텍스트 작업을 목표로 하는 StepFun의 희소 전문가 혼합 모델입니다. 모델 카드는 총 198B 파라미터, 토큰당 약 11B 활성화, Apache 2.0 라이선스를 명시합니다. StepFun은 이 모델을 에이전트 워크플로우를 확장하는 개발자를 위해 포지셔닝하고 있습니다.
추론 수준이란 무엇인가요?
StepFun은 낮음, 중간, 높음의 세 가지 선택 가능한 수준을 제공합니다. 일상적인 도구 호출과 짧은 답변에는 '낮음'을, 응답 시간보다 정확도가 중요한 디버깅, 계획 또는 다단계 검증에는 '높음'을 사용하세요.
Step 3.7 Flash는 구조화된 출력을 지원하나요?
네. JSON 모드 및 도구 호출과 함께 응답 스키마를 지원하므로 응답을 특정 스키마로 제한할 수 있습니다. 이는 응답 스키마 지원이 없는 Step 3.5 Flash와 차별화되는 점입니다.
이미지를 읽을 수 있나요?
아니요. 텍스트 모델이므로 이미지 입력은 지원되지 않습니다. 스크린샷이나 스캔된 페이지의 경우 이미지와 비디오를 처리할 수 있는 Step 5 Preview를 사용하거나 먼저 텍스트를 추출하세요.
언제 Step 5 Preview를 선택해야 하나요?
StepFun의 플래그십 모델이 필요하거나, 백만 토큰 범위의 컨텍스트 윈도우, 또는 비디오 입력이 필요할 때 Step 5 Preview를 선택하세요. Step 3.7 Flash는 대규모 에이전트 루프를 위한 더 빠르고 가벼운 옵션입니다.
Step 3.7 Flash 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 Step 3.7 Flash 은 입력 $0.20 / 출력 $1.15 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
Step 3.7 Flash의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?
Step 3.7 Flash은 최대 262,144 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 262,144 토큰까지 출력합니다.
Step 3.7 Flash 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
Step 3.7 Flash에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/messages를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
Step 3.7 Flash 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
Step 3.7 Flash은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
Step 3.7 Flash 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
