العودة إلى النماذج
Text Embedding v4 مقابل text-embedding-3-large
مقارنة بين Text Embedding v4 و text-embedding-3-large: الأسعار، ونافذة السياق، والحد الأقصى للمخرجات، والقدرات جنباً إلى جنب على TokenLab.
لا يمكن مقارنة هذه النماذج
تستخدم هذه النماذج طرقاً مختلفة لقياس الاستخدام، لذا لا يمكن مقارنة الأسعار جنباً إلى جنب.
النماذج
| Text Embedding v4 | text-embedding-3-large | |
|---|---|---|
| مطور النموذج | Alibaba Cloud | OpenAI |
| توفر التسليم | متاح | متاح |
| نافذة السياق | 8K | 8.2K |
| الحد الأقصى للمخرجات | - | - |
| أداء النموذج | جاري جمع البيانات | جاري جمع البيانات |
| القدرات |
ملخص
- Text Embedding v4: —; text-embedding-3-large: المدخلات $0.091 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
FAQ
أيهما أرخص، Text Embedding v4 أم text-embedding-3-large؟
تستخدم هذه النماذج طرقاً مختلفة لقياس الاستخدام، لذا لا يمكن مقارنة الأسعار جنباً إلى جنب.
ما هي الاختلافات الرئيسية بين Text Embedding v4 و text-embedding-3-large؟
يتمتع كلا النموذجين بقدرات متشابهة.