اختر Auto أو TokenLab Verified أو Official لكل طلب، مع عرض الأسعار مسبقاً.اطلع على الجديد

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

لقطة DeepSeek V4 Pro مع سياق يبلغ مليون رمز ودعم لأوضاع التفكير وغير التفكير
مقارنة النماذج
deepseek-v4-pro
متاحDeepSeekمحادثة
الإدخال / الإخراج
$0.66 / $1.98
السياق
1M
تاريخ الإصدار
24 أبريل 2026
الحد الأقصى للمخرجات
384K
الأنماط
محادثة
القدرات
استخدام الأدواتذاكرة التلقينالاستنتاج

عن DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro هو النموذج الأكبر من جيل V4 لشركة DeepSeek، وهو نموذج خليط من الخبراء (MoE) مفتوح الأوزان، يحتوي على 1.6 تريليون معلمة إجمالية و49 مليار معلمة نشطة. تستهدفه DeepSeek للبرمجة الوكيلية، والرياضيات، والاستدلال في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، والمعرفة العامة الواسعة، حيث تسعى لمنافسة النماذج المغلقة الرائدة. يوفر أوضاع تفكير وغير تفكير مع ثلاثة مستويات للجهد، واستدعاء الأدوات، ومخرجات JSON، ويقرأ النصوص فقط.

نقاط القوة

  • تصفه DeepSeek بأنه الأحدث في مجال البرمجة الوكيلية مفتوحة المصدر، وتقول إن معرفته بالعالم تأتي في المرتبة الثانية بعد Gemini 3.1 Pro فقط.
  • يحتوي وضع التفكير على مستويات جهد منخفض، وعالٍ، وأقصى، بحيث يمكن منح مسائل الرياضيات الصعبة، وSTEM، وتصحيح الأخطاء تفكيراً أعمق بكثير من المهام الروتينية.
  • يدعم النموذج استدعاء الأدوات، ومخرجات JSON، وتخزين المطالبات مؤقتاً (prompt caching)، مما يجعله مناسباً لحلقات الوكيل التي تكرر مطالبة نظام طويلة.
  • الأوزان مفتوحة، لذا يمكن للفرق التي تستضيف النماذج ذاتياً تقييم عائلة النموذج نفسها قبل الالتزام بها.

متى تستخدم نموذجاً آخر

  • يقرأ النصوص فقط؛ أما التعامل مع لقطات الشاشة والرسوم البيانية فيتطلب deepseek-v4.1-flash أو متغير Flash vision-exp.
  • إنه نموذج V4 الأثقل، لذا فإن V4 Flash يجيب بشكل أسرع عندما لا تتطلب المهمة عمقاً إضافياً في التفكير.
  • ينتج الجهد الأقصى تفكيراً طويلاً يضيف تأخيراً ورموزاً، ويجب أن تمرر محادثات الأدوات نص التفكير في كل دورة.

البدء

  1. إنشاء مفتاح API

    أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.

  2. إرسال طلبك الأول

    انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).

    نص إلى نصResponses API
    POST/v1/responses
    تنسيق API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "deepseek-v4-pro",
        "input": "Hello!"
      }'

التسعير

سعر TokenLab مخصص لمسارات Verified الأقل تكلفة. السعر الرسمي يطبق على مسارات Official الأكثر موثوقية. خيار Auto يختار المسار الذي يضمن إتمام طلبك ويحاسبك بناءً عليه.

فترة التسعير · خارج وقت الذروة

لكل 1M Token
السعر الرسمي
المدخلات $0.66 / المخرجات $1.98 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.022 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.66
Official
المدخلات $0.66 / المخرجات $1.98 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.022 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.66
خصم
—

فترة التسعير · وقت الذروة

لكل 1M Token
السعر الرسمي
المدخلات $1.32 / المخرجات $3.96 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.044 / كتابة الذاكرة المؤقتة $1.32
Official
المدخلات $1.32 / المخرجات $3.96 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.044 / كتابة الذاكرة المؤقتة $1.32
خصم
—
أسعار كاش الـ prompt

قراءة الذاكرة المؤقتة

السعر الرسمي
$0.022
Official
$0.022
خصم
—

كتابة الذاكرة المؤقتة

السعر الرسمي
$0.66
Official
$0.66
خصم
—

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة
الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز
أداء النموذج
معدل النجاح خلال 30 يوم
99.9%
الطلبات خلال 30 يوم
100+
آخر استخدام
قبل ساعتين

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح DeepSeek V4 Pro في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في تجربة deepseek-v4-pro برسالة قصيرة في /v1/responses. اعرض الرد وزمن الاستجابة والتكلفة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ
  • الاستنتاج
  • وكلاء البرمجة المستقلون

    قم بتشغيله كمخطط في وكيل طرفية أو IDE يقوم بتحرير العديد من الملفات، وتشغيل الاختبارات، والاستجابة للفشل على مدار جلسة طويلة.

  • الاستدلال التقني الصعب

    زوده بالبراهين، وتصميم الخوارزميات، والاشتقاقات العلمية، أو أخطاء التزامن المعقدة، واضبط جهد التفكير على الحد الأقصى للمرحلة النهائية.

  • الإجابة على الأسئلة كثيفة المعرفة

    اطرح أسئلة تتطلب استرجاع حقائق واسعة عبر مجالات مختلفة، مثل مقارنة المعايير أو شرح كيفية تفاعل تقنيتين.

  • مستوى تصعيد خلف Flash

    أرسل الطلبات الروتينية إلى V4 Flash ومرر فقط تلك التي تفشل في التحقق أو تحتاج إلى تحليل أعمق إلى Pro.

أمثلة Prompt

هذه الواجهة الخلفية تتعرض لحالة جمود (deadlock) تحت الضغط. تم إرفاق تفريغ الخيط (thread dump) ووحدتي الحصول على القفل. اعثر على مشكلة الترتيب واكتب التصحيح.

أثبت أن الخوارزمية أدناه تنتهي، واذكر تعقيدها في أسوأ الحالات، ثم أشر إلى أي مدخلات تكسر هذه الحجة.

خطط لعملية ترحيل من معالجات REST الخاصة بنا إلى البوابة الجديدة، واذكر الوحدات المتأثرة بالترتيب، وقم بتشغيل الاختبارات بعد كل خطوة باستخدام أداة shell.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

متى يجب أن أستخدم DeepSeek V4 Pro بدلاً من V4 Flash؟

استخدم Pro للبرمجة الوكيلية، والاستدلال الصعب، والأسئلة التي تتطلب معرفة واقعية واسعة. تقول DeepSeek إن Flash يقترب من Pro في الاستدلال وأعمال الوكيل البسيطة، لذا فإن Pro يهم أكثر عندما يخطئ Flash في مهمة ما أو عندما تكون تكلفة الخطأ باهظة.

كيف تعمل مستويات جهد التفكير في DeepSeek V4 Pro؟

تقوم بتفعيل التفكير واختيار منخفض، عالٍ، أو أقصى. العالي هو الافتراضي ويناسب مهام الوكيل اليومية، والمنخفض يناسب المهام البسيطة، والأقصى للمشكلات الأكثر تعقيداً. يعني الجهد الأعلى مزيداً من نص التفكير وانتظاراً أطول قبل الحصول على الإجابة.

هل DeepSeek V4 Pro مفتوح المصدر؟

أصدرت DeepSeek جيل V4 بأوزان مفتوحة، ويحتوي نموذج Pro على 1.6 تريليون معلمة إجمالية مع 49 مليار معلمة نشطة لكل رمز. لا يتطلب استدعاؤه عبر API استضافة أي شيء؛ الإصدار المفتوح مهم إذا كنت ترغب في تقييم أو استضافة العائلة نفسها ذاتياً.

هل يقبل DeepSeek V4 Pro الصور؟

لا. إنه يقرأ ويكتب النصوص فقط. توفر DeepSeek ميزة فهم الصور في نماذج Flash منفصلة، لذا فإن سير العمل الذي يحتاج إلى لقطات شاشة واستدلال صعب يجب أن يقسم الخطوات بين نموذجين.

هل يعمل DeepSeek V4 Pro مع OpenAI SDK أو Anthropic SDK؟

كلاهما. توثق DeepSeek التوافق مع تنسيقات API الخاصة بـ OpenAI وAnthropic، لذا يمكنك الاحتفاظ بالعميل الحالي وتغيير اسم النموذج وعنوان URL الأساسي.

كم تكلفة DeepSeek V4 Pro؟

على TokenLab تكلف DeepSeek V4 Pro المدخلات $0.66 / المخرجات $1.98 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما هي سعة نافذة السياق وحدود المخرجات لنموذج DeepSeek V4 Pro؟

يدعم DeepSeek V4 Pro سياقاً يصل إلى 1,000,000 رمزاً، ويُنتج حتى 384,000 رمزاً في الرد الواحد.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها DeepSeek V4 Pro؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/responses كافتراضي لـ DeepSeek V4 Pro. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها DeepSeek V4 Pro؟

DeepSeek V4 Pro يدعم نص إلى نص. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.

مقارنة DeepSeek V4 Pro

أدلة تستخدم DeepSeek V4 Pro

المصادر

تمت المراجعة في ٠٢‏/١٠‏/٢٠٢٦

المزيد من DeepSeek V4

نماذج ذات صلة