OpenAI: GPT Image 2

ينشئ GPT Image 2 الصور ويعدلها بناءً على توجيهات مكتوبة ومراجع صور. تجعل الأحجام المرنة والمدخلات المرئية التفصيلية منه أداة مفيدة لتحسين الأعمال الفنية، أو تعديل مشهد منتج، أو تطوير تكوين عبر عدة تعديلات.

مقارنة النماذج

gpt-image-2

متاحOpenAIصورةمتزامن / غير متزامنخصم 75% على المدخلات المخزنة مؤقتاً

الإدخال / الإخراج-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
الأنماط: صورة

عن GPT Image 2

gpt-image-2 هو نموذج الصور من OpenAI لإنشاء وتعديل الصور بناءً على توجيهات مكتوبة وصور مرجعية. يقبل النموذج النصوص والصور ويعيد صوراً عبر نقاط نهاية إنشاء الصور وتعديل الصور. وهو يدعم التلوين الداخلي (inpainting)، وأحجام مخرجات مرنة، ومدخلات صور عالية الدقة. وقد خلفه الآن كل من GPT Image 2.5 Flare وSunburst، لذا فهو يُعتبر الخيار الأساسي المستقر.

نقاط القوة

ينشئ الصور من النصوص ويعدلها من صور مرجعية في النموذج نفسه.
يدعم التلوين الداخلي (inpainting)، بحيث يمكن تغيير منطقة محددة بينما يظل باقي الصورة كما هو.
يوفر أحجام صور مرنة، مما يساعد عندما يتطلب التصميم شكلاً معيناً.
يستقبل مدخلات صور عالية الدقة، وهو أمر مفيد للحفاظ على قابلية التعرف على المنتج أو الموضوع عبر التعديلات.

متى تستخدم نموذجاً آخر

ينتج GPT Image 2.5 Flare صوراً بجودة أعلى مع زمن انتقال أقل، وفقاً لـ OpenAI، لذا فهو الخيار الافتراضي الأفضل للأعمال الجديدة.
يوفر Sunburst تحكماً أدق عبر التعديلات، وهو ما لا يضاهيه gpt-image-2 في المراجعات المتميزة.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.

إرسال طلبك الأول

انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).

تعديل الصورنص إلى صورةنقطة اتصال TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

المعايير

تعديل الصور

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	auto, opaque	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`file_id`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`image`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 1	غير متوفر	غير متوفر
`image_urls`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`images`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`mask`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	auto, low, medium, high	غير متوفر	غير متوفر
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

نص إلى صورة

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	auto, opaque	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	auto, low, medium, high	غير متوفر	غير متوفر
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00
سعر Verified: المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00
خصم: -30%

المواصفة الافتراضية

لكل 1M Token

سعر Official: قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25
سعر Verified: قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875
خصم: -30%

أسعار كاش الـ prompt

قراءة الذاكرة المؤقتة

سعر Official: $1.25
سعر Verified: $0.875
خصم: -30%

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة	المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00	المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00	-30%
المواصفة الافتراضية	قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25	قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875	-30%
أسعار كاش الـ prompt
قراءة الذاكرة المؤقتة	$1.25	$0.875	-30%

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 01‏/11‏/2026، 8:49 ص UTC

معدل النجاح خلال 30 يوم: 99.9%
وسيط زمن الاستجابة (7 أيام): 36.7 ثn=1,497
زمن الاستجابة P95 لآخر 7 أيام: 206.1 ثn=1,497
الطلبات خلال 30 يوم: 6K+
آخر استخدام: قبل 5 ساعات

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح GPT Image 2 في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في إنشاء صورة باستخدام gpt-image-2 عبر text-to-image في /v1/images/generations. اعرض النتيجة والتكلفة والقيود المطلوبة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ

نص إلى صورة

تعديلات مشاهد المنتجات
ضع لقطة منتج موجودة في خلفية أو بيئة جديدة مع بقاء العنصر نفسه سليماً.
تكرار الفن المفاهيمي
صف تكويناً معيناً، ثم قم بتنقيحه من خلال عدة مراحل تعديل، مع تغيير اللون أو الحالة المزاجية أو التخطيط خطوة بخطوة.
المرئيات التسويقية
أنشئ لافتات وصوراً لوسائل التواصل الاجتماعي تتبع نمط وموضوع المراجع التي تقدمها، وبالحجم الذي يحتاجه تصميمك.
التنقيح المقنّع (Masked retouching)
استبدل منطقة واحدة، مثل لافتة أو سماء، باستخدام التلوين الداخلي (inpainting).

أمثلة Prompt

كوب قهوة من السيراميك على مكتب من خشب الجوز بجانب نافذة، ضوء صباحي ناعم، عمق مجال ضحل.

حافظ على الحذاء الرياضي كما هو وقم بتغيير الخلفية إلى شارع مدينة مبلل بالمطر ليلاً.

استبدل الملصق الفارغ في المنطقة المحددة بملصق سفر كلاسيكي لمدينة لشبونة.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هو استخدام gpt-image-2؟

هو نموذج من OpenAI يقوم بإنشاء وتعديل الصور من مدخلات نصية وصورية. يتم الوصول إليه عبر نقاط نهاية إنشاء الصور وتعديل الصور.

هل يمكن لـ gpt-image-2 تعديل صورة موجودة؟

نعم. هو يدعم نقطة نهاية تعديل الصور مع الصور المرجعية والتلوين الداخلي (inpainting)، بحيث يمكنك تغيير جزء واحد من الصورة بينما يظل باقي الصورة دون تغيير.

هل يجب أن أستخدم gpt-image-2 أم GPT Image 2.5؟

تقول OpenAI إن Flare يوفر جودة أعلى من gpt-image-2 بنصف زمن الانتقال، وSunburst مخصص للتحكم المتميز في التعديل. ابقَ على gpt-image-2 فقط في الحالات التي تكون فيها المخرجات معتمدة بالفعل.

هل يدعم gpt-image-2 أحجاماً مختلفة؟

نعم. توثق OpenAI أحجام صور مرنة ومدخلات صور عالية الدقة، لذا يمكنك طلب نسبة العرض إلى الارتفاع التي يحتاجها تصميمك مع الحفاظ على التفاصيل من مرجع مقدم.

ما الذي يخرجه النموذج؟

صور فقط. لا يعيد النموذج إجابات نصية أو فيديو، ويعمل من خلال نقاط نهاية إنشاء وتعديل الصور بدلاً من طلبات إكمال الدردشة.

كم تكلفة GPT Image 2؟

على TokenLab تكلف GPT Image 2 المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها GPT Image 2؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations كافتراضي لـ GPT Image 2. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها GPT Image 2؟

GPT Image 2 يدعم تعديل الصور, نص إلى صورة. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.