واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek V4 للبرمجة: توجيه deepseek-v4-pro و deepseek-v4-flash

يُعد إرسال كل خطوة من جلسة البرمجة إلى نموذج واحد هو أسهل سياسة توجيه، وعادة ما تكون الأكثر تكلفة. يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek V4 للبرمجة على TokenLab من خلال تقسيم العمل بين deepseek-v4-pro و deepseek-v4-flash. لقد قرأنا سجلات كلا النموذجين من واجهة برمجة التطبيقات المباشرة في 2026-10-03، وكل ما يلي يأتي من تلك السجلات ووثائق TokenLab. ستحصل على جدول مقارنة، وتقدير عملي للتكلفة، وطلب استدعاء أدوات، ورموز إعادة المحاولة والاحتياط، وفحص أولي.

أهم النقاط

• يدرج كلا النموذجين حداً أقصى للإدخال يبلغ 1,000,000 رمز (token)، وحداً أقصى للإخراج يبلغ 384,000 رمز، ونفس تنسيقات الطلبات الثلاثة. السعر هو الفرق الرئيسي بينهما.
• بناءً على الأسعار المعلنة، تبلغ تكلفة deepseek-v4-pro 4.4 ضعف تكلفة deepseek-v4-flash لكل رمز إدخال، و3.3 ضعف تكلفة كل رمز إخراج.
• في مثالنا المكون من 20 استدعاءً، تبلغ تكلفة توجيه 4 استدعاءات إلى pro و16 إلى flash حوالي 0.18 دولار في أوقات خارج الذروة. بينما تبلغ تكلفة إرسال جميع الاستدعاءات العشرين إلى pro حوالي 0.46 دولار.
• أعد محاولة 429 بعد Retry-After. أعد محاولة 500–504 فقط عندما تكون retryable هي true. لا تقم أبداً بإعادة محاولة 400 أو 401 أو 402 أو 403 أو 404 أو 413 دون تغيير.
• يدرج الكتالوج deepseek-v4.1-flash كنموذج نشط. لا يحدد أي من deepseek-v4-pro أو deepseek-v4-flash نموذجاً بديلاً.
• اقرأ الحدود والتنسيقات والأسعار من GET /v1/models/:model قبل التوجيه. لا تقم ببرمجة جدول منسوخ بشكل ثابت (hard-code).

واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek V4 للبرمجة: ما يقوله الكتالوج

لقد جلبنا كلا السجلين في 2026-10-03. يقارن الجدول أدناه بينهما جنباً إلى جنب. الأسعار بالدولار الأمريكي لكل مليون رمز، وتم تحديث أسعار الكتالوج آخر مرة في 2026-10-02T16:53:30.068Z.

العنصر	deepseek-v4-pro	deepseek-v4-flash	المصدر، تمت ملاحظته في 2026-10-03
حد السياق (أقصى رموز إدخال)	1,000,000	1,000,000	pro, flash
حد الإخراج (أقصى رموز إخراج)	384,000	384,000	pro, flash
تنسيقات الطلبات المقبولة	anthropic_messages, openai_chat_completions, openai_responses	anthropic_messages, openai_chat_completions, openai_responses	pro, flash
القدرات	json-mode, prompt-cache, tool-use	json-mode, prompt-cache, tool-use	pro, flash
إدخال خارج الذروة	$0.66	$0.15	pro, flash
إخراج خارج الذروة	$1.98	$0.60	pro, flash
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت خارج الذروة	$0.022	$0.003	pro, flash
كتابة ذاكرة التخزين المؤقت خارج الذروة	$0.66	غير مدرج	pro, flash
إدخال وقت الذروة	$1.32	$0.30	pro, flash
إخراج وقت الذروة	$3.96	$1.20	pro, flash
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت وقت الذروة	$0.044	$0.006	pro, flash
مرحلة دورة الحياة	نشط، تم إصداره في 2026-04-24	نشط، تم إصداره في 2026-04-24	pro, flash

تتطابق كتلة السعر الافتراضية في كل سجل مع إدخال خارج الذروة. يختلف توقيت الذروة حسب السجل. بالنسبة لـ deepseek-v4-pro، تطبق أسعار الذروة في الساعة 09:00-12:00 و 14:00-18:00 بتوقيت بكين. بالنسبة لـ deepseek-v4-flash، يقول السجل إن فترات الذروة تنطبق في أيام الأسبوع، باستثناء العطلات الرسمية في الصين. ويذكر أن أوقات خارج الذروة تشمل عطلات نهاية الأسبوع وتلك العطلات، لكنه لا يحدد ساعات معينة. تحقق من نقطة نهاية التسعير قبل وضع ميزانية حول نافذة flash.

دورة الحياة ونماذج DeepSeek الأحدث

تظهر كلتا السجلين مرحلة دورة الحياة نشطة، مع كون النموذج البديل و deprecated_at و retired_at فارغة جميعها. لذا لا يحدد الكتالوج أي موعد لإزالة أي من النموذجين، ولا يسمي أي خليفة لأي منهما.

يدرج الكتالوج أيضاً deepseek-v4.1-flash. سجله، الذي تمت ملاحظته في 2026-10-03، نشط بدون تاريخ إصدار وبدون بديل. لديه نفس الحدود والتنسيقات والأسعار المعلنة مثل deepseek-v4-flash. ويضيف reasoning و vision إلى قائمة القدرات ويظهر سعر كتابة ذاكرة التخزين المؤقت بقيمة 0.15 دولار خارج الذروة.

هذا معرف نموذج منفصل، لذا تحتفظ هذه المقالة بموضوعها. نوصي باختبار deepseek-v4.1-flash في مهامك الخاصة قبل استبداله. يدرج الكتالوج أيضاً deepseek-v4-flash-vision-exp، لكننا لم نقرأ سجله. تحقق منه في صفحة النماذج إذا كنت بحاجة إليه.

توجيه deepseek-v4-pro و deepseek-v4-flash حسب المهمة

تخيل جلسة وكيل تخطط لتغيير عبر خمس وحدات، وتكتب التعديلات، ثم تنشئ اثني عشر نموذجاً اختبارياً. الخطوة الأولى تحتاج إلى أكبر قدر من السياق والعناية. الأخيرة متكررة ورخيصة لإعادة القيام بها. لا يمكن للكتالوج إخبارك أين يقع خط الجودة. يقول دليل TokenLab حول نماذج وكلاء البرمجة، الذي تمت ملاحظته في 2026-10-03، إن نتائج لوحة المتصدرين لا تتنبأ بكيفية اتباع النموذج لتعليماتك وأدواتك الخاصة.

يفترض استدلالنا المبدئي أن النموذج الأغلى يستحق تكلفته في العمل عبر ملفات متعددة. تعامل معه كفرضية للاختبار، وليس كنتيجة:

+-------------------------------------------------------------+
|                      المهمة الواردة                         |
+-------------------------------------------------------------+
                               |
         [هل تتضمن المهمة سياقاً عبر ملفات متعددة،
          أو توافقاً مع الإصدارات السابقة، أو مراجعة أمنية؟]
                               |
               +---------------+---------------+
               |                               |
             [نعم]                            [لا]
               |                               |
               v                               v
       deepseek-v4-pro                 deepseek-v4-flash

المعايير التي تدفع خطوة ما إلى deepseek-v4-pro:

• تعديل المنطق عبر ملفات مستوردة متعددة.
• تقييمات الأمن أو الثغرات الأمنية.
• التوافق الصارم مع الإصدارات السابقة في الواجهات العامة.
• العمل متعدد الجولات حيث تكون الدقة أهم من سرعة الإنجاز.

تذهب سقالات الاختبار المستقلة، وتنسيق المخططات، وdocstrings، وإكمال الصيغة إلى deepseek-v4-flash.

لاختبار الاستدلال، اتبع نفس الدليل. امنح كل نموذج نفس حالة المستودع، والتعليمات، والأدوات، والحد الزمني. ثم قارن الدقة، والاختبارات التي تم اجتيازها، والتغييرات غير الضرورية، وإجمالي الرموز، والتكلفة النهائية، وعدد المرات التي اضطر فيها شخص للتدخل. احتفظ بالنتائج حسب نوع المهمة، لأن نموذجاً واحداً قد يراجع بشكل جيد وينفذ بشكل سيئ.

تقدير تكلفة حلقة وكيل البرمجة

يعيد الوكلاء إرسال التعليمات، والسجل، والكود، ونتائج الأدوات في كل استدعاء. يشير دليل التكلفة، الذي تمت ملاحظته في 2026-10-03، إلى أن الجلسات الطويلة يمكن أن تكلف أكثر بكثير من طلب محادثة واحد. لقد قمنا بحساب الحسابات أدناه من الأسعار المعلنة. النتيجة هي تقدير، وليست فاتورة فعلية.

الافتراضات (خاصة بنا، غير مقاسة): حلقة من 20 استدعاء للنموذج، كل منها بـ 30,000 رمز إدخال و 1,500 رمز إخراج. هذا يعطي 600,000 رمز إدخال و 30,000 رمز إخراج في المجموع.

الصيغة هي رموز الإدخال / 1 مليون × سعر الإدخال + رموز الإخراج / 1 مليون × سعر الإخراج. الأسعار تأتي من الجدول أعلاه.

جميع الاستدعاءات العشرين إلى deepseek-v4-pro:

• خارج الذروة: 0.6 × 0.66 دولار = 0.396 دولار إدخال، بالإضافة إلى 0.03 × 1.98 دولار = 0.0594 دولار إخراج، بإجمالي 0.4554 دولار.
• وقت الذروة: 0.6 × 1.32 دولار = 0.792 دولار، بالإضافة إلى 0.03 × 3.96 دولار = 0.1188 دولار، بإجمالي 0.9108 دولار.

جميع الاستدعاءات العشرين إلى deepseek-v4-flash:

• خارج الذروة: 0.6 × 0.15 دولار = 0.09 دولار، بالإضافة إلى 0.03 × 0.60 دولار = 0.018 دولار، بإجمالي 0.108 دولار.
• وقت الذروة: 0.6 × 0.30 دولار = 0.18 دولار، بالإضافة إلى 0.03 × 1.20 دولار = 0.036 دولار، بإجمالي 0.216 دولار.

مختلط: 4 استدعاءات إلى pro، و 16 إلى flash. يحمل pro 120,000 رمز إدخال و 6,000 رمز إخراج. يحمل flash 480,000 رمز إدخال و 24,000 رمز إخراج.

• خارج الذروة: pro هو 0.12 × 0.66 دولار + 0.006 × 1.98 دولار = 0.0792 دولار + 0.01188 دولار = 0.09108 دولار. flash هو 0.48 × 0.15 دولار + 0.024 × 0.60 دولار = 0.072 دولار + 0.0144 دولار = 0.0864 دولار. الإجمالي هو 0.17748 دولار.
• وقت الذروة: pro هو 0.12 × 1.32 دولار + 0.006 × 3.96 دولار = 0.1584 دولار + 0.02376 دولار = 0.18216 دولار. flash هو 0.48 × 0.30 دولار + 0.024 × 1.20 دولار = 0.144 دولار + 0.0288 دولار = 0.1728 دولار. الإجمالي هو 0.35496 دولار.

السيناريو	تقدير خارج الذروة	تقدير وقت الذروة
20 استدعاء على deepseek-v4-pro	$0.4554	$0.9108
20 استدعاء على deepseek-v4-flash	$0.1080	$0.2160
4 pro + 16 flash	$0.1775	$0.3550

تقديرات من الأسعار المعلنة التي تمت ملاحظتها في 2026-10-03 (pro, flash).

متغير ذاكرة التخزين المؤقت (خارج الذروة، افتراض: 80% من رموز الإدخال هي قراءات ذاكرة تخزين مؤقت). هذا يعني 480,000 رمز قراءة ذاكرة تخزين مؤقت و 120,000 رمز غير مخزن مؤقتاً لكل حلقة.

• Pro: 0.48 × 0.022 دولار = 0.01056 دولار، بالإضافة إلى 0.12 × 0.66 دولار = 0.0792 دولار، بالإضافة إلى 0.0594 دولار إخراج، بإجمالي 0.14916 دولار.
• Flash: 0.48 × 0.003 دولار = 0.00144 دولار، بالإضافة إلى 0.12 × 0.15 دولار = 0.018 دولار، بالإضافة إلى 0.018 دولار إخراج، بإجمالي 0.03744 دولار.

يحاسب هذا المتغير الرموز غير المخزنة مؤقتاً بسعر الإدخال العادي ويتجاهل رسوم كتابة ذاكرة التخزين المؤقت على flash، والتي لا يدرجها السجل. تحقق من أعداد الرموز المخزنة مؤقتاً في الاستجابة أو في الاستخدام قبل الاعتماد على هذا الخصم. يحذر دليل الفوترة أيضاً من أن أقل سعر لكل رمز ليس دائماً أقل تكلفة لكل مهمة مكتملة، لأن عمليات إعادة المحاولة تتراكم.

طلب استدعاء أدوات لوكيل برمجة

يدرج كلا السجلين tool-use، وكلاهما يقبل openai_chat_completions. يستخدم الطلب أدناه فقط الحقول من دليل استدعاء الأدوات (الذي تمت ملاحظته في 2026-10-03): model و messages و tools مع type: "function". أضفنا max_tokens، الذي يدرجه دليل الفوترة كطريقة لتحديد طول الاستجابة. لقد استبعدنا tool_choice، لأن ذلك الدليل يوثقه فقط لتنسيق الاستجابات.

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "max_tokens": 2000,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a software engineering assistant."},
      {"role": "user", "content": "The pagination test in tests/test_api.py fails. Find the cause."}
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "read_file",
          "description": "Read a file from the repository",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"path": {"type": "string"}},
            "required": ["path"]
          }
        }
      },
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "run_tests",
          "description": "Run the test suite for one path",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"path": {"type": "string"}},
            "required": ["path"]
          }
        }
      }
    ]
  }'

يعيد النموذج اسم دالة ووسائط في tool_calls. يقوم نظامك الخلفي بتشغيل الأداة. ثم تعمل الحلقة في خمس خطوات:

1. إرسال الرسائل بالإضافة إلى تعريفات الأدوات.
2. قراءة الاستجابة لـ tool_calls.
3. تنفيذ الأداة في نظامك الخلفي.
4. إلحاق نتيجة الأداة بنفس تنسيق واجهة برمجة التطبيقات.
5. الاستمرار حتى يعيد النموذج إجابة نهائية.

لا يظهر الدليل شكل رسالة نتيجة الأداة بشكل مضمن. خذه من مرجع إنشاء إكمال المحادثة (/api-reference/chat/create-completion) بدلاً من التخمين.

قبل تنفيذ أي استدعاء، تحقق من صحة الوسائط وطبق فحوصات الأذونات الخاصة بك. اجعل التنفيذ متماثلاً (idempotent)، لأن إعادة محاولة العميل يمكن أن تكرر نفس استدعاء الأداة. احتفظ بتنسيق واجهة برمجة تطبيقات واحد للتبادل بأكمله، لأن التنسيقات تمثل حالة الأداة بشكل مختلف.

إعادة المحاولة، والتراجع، والاحتياط بين النموذجين

يحدد دليل الأخطاء و دليل حدود المعدل، وكلاهما تمت ملاحظته في 2026-10-03، السياسة. تفرع بناءً على حالة HTTP و code، وليس أبداً بناءً على message.

الحالة	تكرار نفس الطلب؟	الإجراء
400, 401, 402, 403, 404, 413	لا	أصلح الطلب، أو المفتاح، أو الرصيد، أو الأذونات، أو الإدخال
429	نعم	انتظر Retry-After؛ إذا كان غائباً، استخدم التراجع الأسي مع التذبذب (jitter)
500–504	فقط إذا كانت retryable هي true	احترم retry_after وحدد المحاولات
تم إغلاق الاتصال قبل الاستجابة	أحياناً	أعد المحاولة بحذر إذا كان استدعاء الأداة قد يكرر تأثيراً جانبياً
تمت مقاطعة التدفق بعد وصول الإخراج	لا	تعامل معه كغير مكتمل؛ قد ينتج عن التكرار إخراج مختلف أو رسوم ثانية

تحتاج حالتان إلى عناية إضافية. 503 all_channels_failed أو 503 delivery_tier_unavailable ليست دائماً مؤقتة. عندما تكون retryable هي false و retry_after مفقودة، لا تكرر الطلب. تحقق من GET /v1/models قبل اختيار نموذج آخر. أيضاً، لن يتم إصلاح context_length_exceeded عن طريق التبديل بين هذين النموذجين، حيث يدرج كلاهما نفس حد الإدخال البالغ 1,000,000 رمز.

يطبق الكود أدناه تلك السياسة. يضبط max_retries=0 حتى لا تعيد SDK المحاولة من خلفك. يحصل كل نموذج على أربع محاولات، ويعمل الاحتياط فقط بعد أن يستنفد النموذج الأول الأخطاء القابلة لإعادة المحاولة.

import os
import random
import time
from openai import OpenAI, APIStatusError, APIConnectionError

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
    timeout=30.0,
    max_retries=0,
)

FALLBACK = {
    "deepseek-v4-pro": "deepseek-v4-flash",
    "deepseek-v4-flash": "deepseek-v4-pro",
}

def error_fields(exc):
    body = getattr(exc, "body", None)
    if isinstance(body, dict):
        return body.get("error", body)
    return {}

def backoff(attempt):
    return min(30, 2 ** attempt + random.random())

def retry_delay(exc, attempt):
    """ثوانٍ للانتظار، أو None عندما لا يجب تكرار الطلب."""
    if isinstance(exc, APIConnectionError):
        return backoff(attempt)
    fields = error_fields(exc)
    header = exc.response.headers.get("Retry-After")
    if exc.status_code == 429:
        return float(header) if header else backoff(attempt)
    if exc.status_code >= 500 and fields.get("retryable") is True:
        wait = fields.get("retry_after") or header
        return float(wait) if wait else backoff(attempt)
    return None

def chat_with_fallback(model, messages, tools=None, attempts=4):
    last_exc = None
    for candidate in (model, FALLBACK[model]):
        kwargs = {"model": candidate, "messages": messages}
        if tools:
            kwargs["tools"] = tools
        for attempt in range(attempts):
            try:
                return candidate, client.chat.completions.create(**kwargs)
            except (APIStatusError, APIConnectionError) as exc:
                delay = retry_delay(exc, attempt)
                if delay is None:
                    raise  # 4xx أو 5xx غير قابلة لإعادة المحاولة: لا تكرر أو تلجأ للاحتياط
                last_exc = exc
                if attempt < attempts - 1:
                    time.sleep(delay)
        print(f"{candidate} استنفد المحاولات، تجربة {FALLBACK[candidate]}")
    raise last_exc

def pick_model(is_complex):
    return "deepseek-v4-pro" if is_complex else "deepseek-v4-flash"

used, response = chat_with_fallback(
    pick_model(is_complex=False),
    [{"role": "user", "content": "Write a pytest case: an empty list returns 0 for sum_items()."}],
)
print(used, response.choices[0].message.content)

سجل دائماً النموذج الذي أجاب. يحذر دليل وكيل البرمجة من أن الاحتياط قد يغير السعر، أو حد السياق، أو تنسيق الأداة، أو أسلوب الإخراج، لذا أخبر المستخدم عندما يتغير النموذج. التراجع من flash إلى pro يضاعف تقريباً تكلفة الإدخال بالأسعار المعلنة، لذا نبه على ذلك. احفظ معرف الطلب من رؤوس الاستجابة مع كل استدعاء حتى يتمكن الدعم من تتبع الفشل.

قراءة الحدود والتنسيقات والسعر قبل التوجيه

يصف مرجع الحصول على نموذج، الذي تمت ملاحظته في 2026-10-03، GET /v1/models/:model. تحمل الاستجابة كائناً tokenlab مع capabilities و pricing و max_input_tokens و max_output_tokens و accepted_request_formats و lifecycle. يعيد النموذج غير المعروف 404 model_not_found. يشير دليل الفوترة أيضاً إلى GET /v1/models/:model/pricing للسعر الحالي.

import json
import urllib.request

def read_model(model_id):
    url = f"https://api.tokenlab.sh/v1/models/{model_id}"
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=10) as resp:
        meta = json.load(resp)["tokenlab"]
    return {
        "max_input_tokens": meta.get("max_input_tokens"),
        "max_output_tokens": meta.get("max_output_tokens"),
        "formats": meta.get("accepted_request_formats"),
        "capabilities": meta.get("capabilities"),
        "lifecycle": meta.get("lifecycle"),
        "pricing": meta.get("pricing"),
    }

def preflight(model_id, input_tokens):
    info = read_model(model_id)
    problems = []
    if "openai_chat_completions" not in (info["formats"] or []):
        problems.append("chat completions not accepted")
    if "tool-use" not in (info["capabilities"] or []):
        problems.append("no tool-use capability")
    if info["max_input_tokens"] and input_tokens > info["max_input_tokens"]:
        problems.append("input exceeds max_input_tokens")
    return info, problems

for model_id in ("deepseek-v4-pro", "deepseek-v4-flash"):
    info, problems = preflight(model_id, input_tokens=30_000)
    print(model_id, json.dumps(info, indent=2), problems)

نطبع lifecycle و pricing بشكل خام لأن أدلة هذه المقالة لا تظهر تخطيط JSON الدقيق الخاص بها داخل تلك الاستجابة. افحص المخرجات مرة واحدة، ثم حلل الحقول التي تحتاجها. تنصح الوثائق بعدم برمجة جداول الأسعار المنسوخة بشكل ثابت، لذا قم بتشغيل الفحص عند بدء التشغيل أو في جدول زمني. نقاط نهاية الاكتشاف العامة مثل GET /v1/models لها حدود معدل خاصة بها، لذا قم بتخزين النتيجة مؤقتاً بدلاً من استدعائها لكل طلب.

بالنسبة لحدود المعدل، يسمح مستوى المستخدم القياسي بـ 1,000 طلب في الدقيقة لكل مفتاح واجهة برمجة تطبيقات، كما تمت ملاحظته في 2026-10-03. يقول الدليل إن التكوين النشط قد يختلف. عند 429، ثق في قيم X-RateLimit-Limit و Retry-After المعادة بدلاً من أي رقم منسوخ.

الأسئلة الشائعة

هل يمكنني استدعاء deepseek-v4-pro من خلال تنسيق Anthropic Messages؟

نعم. يدرج كلا السجلين anthropic_messages ضمن التنسيقات المقبولة، كما تمت ملاحظته في 2026-10-03. يعطي دليل وكيل البرمجة عنوان URL الأساسي لـ Anthropic Messages كـ https://api.tokenlab.sh، بدون لاحقة /v1 التي تستخدمها Chat Completions. تختلف مخططات الأدوات حسب التنسيق، لذا احتفظ بتنسيق واحد للمحادثة بأكملها.

هل يجب أن أعيد محاولة 503 من deepseek-v4-pro أو deepseek-v4-flash؟

فقط إذا كان نص الخطأ يقول إن retryable هي true، ثم انتظر retry_after. تعني 503 all_channels_failed مع retryable: false أن الطلب ليس له إمداد في مستوى التسليم المحدد. تكراره لن يساعد. تحقق من GET /v1/models قبل اختيار نموذج آخر، كما يصف دليل الأخطاء.

هل يستبدل deepseek-v4.1-flash نموذج deepseek-v4-flash؟

الكتالوج لا يقول ذلك. في 2026-10-03، لم يظهر سجل deepseek-v4-flash أي نموذج بديل، وأظهر deepseek-v4.1-flash حالة نشطة. يتشارك الاثنان الحدود والأسعار المعلنة، ويضيف الأحدث قدرات reasoning و vision. اختبره في مهامك وقم بالتبديل بشكل متعمد حسب معرف النموذج.

هل تجعل الرموز المخزنة مؤقتاً deepseek-v4-flash أرخص في حلقة الوكيل؟

يمكن أن تفعل ذلك. يدرج السجل سعر قراءة ذاكرة تخزين مؤقت خارج الذروة بقيمة 0.003 دولار لكل مليون رمز، مقابل 0.15 دولار للإدخال العادي. يقول دليل التكلفة بضرورة تأكيد استخدام الرموز المخزنة مؤقتاً في الاستجابة أو في الاستخدام قبل الاعتماد على خصم. يختلف سلوك ذاكرة التخزين المؤقت والأسعار حسب النموذج.

هل سيؤدي التوجيه إلى deepseek-v4-flash إلى رفع حد المعدل الخاص بي؟

لا. يقول دليل حدود المعدل إن النموذج الأسرع لا يرفع حد الطلب الخاص بحسابك. سرعة النموذج، وحدود الرموز، وحدود معدل الحساب هي قيود منفصلة، وتطبق الحدود لكل مفتاح واجهة برمجة تطبيقات.

تحقق من إدخالات deepseek-v4-pro و deepseek-v4-flash الحالية على صفحة نماذج TokenLab قبل توصيل جهاز التوجيه الخاص بك.