Boogu: boogu-image-0-1-edit

Boogu-Image-0.1-Edit, Apache-2.0 lisansıyla yayınlanan 10B Boogu-Image-0.1 ailesinin talimat tabanlı düzenleme kontrol noktasıdır. Nesne ekleme ve çıkarma, öznitelik değişiklikleri, arka plan değiştirme ve stil aktarımı için tek bir referans görsele metin talimatı uygular; ayrıca Çince ve İngilizce metinleri işleyebilir. Sonuç, orijinal çerçeveyi korumak adına 16 pikselin katlarına yuvarlanarak referans görselin kendi boyutunda döndürülür.

Modelleri karşılaştır

boogu-image-0-1-edit

MevcutBooguGörüntüSenkron

Fiyat: İtibaren $0.012
Modlar: Görüntü

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Görsel düzenlemeTokenLab uç noktası

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "boogu-image-0-1-edit",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Görsel düzenleme

İstek başına

Resmi fiyat: $0.012
Official: $0.012
İndirim: -

	Resmi fiyatİstek başına	Officialİstek başına	İndirim
Görsel düzenleme	$0.012	$0.012	-

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

Henüz veri yok

Model performansı

Son güncelleme: 1 Eki 2026 05:26 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Boogu-Image-0.1-Edit modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

boogu-image-0-1-edit ile /v1/images/edits üzerinden image-edit kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

Ürün görselleri

Birkaç prompt ile kampanya görselleri, katalog sahneleri ve tasarım yönleri oluşturun.

Iteratif düzenleme

Mevcut görsellerden düzenlemeler ve varyasyonlar oluşturun.

Yaratıcı testler

İstem sonuçlarını, çıktı sayılarını ve yanıt formatlarını karşılaştırın.

Yan yana karşılaştırma

Yanıt kalitesini, gecikme süresini ve fiyatı yan yana karşılaştırın.

Prompt örnekleri

Yumuşak mavi gradyan zeminde mat siyah kulaklığın temiz bir ürün görselini üret.

Kaynak görseli doğal gölgeli, prim e-ticaret hero görseline dönüştür.

Bir geliştirici aracı lansman banner'ı için üç görsel yön öner.

FAQ

Boogu-Image-0.1-Edit ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Boogu-Image-0.1-Edit $0.012 İstek başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Boogu-Image-0.1-Edit en çok ne için uygundur?

Boogu-Image-0.1-Edit şu yetenekleri destekler: Görüntü Düzenleme. Doğrudan Create üzerinde açabilirsiniz.

Boogu-Image-0.1-Edit API'si nasıl çağrılır?

/v1/images/generations için hazır bir örneği denemek üzere Create içinde Boogu-Image-0.1-Edit modelini açın.

Boogu-Image-0.1-Edit hangi endpoint'i kullanmalı?

Boogu-Image-0.1-Edit için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Boogu-Image-0.1-Edit'i entegre etmeden önce test edebilir miyim?

Evet. Console'u açmak Boogu-Image-0.1-Edit için hazır taslak oluşturur, oturum açtıktan sonra da isteminiz korunur.

Boogu-Image-0.1-Edit hangi operasyonları destekler?

Boogu-Image-0.1-Edit Görsel düzenleme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.