Alibaba: Text Embedding v4

يقوم نموذج Text Embedding v4 بتحويل المقاطع متعددة اللغات إلى متجهات ذات أبعاد قابلة للتعديل. وهو مفيد للبحث والتجميع عندما يريد التطبيق ضبط التوازن بين التمثيل الدلالي وحجم الفهرس.

مقارنة النماذج

text-embedding-v4

متاحAlibabaتضمينمتزامن

الإدخال / الإخراج: $0.07 / —
السياق: 8K
الأنماط: تضمين

عن Text Embedding v4

يُعد Text Embedding v4 نموذج تضمين النصوص متعدد اللغات الراسخ من Alibaba، حيث يدعم أكثر من 100 لغة وأحجام مخرجات تتراوح من 64 إلى 2048 بُعداً. يعالج 10 عناصر لكل دفعة، ويمكنه إرجاع متجهات متفرقة (sparse vectors) عبر واجهة برمجة تطبيقات DashScope. يقل عن نموذج Qwen3.7 Text Embedding في طول الإدخال ولكنه يوفر متجهات أصغر.

نقاط القوة

يوفر أحجام مخرجات صغيرة تصل إلى 64 و128 بُعداً لميزانيات الفهرسة المحدودة.
تتيح المتجهات المتفرقة عبر واجهة DashScope إجراء بحث هجين يجمع بين الكلمات المفتاحية والدلالات.
يغطي الصينية، والإنجليزية، والإسبانية، والفرنسية، وأكثر من 100 لغة أخرى.
يدعم معامل التوجيه (instruct) لوصف مهمة الاسترجاع.

متى تستخدم نموذجاً آخر

المدخلات لكل عنصر قصيرة، لذا يجب تقسيم المستندات الطويلة إلى أجزاء قبل التضمين.
تحتوي الدفعات على 10 عناصر، وهو عدد أقل من الـ 20 المسموح بها في Qwen3.7 Text Embedding.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.
02
إرسال طلبك الأول
انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).
تضمين نصينقطة اتصال TokenLab
POST/v1/embeddings
```
curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "text-embedding-v4",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'
```

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

Default

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $0.07 / نص المدخلات $0.07
سعر Verified: —
خصم: —

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
Default	المدخلات $0.07 / نص المدخلات $0.07	—	—

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 11 أكتوبر 2026، 05:07 ص UTC

تظهر المقاييس بمجرد استيفاء حدود الخصوصية وحجم البيانات.

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح Text Embedding v4 في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في تجربة text-embedding-v4 عبر text-embedding في /v1/embeddings. اعرض النتيجة والتكلفة.

حالات الاستخدام

البحث الدلالي في المواقع
تضمين الصفحات في أجزاء ومطابقة أسئلة المستخدم مع المقاطع الأكثر صلة.
تجميع الملاحظات
تجميع آلاف المراجعات أو تذاكر الدعم حسب الموضوع باستخدام متجهات مدمجة وخطوة تجميع.
الاسترجاع الهجين
الجمع بين المخرجات الكثيفة والمتفرقة بحيث تظل المصطلحات الدقيقة مثل أرقام الأجزاء متطابقة.

أمثلة Prompt

تضمين تذاكر الدعم الـ 2,000 هذه بأبعاد 256 وتجميعها حسب الموضوع.

تضمين جزء الأسئلة الشائعة هذا بمخرجات متفرقة للبحث الهجين.

تضمين الاستعلام الإسباني 'cómo cancelo mi suscripción' للعثور على مقالات المساعدة المطابقة.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هي الأبعاد التي يدعمها text-embedding-v4؟

2048، 1536، 1024 (الافتراضي)، 768، 512، 256، 128، و64. الأحجام الأصغر تقلل من التخزين وتسرع البحث، مع بعض التكلفة في الدقة. ابدأ بالحجم الافتراضي ثم قلل تدريجياً أثناء اختبار الاسترجاع.

ما هو طول الإدخال المسموح به؟

توثق Alibaba حداً لكل عنصر أقل بكثير من Qwen3.7 و10 عناصر لكل دفعة. قم بتقسيم المستندات الأطول إلى مقاطع قبل تضمينها. تحقق من صفحة Alibaba لمعرفة الحد الأقصى الدقيق الحالي.

هل يعيد متجهات متفرقة؟

نعم، من خلال واجهة DashScope، التي تعيد متجهات متفرقة بجانب المتجهات الكثيفة حتى تتمكن من إجراء بحث هجين يجمع بين الكلمات المفتاحية والدلالات على نفس الفهرس. المخرجات المتفرقة متاحة فقط على تلك الواجهة.

هل يجب أن أنتقل إلى Qwen3.7؟

فقط إذا كنت بحاجة إلى مدخلات أطول بكثير أو متجهات أكبر. إذا كانت المتجهات المدمجة بحجم 64 أو 128 بُعداً تناسبك، يظل v4 هو الخيار الذي يوفرها.

كم تكلفة Text Embedding v4؟

تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها Text Embedding v4؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings كافتراضي لـ Text Embedding v4. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها Text Embedding v4؟

Text Embedding v4 يدعم تضمين نصي. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.