研究
TokenLab 如何強化 AI API 的可靠性：合約、可觀測性與模型真實性
AI API 的可靠性取決於明確的請求合約、實用的錯誤語義、請求層級的可觀測性，以及當前的模型真實性。TokenLab 將這些視為一個整體系統。
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研究
AI 基礎設施軍備競賽：運算能力、開源模型與 Agent 效能
這是一份關於 AI 競爭如何從模型排行榜轉向算力、能源、開放權重、模型數據、路由及代理（agent）基礎設施的研究級分析。
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研究
TokenLab Fusion：來自 DRACO Weighted-100 研究數據集的證據
針對 TokenLab Fusion 的研究級分析：加權 100 配對驗證（weighted-100 paired proof）、驗證器消融研究（validator ablations）、成本核算、協議 IR、工具使用控制，以及在做出產品聲明前仍需補強的證據。
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