اختر Auto أو TokenLab Verified أو Official لكل طلب، مع عرض الأسعار مسبقاً.اطلع على الجديد

العودة إلى النماذج

GPT Image 2 مقابل Gemini 3.1 Flash Image

مقارنة بين GPT Image 2 و Gemini 3.1 Flash Image: الأسعار، ونافذة السياق، والحد الأقصى للمخرجات، والقدرات جنباً إلى جنب على TokenLab.

أيهما تختار؟

اختر gpt-image-2 عند تعديل صور موجودة والحاجة إلى تغيير منطقة محددة فقط باستخدام القناع، أو عند الرغبة في استخدام نقاط نهاية الصور الخاصة بـ OpenAI. اختر Gemini 3.1 Flash Image، الذي تسوقه جوجل باسم Nano Banana 2، عندما تحتاج إلى ملاءمة فكرة واحدة لتخطيطات متعددة، بما في ذلك اللافتات العريضة جداً أو الطويلة جداً، وبأحجام مخرجات متنوعة. كلاهما يولد الصور من النصوص ويعدلها بناءً على صور مرجعية، لذا يعتمد الاختيار بشكل أساسي على أسلوب التعديل وشكل المخرجات.

مقارنة الأسعار

GPT Image 2Gemini 3.1 Flash Image
مطور النموذجOpenAIGoogle
توفر التسليممتاحمتاح
نافذة السياق-1M
الحد الأقصى للمخرجات-64K
السعر الرسمي
المدخلات$5.00لكل 1M Tokenالمخرجات$30.00لكل 1M Token
المدخلات$0.50لكل 1M Tokenالمخرجات$3.00لكل 1M Token
سعر TokenLab
المدخلات$3.50لكل 1M Tokenالمخرجات$21.00لكل 1M Token
المدخلات$0.25لكل 1M Tokenالمخرجات$1.50لكل 1M Token
أداء النموذج
معدل النجاح خلال 30 يوم
98.1%
وسيط زمن الاستجابة (7 أيام)
39.7 sn=949
جاري جمع البيانات
القدرات
نص إلى صورةتعديل الصور
صورة إلى صورةنص إلى صورةالرؤيةتعديل الصور

اختر GPT Image 2 في هذه الحالات

  • تحتاج إلى خاصية التلوين الداخلي (inpainting)، حيث تتغير منطقة محددة بالقناع بينما تبقى بقية الصورة كما هي.
  • تطبيقك يستخدم بالفعل نقاط نهاية توليد وتعديل الصور الخاصة بـ OpenAI.
  • تقوم بتنقيح منتج أو موضوع واحد عبر عدة تعديلات وتحتاج إلى مدخلات صور عالية الدقة.

اختر Gemini 3.1 Flash Image في هذه الحالات

  • تنتج لافتات أو شرائط أو تخطيطات طولية وتحتاج إلى نسب عرض إلى ارتفاع تتجاهلها معظم النماذج الأخرى.
  • توجه التعديلات من خلال تعليمات نصية مباشرة على صورة مقدمة بدلاً من استخدام الأقنعة.
  • تنتج أصولاً (assets) على دفعات وتريد نموذجاً من فئة Flash مع خيارات مخرجات بدقة 1K و2K و4K.

فروقات الأداء

المعيارGPT Image 2Gemini 3.1 Flash Image
طريقة التعديليدعم التلوين الداخلي باستخدام قناع، بحيث يمكن تغيير منطقة مختارة بشكل منفصل.التعديل الموجه بالتعليمات يغير الصورة المقدمة بناءً على توجيه مكتوب.
شكل المخرجاتأحجام صور مرنة، يتم ضبطها لتناسب تخطيطاً معيناً.أربع عشرة نسبة عرض إلى ارتفاع ثابتة، بما في ذلك الشرائط المتطرفة مثل 8:1 و1:8.
فئات حجم المخرجاتيتم ضبط الأحجام مباشرة في الطلب.يختار بين 1K و2K و4K.
أسلوب الطلبيتم الوصول إليه من خلال طلبات توليد وتعديل الصور بأسلوب OpenAI.يتم الوصول إليه من خلال طلب توليد محتوى بأسلوب Gemini.
الموقع في السلسلةتقول OpenAI إن GPT Image 2.5 Flare وSunburst هما اللذان يخلفانه الآن، لذا فهو الخيار الراسخ.نموذج من فئة Flash، مع وجود Nano Banana Pro فوقه للتركيبات التفصيلية الغنية بالنصوص.

ملخص

  • GPT Image 2: المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 لكل 1M Token; Gemini 3.1 Flash Image: المدخلات $0.25 / المخرجات $1.50 لكل 1M Token. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
GPT Image 2
GPT Image
عرض التفاصيل
Gemini 3.1 Flash Image
Gemini 3
عرض التفاصيل

FAQ

أيهما أفضل لتعديل الصور، gpt-image-2 أم Gemini 3.1 Flash Image؟

استخدم gpt-image-2 عندما تريد التلوين الداخلي المقنع، وGemini 3.1 Flash Image عندما تريد وصف التغيير بالكلمات. كلاهما يحافظ على قابلية التعرف على الموضوع عبر التعديلات عند تزويدهما بصور مرجعية.

هل Gemini 3.1 Flash Image هو نفسه Nano Banana 2؟

نعم. Nano Banana 2 هو الاسم التسويقي لجوجل لنموذج Gemini 3.1 Flash Image، لذا فالاسمان يصفان نموذجاً واحداً، وتنطبق نفس المطالبات والإعدادات على كليهما.

هل يمكنني استبدال أحدهما بالآخر دون إعادة كتابة الكود؟

لا. فهما يستخدمان تنسيقات طلب مختلفة، لذا يجب تغيير استدعاء العميل، كما تختلف معالجة الأحجام: نسب العرض إلى الارتفاع من جهة، والأحجام المرنة من جهة أخرى. أما مطالبات تحويل النص إلى صورة البسيطة فيمكن نقلها مع تغييرات طفيفة.

هل توجد خيارات أحدث من OpenAI غير gpt-image-2؟

نعم. تقول OpenAI إن GPT Image 2.5 Flare وSunburst يخلفان gpt-image-2، حيث يعتبر Flare هو الخيار الافتراضي السريع. يجب مقارنة Gemini 3.1 Flash Image مع Flare للمشاريع الجديدة.

أيهما أرخص، GPT Image 2 أم Gemini 3.1 Flash Image؟

GPT Image 2: المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 لكل 1M Token; Gemini 3.1 Flash Image: المدخلات $0.25 / المخرجات $1.50 لكل 1M Token. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما هي الاختلافات الرئيسية بين GPT Image 2 و Gemini 3.1 Flash Image؟

Gemini 3.1 Flash Image: صورة إلى صورة, الرؤية

المصادر

تمت المراجعة في ٠٢‏/١٠‏/٢٠٢٦