Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin.Yenilikleri gör

Boogu: Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo, 10B Boogu-Image-0.1 ailesinin dört adımlı damıtılmış düzenleme kontrol noktasıdır. Nesne ekleme ve çıkarma, öznitelik değişiklikleri, arka plan değiştirme ve stil aktarımı için tek bir referans görsele metin talimatı uygular ve Çince ile İngilizce metinleri işleyebilir. Sonuç, referans görselin kendi boyutunda döndürülür.
Modelleri karşılaştır
boogu-image-0-1-edit-turbo
MevcutBooguGörselSenkron
Fiyat
İtibaren $0.0019
Modlar
Görsel

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo hakkında

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo, Apache-2.0 altında yayınlanan 10 milyar parametreli Boogu-Image-0.1 ailesinin damıtılmış (distilled) düzenleme kontrol noktasıdır. Standart Düzenleme kontrol noktasının gerektirdiği 25 ila 50 adım yerine yaklaşık dört çıkarım adımında çalışır. Nesne, öznitelik, arka plan ve stil düzenlemelerinin yanı sıra Çince ve İngilizce metinlerle birlikte bir referans görsel üzerinde tek bir metin yönergesini takip eder.

Güçlü yönleri

  • Yaklaşık dört adıma damıtma, düzenlemeleri standart Düzenleme kontrol noktasına göre çok daha hızlı hale getirir.
  • Tam kontrol noktasıyla aynı düzenleme kümesi geçerlidir: ekleme, değiştirme, kaldırma, malzeme değişiklikleri, arka planlar ve stil aktarımı.
  • Apache-2.0 lisansı ile Çince ve İngilizce metin düzenleme özellikleri Boogu ailesinden aktarılmaktadır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Hız damıtmadan gelir; bu nedenle düzenleme kalitesinin en önemli olduğu durumlarda standart Düzenleme kontrol noktası daha iyi bir tercihtir.
  • Yoğun metin oluşturma (rendering) için Boogu yazarları, Turbo kontrol noktası yerine 2K'daki temel modellerini önermektedir.
  • Yalnızca bir referans görsel kabul edilir ve sonuçlar 2K'ya kıyasla 1K'da daha kararlıdır.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    Görsel düzenlemeTokenLab uç noktası
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "boogu-image-0-1-edit-turbo",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Görsel düzenleme

istek başına
Official fiyatı
$0.0019
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

boogu-image-0-1-edit-turbo ile /v1/images/edits üzerinden image-edit kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

  • Etkileşimli düzenleme araçları

    Her yönergenin yeni bir düzenlemeyi tetiklediği bir uygulamada kullanıcılara neredeyse anında geri bildirim sağlayın.

  • Toplu arka plan değişimleri

    Bir klasör ürün fotoğrafı boyunca aynı yönergeyi çalıştırın ve düzenlenen her sürümü hızla geri alın.

  • Metin düzenlemelerinde hızlı yineleme

    Görsel içi metin için birkaç ifade seçeneğini test edin, ardından standart kontrol noktasında sonlandırın.

Prompt örnekleri

Arka planı düz bir stüdyo beyazıyla değiştirin, ürünün altındaki gölgeleri koruyun.

Tabeladaki başlığı 'İndirim Pazar Günü Bitiyor' olarak değiştirin.

Ceketi zeytin yeşili yapın ve göğse küçük işlemeli bir logo ekleyin.

FAQ

Why choose Edit-Turbo over Edit?

Hız. 25 ila 50 adım yerine yaklaşık 4 adımda çalışacak şekilde damıtılmıştır. Etkileşimli kullanım ve toplu işler için bunu seçin, kalitenin öncelikli olduğu durumlarda ise Düzenleme'yi kullanın.

Is Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo open source?

Evet. Boogu-Image-0.1 ailesi, uygun atıfla araştırma ve ticari kullanıma izin veren Apache-2.0 altında yayınlanmıştır; böylece ağırlıklar ürünlerde özgürce kullanılabilir.

What can it edit?

Tek bir yazılı yönergeyle yönlendirilen nesne ekleme, değiştirme ve kaldırma, öznitelik ve malzeme değişiklikleri, arka plan değiştirme, stil aktarımı ve görsel içindeki Çince ve İngilizce metinler.

Does the result keep the original size?

Sonuç, referans görselin kendi boyutunu takip eder; böylece çerçeveleme aynı kalır. 2K'ya kadar olan çözünürlükler desteklenir ancak 1K daha kararlıdır.

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo $0.0019 istek başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo hangi endpoint'i kullanmalı?

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo hangi operasyonları destekler?

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo Görsel düzenleme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

Boogu serisinden daha fazlası

İlgili modeller