- 입력 / 출력
- $0.10 / $0.30
- 컨텍스트
- 256K
- 최대 출력
- 256K
- 모달리티
- 채팅
- 기능
- 도구 사용프롬프트 캐시
Step 3.5 Flash 소개
Step 3.5 Flash는 추론, 코딩 및 에이전트 작업을 위해 StepFun에서 공개한 오픈 웨이트 희소 전문가 혼합(sparse mixture-of-experts) 언어 모델입니다. 총 196.81B개의 파라미터를 보유하고 있으나 토큰당 약 11B개만 활성화하여 빠른 생성 속도를 유지합니다. 이 모델은 Step 3.7 Flash의 텍스트 전용 이전 버전으로 Apache 2.0 라이선스로 출시되었으며, 도구 호출(tool calling), 프롬프트 캐싱 및 사고 모드(thinking mode)를 지원합니다.
강점
- 에이전트 코딩: StepFun의 모델 카드에 따르면 SWE-bench Verified에서 74.4%, Terminal-Bench 2.0에서 51.0%의 성능을 기록했습니다.
- 추론: 모델 카드에는 대학원 수준의 과학 질문을 다루는 GPQA Diamond에서 83.5%의 성능이 기재되어 있습니다.
- 빠른 생성: 모델 카드에 따르면 11B개의 활성 파라미터만으로 초당 100~300개의 토큰을 생성합니다.
- 도구 호출 및 프롬프트 캐싱을 지원하며, 이는 긴 접두사를 반복해서 전송해야 하는 에이전트 루프에 적합합니다.
다른 모델이 필요한 경우
- StepFun의 모델 카드에 따르면 이 모델은 경쟁 모델보다 더 긴 추론 과정을 생성하는 경향이 있으며, 이는 단순한 질문에 대해 출력 토큰 비용을 증가시킵니다.
- 모델 카드는 고도로 전문화된 도메인 및 확장된 다중 턴 대화에서 결과가 다소 약할 수 있다고 언급합니다.
- 이미지 입력이 불가능한 텍스트 모델입니다. Step 3.7 Flash는 비전 인코더가 탑재된 StepFun Flash 모델입니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Messages APIPOST/v1/messagesAPI 형식:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "step-3.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
가격 책정
Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.
기본 사양
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $0.10 / 출력 $0.30 / 캐시 읽기 $0.02
- Verified 가격
- —
- 할인
- —
캐시 읽기
- Official 가격
- $0.02
- Verified 가격
- —
- 할인
- —
| Official 가격1M Token 당 | Verified 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 기본 사양 | 입력 $0.10 / 출력 $0.30 / 캐시 읽기 $0.02 | — | — |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $0.02 | — | — |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 Step 3.5 Flash을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/messages에서 step-3.5-flash로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.
사용 사례
저장소 버그 수정
에이전트를 실패한 테스트 스위트에 연결하여 파일을 읽고, 코드를 수정하고, 명령을 다시 실행하게 합니다. 모델 카드의 벤치마크 프로필은 이러한 루프를 중심으로 구축되었습니다.
경시대회 수준의 수학
빠른 답변보다 명확한 추론 과정이 중요한 다단계 대수학, 조합론 및 증명 스케치 문제를 해결합니다.
터미널 자동화
환경 설정, 로그 파싱, 마이그레이션 스크립팅과 같은 셸 작업을 명령 출력값을 반환하는 도구 호출을 통해 수행합니다.
자체 호스팅 추론 패리티
호스팅된 모델로 프로토타입을 만든 후, 가중치가 Apache 2.0으로 공개되어 있으므로 나중에 자체 GPU 환경으로 이전할 수 있습니다.
프롬프트 예제
마지막 커밋 이후 test_parse_dates 테스트가 실패합니다. parser.py를 읽고 원인을 찾아 최소한의 패치와 이를 확인할 수 있는 명령어를 알려주세요.
처음 n개의 홀수 합이 n의 제곱임을 증명하고, 기하학적 논증을 사용하여 두 번째 증명을 제시하세요.
로그 디렉터리에서 5분 단위로 5xx 오류 급증을 스캔하고 문제가 되는 상위 3개 경로를 출력하는 bash 스크립트를 작성하세요.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
Step 3.5 Flash란 무엇인가요?
추론 및 에이전트 작업을 위한 StepFun의 오픈 소스 희소 전문가 혼합 모델입니다. 총 196.81B개의 파라미터를 가지며 토큰당 약 11B개를 활성화합니다. StepFun은 이를 Hugging Face에 Apache 2.0 라이선스로 공개하여 호스팅 환경이나 자체 하드웨어에서 동일한 모델을 실행할 수 있습니다.
Step 3.5 Flash는 도구 호출을 지원하나요?
네. StepFun은 이를 에이전트 워크로드를 위해 설계했습니다. OpenAI 스타일 또는 Anthropic 스타일의 요청으로 함수 정의를 보내고, 다른 모델과 마찬가지로 반환된 도구 호출을 처리하면 됩니다.
Step 3.5 Flash는 이미지를 인식할 수 있나요?
아니요. 텍스트 모델입니다. StepFun의 후속 모델인 Step 3.7 Flash는 비전 인코더를 추가했으며, Step 5 Preview는 이미지와 비디오를 처리할 수 있으므로 시각적 입력이 필요하면 해당 모델을 선택하세요.
Step 3.7 Flash와 어떻게 다른가요?
Step 3.5 Flash는 이전 버전으로 텍스트 기반 작업을 수행합니다. Step 3.7 Flash는 동일한 크기 범위를 유지하면서 선택 가능한 추론 수준과 구조화된 출력 지원을 추가했습니다. 이미 잘 작동하는 텍스트 전용 워크로드에는 3.5를 선택하세요.
Step 3.5 Flash의 단점은 무엇인가요?
StepFun은 모델 카드에서 긴 추론 과정, 학습 데이터와 입력이 다를 때의 불안정성, 전문화된 도메인 및 긴 다중 턴 대화에서의 약한 성능 등 세 가지 문제를 언급합니다. 프로덕션 환경에 적용하기 전에 자체 프롬프트로 테스트해 보세요.
Step 3.5 Flash 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 Step 3.5 Flash 은 입력 $0.10 / 출력 $0.30 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
Step 3.5 Flash의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?
Step 3.5 Flash은 최대 256,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 256,000 토큰까지 출력합니다.
Step 3.5 Flash 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
Step 3.5 Flash에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/messages를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
Step 3.5 Flash 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
Step 3.5 Flash은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
Step 3.5 Flash 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
