Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin.Yenilikleri gör

Boogu: Boogu-Image-0.1-Edit

Boogu-Image-0.1-Edit, Apache-2.0 lisansıyla yayınlanan 10B Boogu-Image-0.1 ailesinin talimat tabanlı düzenleme kontrol noktasıdır. Nesne ekleme ve çıkarma, öznitelik değişiklikleri, arka plan değiştirme ve stil aktarımı için tek bir referans görsele metin talimatı uygular; ayrıca Çince ve İngilizce metinleri işleyebilir. Sonuç, orijinal çerçeveyi korumak adına 16 pikselin katlarına yuvarlanarak referans görselin kendi boyutunda döndürülür.
Modelleri karşılaştır
boogu-image-0-1-edit
MevcutBooguGörselSenkron
Fiyat
İtibaren $0.012
Modlar
Görsel

Boogu-Image-0.1-Edit hakkında

Boogu-Image-0.1-Edit, Apache-2.0 lisansıyla yayınlanan 10 milyar parametreli açık kaynaklı Boogu-Image-0.1 ailesinin talimatla düzenleme yapan kontrol noktasıdır. Tek bir referans görseline metin tabanlı bir talimat uygulayarak nesne ekleme, değiştirme veya kaldırma, nitelik ve materyal değişikliği, arka plan takası veya stil aktarımı yapabilir; ayrıca görsellerdeki Çince ve İngilizce metinleri düzenleyebilir.

Güçlü yönleri

  • Apache-2.0 lisansı ticari kullanıma izin verir; bu durum, açık ve esnek bir görsel düzenleyiciye ihtiyaç duyan ekipler için önemlidir.
  • Tek bir talimat; nesne ekleme, değiştirme ve kaldırma, nitelik değişiklikleri, arka plan takasları ve stil aktarımı işlemlerini gerçekleştirir.
  • Görsellerin içindeki Çince ve İngilizce metinleri düzenleyebilir; karakterleri değiştirme, ekleme veya kaldırma işlemlerini kapsar.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Düzenleme başına tek bir referans görseli kabul eder, bu nedenle çoklu görsel kompozisyonları için başka bir model gerekir.
  • Model kartı; uzun metinler, küçük yazı tipleri ve karmaşık düzenlerle ilgili sınırlamalara dikkat çekmektedir.
  • 2K çözünürlüğü desteklemesine rağmen, sonuçların 1K çözünürlükte daha kararlı olduğu belirtilmektedir.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    Görsel düzenlemeTokenLab uç noktası
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "boogu-image-0-1-edit",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Görsel düzenleme

istek başına
Official fiyatı
$0.012
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Boogu-Image-0.1-Edit modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

boogu-image-0-1-edit ile /v1/images/edits üzerinden image-edit kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

  • İki dilli tabela ve poster düzeltmeleri

    Mevcut bir grafik üzerindeki Çince veya İngilizce yazım hatalarını düzeltin ya da başlığı yeniden çizmeye gerek kalmadan değiştirin.

  • Arka plan değiştirme

    Orijinal çerçevelemeyi ve boyutu koruyarak bir nesneyi yeni bir ortama taşıyın.

  • Ürün rötuşlama

    Bir fotoğraftaki ürünün rengini veya materyalini değiştirin ya da dikkat dağıtıcı bir nesneyi kaldırın.

Prompt örnekleri

Afiş üzerindeki metni 'Grand Opening' ile değiştirin ve yazı tipi stilini koruyun.

Sağdaki kişiyi kaldırın ve plaj arka planını doğal bir şekilde genişletin.

Ahşap masayı beyaz mermerle değiştirin ve üzerindeki nesneleri olduğu gibi koruyun.

FAQ

Boogu-Image-0.1-Edit tam olarak nedir?

10 milyar parametreye ve Apache-2.0 lisansına sahip Boogu-Image-0.1 ailesinden bir talimatla düzenleme modelidir. Metin talimatı ile tek bir referans görselini düzenler.

Edit, Edit-Turbo'dan nasıl farklıdır?

Edit, yaklaşık 25 ila 50 çıkarım adımıyla çalışan standart kontrol noktasıdır; Edit-Turbo ise hız için 3 veya 4 adıma damıtılmıştır. Kalitenin gecikmeden daha önemli olduğu durumlarda Edit'i kullanın.

Görsellerin içindeki metinleri düzenleyebilir mi?

Evet, Çince ve İngilizce olarak: karakterleri değiştirme, ekleme veya kaldırma. Model kartı, uzun metinlerin, küçük yazı tiplerinin ve karmaşık düzenlerin bu kontrol noktası için zorlayıcı olmaya devam ettiği konusunda uyarıda bulunmaktadır.

Çıktı boyutu nedir?

Sonuç, referans görselinin boyutuna (16 pikselin katına yuvarlanmış şekilde) uyum sağlar; böylece orijinalin çerçevelemesi korunur ve hiçbir şey kırpılmaz veya esnetilmez.

Boogu-Image-0.1-Edit ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Boogu-Image-0.1-Edit $0.012 istek başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Boogu-Image-0.1-Edit hangi endpoint'i kullanmalı?

Boogu-Image-0.1-Edit için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Boogu-Image-0.1-Edit hangi operasyonları destekler?

Boogu-Image-0.1-Edit Görsel düzenleme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Boogu-Image-0.1-Edit karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

Boogu serisinden daha fazlası

İlgili modeller