可用Google嵌入同步
gemini-embedding-001
構建基於 gemini-embedding-001 的下一代應用
價格
TokenLab 價格
輸入 $0.075 / 輸出 $0.00
折扣: 50%
| 官方價格每 1M Tokens | TokenLab 價格每 1M Tokens | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 輸入 | $0.15 | $0.075 | 50% |
| 輸出 | $0.00 | $0.00 | - |
一鍵測試
登入後,Web Agent 會保留這個模型、提示詞和請求預設。
在 Web Agent 中測試 gemini-embedding-001。使用 /v1/embeddings 執行最小 embedding 請求,然後展示請求內容與回應結構。
API 工作台
生產預設路線。下方程式碼範例會按你選擇的格式使用這個端點。
嵌入 (Embedding)TokenLab 端點
POST/v1/embeddings
curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-embedding-001:generateContent" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
]
}'應用情境
01
語意檢索
為搜尋、推薦、分群與 RAG 產生向量表示。
02
同台對比
比較正式環境預設模型所需的真實回應品質、延遲和價格。
提示詞範例
嵌入五條產品 FAQ 片段,並講清回應結構。
送出一個最簡請求,把每個回傳欄位都講清楚。
和同類裡更便宜的模型對比一下,各自什麼時候該選?
費用計算機
1M
0.5M
預估每月費用$0.07
常見問題
gemini-embedding-001 的費用是多少?
在 TokenLab 上,gemini-embedding-001 輸入 $0.075/1M tokens,輸出 $0.00/1M tokens。如適用,快取與按次價格會在上方價格表中列出。
如何呼叫 gemini-embedding-001 API?
在 TokenLab 取得 API key 後,向 https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings 發送請求即可。上方 API 工作台已提供推薦端點與可直接複製的程式碼範例。
gemini-embedding-001 應該使用哪一個端點?
gemini-embedding-001 預設使用 https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings。如果模型支援原生格式,API 工作台會同時列出原生端點。
接入前可以先測試 gemini-embedding-001 嗎?
可以。「在 Web Agent 中試用」會為 gemini-embedding-001 開啟一個預先設定好的測試,登入後提示詞不會遺失,可以直接接著跑。