DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

يتعامل DeepSeek V4 Flash مع المحادثات النصية الطويلة والعمل المدعوم بالأدوات. سياقه الذي يبلغ مليون رمز مفيد عندما يحتاج المساعد إلى الاستدلال عبر مجموعة كبيرة من المستندات أو الاحتفاظ بقاعدة تعليمات برمجية كبيرة قيد العرض.

مقارنة النماذج

deepseek-v4-flash

متاحDeepSeekمحادثة

الإدخال / الإخراج: $0.15 / $0.60
السياق: 1M
تاريخ الإصدار: 24 أبريل 2026
الحد الأقصى للمخرجات: 384K
الأنماط: الرؤيةمحادثة
القدرات: استخدام الأدواتذاكرة التلقينالاستنتاج

عن DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash هو النموذج الأصغر في جيل V4 من DeepSeek، وهو نموذج لغوي يعتمد على خليط من الخبراء (MoE) مفتوح الأوزان، بإجمالي 284 مليار بارامتر و13 مليار بارامتر نشط. تضعه DeepSeek في فئة النماذج التي تركز على السرعة وانخفاض تكلفة التشغيل مع الحفاظ على قدرات استنتاج قريبة من V4 Pro. يعمل النموذج في وضعي التفكير وغير التفكير، ويستدعي الأدوات، ويخزن المطالبات مؤقتاً، ويجيب بصيغة JSON عند الطلب. إنه نموذج نصي.

نقاط القوة

تفيد DeepSeek بأن قدراته الاستنتاجية تضاهي إلى حد كبير نموذج V4 Pro، وأنه يؤدي أداءً جيداً في مهام الوكيل الأساسية، مع عدد أقل بكثير من البارامترات النشطة.
يمكن تفعيل وضع التفكير لكل طلب بمستوى جهد منخفض أو مرتفع أو أقصى، بحيث يغطي نموذج واحد الردود السريعة وحل المشكلات الأكثر تعقيداً.
تسمح نافذة السياق الطويلة جداً للمساعد بالاحتفاظ بقاعدة برمجية كبيرة أو مجموعة مستندات ضخمة ضمن نطاق الرؤية طوال المحادثة.
يدعم النموذج استدعاء الأدوات، ومخرجات JSON المهيكلة، والتخزين المؤقت للمطالبات، مما يساعد في حلقات عمل الوكيل الطويلة التي تعيد إرسال نفس التعليمات.

متى تستخدم نموذجاً آخر

إنه نموذج نصي، لذا فإن العمل الذي يتضمن لقطات شاشة أو مخططات يجب أن يتم عبر DeepSeek V4.1 Flash أو إصدار vision-exp.
تقول DeepSeek إن V4 Pro يتفوق في معايير البرمجة الوكالية والمعرفة العامة، لذا فإن مهام البرمجة والبحث الأكثر صعوبة تناسب نموذج Pro بشكل أفضل.
في وضع التفكير، يتم إرجاع نص الاستنتاج بشكل منفصل ويجب تمريره مرة أخرى في جولات استدعاء الأدوات اللاحقة، وهو أمر يجب أن تتعامل معه شيفرة الوكيل.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.
02
إرسال طلبك الأول
انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).
نص إلى نصResponses API
POST/v1/responses
تنسيق API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "input": "Hello!"
  }'
```

التسعير

سعر TokenLab مخصص لمسارات Verified الأقل تكلفة. السعر الرسمي يطبق على مسارات Official الأكثر موثوقية. خيار Auto يختار المسار الذي يضمن إتمام طلبك ويحاسبك بناءً عليه.

فترة التسعير · خارج وقت الذروة

لكل 1M Token

السعر الرسمي: المدخلات $0.15 / المخرجات $0.60 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.003
Official: المدخلات $0.15 / المخرجات $0.60 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.003
خصم: —

فترة التسعير · وقت الذروة

لكل 1M Token

السعر الرسمي: المدخلات $0.30 / المخرجات $1.20 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.006
Official: المدخلات $0.30 / المخرجات $1.20 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.006
خصم: —

أسعار كاش الـ prompt

قراءة الذاكرة المؤقتة

السعر الرسمي: $0.003
Official: $0.003
خصم: —

	السعر الرسميلكل 1M Token	Officialلكل 1M Token	خصم
فترة التسعير · خارج وقت الذروة	المدخلات $0.15 / المخرجات $0.60 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.003	المدخلات $0.15 / المخرجات $0.60 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.003	—
فترة التسعير · وقت الذروة	المدخلات $0.30 / المخرجات $1.20 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.006	المدخلات $0.30 / المخرجات $1.20 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.006	—
أسعار كاش الـ prompt
قراءة الذاكرة المؤقتة	$0.003	$0.003	—

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 8 أكتوبر 2026، 01:00 ص UTC

معدل النجاح خلال 30 يوم: 99.5%
الطلبات خلال 30 يوم: 100+
آخر استخدام: قبل ١٠ ساعات

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح DeepSeek V4 Flash في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في تجربة deepseek-v4-flash برسالة قصيرة في /v1/responses. اعرض الرد وزمن الاستجابة والتكلفة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ

الاستنتاج
الرؤية

خطوات الوكيل ذات الحجم الكبير
استخدمه للعديد من القرارات الصغيرة داخل حلقة عمل الوكيل، مثل اختيار أداة، وقراءة نتيجتها، والتخطيط للاستدعاء التالي، حيث تتراكم تكلفة ووقت الاستجابة.
أسئلة حول المستودع البرمجي بالكامل
قم بلصق قاعدة برمجية كبيرة أو مجموعة من المستندات في السياق الطويل واسأل عن مكان تنفيذ سلوك معين أو الملفات التي قد تتأثر بتغيير ما.
استخراج البيانات المهيكلة
حوّل العقود أو التذاكر أو السجلات إلى صيغة JSON تتبع مخططاً معيناً، مع إيقاف وضع التفكير لضمان سرعة استرجاع كل سجل.
بديل مباشر للتسميات القديمة لـ DeepSeek
وجه العملاء الحاليين الذين استخدموا أسماء chat وreasoner المتقاعدة إلى deepseek-v4-flash، ثم اختر وضع التفكير أو غير التفكير لكل طلب.

أمثلة Prompt

المصدر الكامل لخدمة الفواتير لدينا مرفق. ما هي الوحدات التي تقرأ حقل حالة الفاتورة، وما الذي سيتعطل إذا أضفت حالة جديدة؟

استخرج كل تاريخ تجديد، وفترة إشعار، ورسوم إلغاء من هذه العقود الخمسة وأرجع مصفوفة JSON واحدة تطابق هذا المخطط.

يمكنك استدعاء search_docs وopen_ticket. أفاد مستخدم بأن خطافات الويب (webhooks) توقفت عن الوصول بالأمس. تحقق من الأمر باستخدام الأدوات، ثم لخص السبب المحتمل.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما الفرق بين DeepSeek V4 Flash وV4 Pro؟

Flash هو النموذج الأصغر، بـ 13 مليار بارامتر نشط مقابل 49 مليار لـ Pro. تقول DeepSeek إن Flash يستنتج بشكل جيد تقريباً مثل Pro ويضاهيه في مهام الوكيل البسيطة، بينما Pro أقوى في البرمجة الوكالية والمعرفة العامة. ابدأ بـ Flash وانقل المهمة إلى Pro عندما تفشل.

هل يدعم DeepSeek V4 Flash وضع التفكير؟

نعم. قم بتفعيل التفكير في الطلب واختر مستوى جهد الاستنتاج (منخفض، مرتفع، أو أقصى)؛ المستوى المرتفع هو الافتراضي. يصل الاستنتاج في حقل منفصل، ويجب أن ترسل المحادثات التي تستخدم الأدوات هذا الحقل في كل جولة تالية. اترك التفكير معطلاً للحصول على إجابات سريعة وحساسة لزمن الاستجابة.

هل يمكن لـ DeepSeek V4 Flash قراءة الصور؟

لا. إنه نموذج نصي: يتم إدخال نص ويتم إخراج نص. يعد DeepSeek V4.1 Flash وإصدار V4 Flash vision-exp نماذج منفصلة تفهم الصور، لذا استخدم أياً منهما عندما تتضمن المطالبة لقطات شاشة أو مخططات.

ما فائدة السياق الطويل؟

إنه يسمح لطلب واحد بحمل مستودع برمجيات كامل أو مجموعة من المستندات، بحيث يمكن للنموذج الإجابة عن مكان تنفيذ سلوك معين أو الملفات التي يتأثر بها تغيير ما دون الحاجة إلى استرجاع المعلومات بين الخطوات. استخدمه مع التخزين المؤقت للمطالبات عند إرسال نفس المواد بشكل متكرر.

ماذا حدث لأسماء deepseek-chat وdeepseek-reasoner القديمة؟

أوقفت DeepSeek العمل بها في 24 يوليو 2026. خلال الفترة الانتقالية، كانت هذه الأسماء تشير إلى V4 Flash في وضعي التفكير وغير التفكير. يجب أن تستدعي الشيفرات البرمجية الجديدة deepseek-v4-flash وتضبط خيار التفكير، بدلاً من الاعتماد على أسماء منفصلة لكل وضع.

كم تكلفة DeepSeek V4 Flash؟

على TokenLab تكلف DeepSeek V4 Flash المدخلات $0.15 / المخرجات $0.60 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما هي سعة نافذة السياق وحدود المخرجات لنموذج DeepSeek V4 Flash؟

يدعم DeepSeek V4 Flash سياقاً يصل إلى 1,000,000 رمزاً، ويُنتج حتى 384,000 رمزاً في الرد الواحد.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها DeepSeek V4 Flash؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/responses كافتراضي لـ DeepSeek V4 Flash. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها DeepSeek V4 Flash؟

DeepSeek V4 Flash يدعم نص إلى نص. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.