OpenAI: GPT-5.6 Luna

نموذج GPT-5.6 فعال من حيث التكلفة لأعباء العمل السريعة وعالية الحجم

gpt-5.6-luna

متاحOpenAIمحادثةخصم 90% على المدخلات المخزنة مؤقتاً

الإدخال / الإخراج-70%: $0.20 / $1.20$0.06 / $0.36
السياق: 1.05M
تاريخ الإصدار: 26 يونيو 2026
الحد الأقصى للمخرجات: 128K
الأنماط: الرؤيةمحادثة
القدرات: استخدام الأدواتذاكرة التلقينالاستنتاج

عن GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna هو النموذج الأصغر والأكثر كفاءة من حيث التكلفة في عائلة نماذج GPT-5.6 من OpenAI، وهو مصمم للأعمال السريعة ذات الحجم الكبير حيث يجب أن تكون الاستجابة سريعة ورخيصة بدلاً من أن تكون مبنية على تفكير عميق. يقرأ النصوص والصور، ويستدعي الأدوات، ويُرجع ملفات JSON مُهيكلة، ويوفر تفكيراً قابلاً للتعديل. اختر Luna على حساب أشقائه Sol وTerra عندما يكون حجم العمل أهم من القدرة القصوى.

نقاط القوة

يقع في الطرف منخفض التكلفة وسريع الأداء من عائلة GPT-5.6، وهو ما يناسب حركة الاستخدام المستمرة ذات الحجم الكبير.
يقبل الصور إلى جانب النص، لذا يمكن تمرير لقطات الشاشة والصفحات الممسوحة ضوئياً من خلال نفس الطلب.
يدعم استدعاء الأدوات ومخرجات JSON المُهيكلة، مما يجعله قابلاً للاستخدام كخطوة داخل خطوط الأنابيب (pipelines) الآلية.
التفكير قابل للتعديل، لذا يمكن للتحولات البسيطة تخطي التفكير الممتد بينما تحظى العمليات الأصعب بتفكير أكبر.

متى تستخدم نموذجاً آخر

يتولى كل من Sol وTerra التشغيلات الوكيلة الطويلة والبرمجة الصعبة بشكل أفضل؛ بينما يُعد Luna هو الفئة المناسبة للاستخدام عندما تستمر المهام في الفشل.
تُدرج OpenAI الآن عائلة GPT-5.6 ضمن النماذج القديمة (legacy)، موجّهة المشاريع الجديدة نحو نماذج GPT-6 بدلاً منها.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.
02
إرسال طلبك الأول
انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).
نص إلى نصResponses API
POST/v1/responses
تنسيق API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.6-luna", "input": "Hello!" }'

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

المدخلات رموز <= 272K

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $0.20 / المخرجات $1.20 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.02 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.25
سعر Verified: المدخلات $0.06 / المخرجات $0.36 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.006 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.075
خصم: -70%

المدخلات رموز 272K-1.05M

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $0.40 / المخرجات $1.80 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.04 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.50
سعر Verified: المدخلات $0.12 / المخرجات $0.54 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.012 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.15
خصم: -70%

أسعار كاش الـ prompt

قراءة الذاكرة المؤقتة

سعر Official: $0.02
سعر Verified: $0.006
خصم: -70%

كتابة الذاكرة المؤقتة

سعر Official: $0.25
سعر Verified: $0.075
خصم: -70%

رسوم الأدوات

تُحتسب الرسوم لكل طلب، فقط عند استخدام النموذج للأداة.

البحث في الويب

سعر Official: $0.01/بحث
سعر Verified: $0.003/بحث
خصم: -70%

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
المدخلات رموز <= 272K	المدخلات $0.20 / المخرجات $1.20 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.02 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.25	المدخلات $0.06 / المخرجات $0.36 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.006 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.075	-70%
المدخلات رموز 272K-1.05M	المدخلات $0.40 / المخرجات $1.80 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.04 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.50	المدخلات $0.12 / المخرجات $0.54 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.012 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.15	-70%
أسعار كاش الـ prompt
قراءة الذاكرة المؤقتة	$0.02	$0.006	-70%
كتابة الذاكرة المؤقتة	$0.25	$0.075	-70%
رسوم الأدواتتُحتسب الرسوم لكل طلب، فقط عند استخدام النموذج للأداة.
البحث في الويب	$0.01/بحث	$0.003/بحث	-70%

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 21‏/10‏/2026، 1:44 م UTC

معدل النجاح خلال 30 يوم: 93.2%
وسيط زمن الاستجابة (7 أيام): 6.2 ثn=142
زمن الاستجابة P95 لآخر 7 أيام: 22.6 ثn=142
الطلبات خلال 30 يوم: 2K+
آخر استخدام: قبل ساعتين

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح GPT-5.6 Luna في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في تجربة gpt-5.6-luna برسالة قصيرة في /v1/responses. اعرض الرد وزمن الاستجابة والتكلفة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ

الرمز
الاستنتاج
الرؤية

التصنيف ووضع العلامات
فرز التذاكر، أو تصنيف المحتوى، أو استخراج الحقول من أحجام كبيرة من المدخلات القصيرة حيث يجب أن تظل كل عملية منخفضة التكلفة.
المساعدات خفيفة الوزن
تشغيل المساعدات المدمجة في المنتجات التي تجيب على الأسئلة القصيرة، أو تعيد صياغة النصوص، أو تستدعِي أداة واحدة دون تداول طويل.
قراءة لقطات الشاشة
سحب النصوص والقيم من لقطات واجهات الاستخدام أو الإيصالات، ثم إرجاعها كملف JSON مُتحقق من مخططه (schema-checked).
خطوات الوكيل الفرعي
السماح للنموذج الأكبر بتفويض المهام الفرعية الضيقة والمتكررة إلى Luna لخفض الفاتورة الإجمالية.

أمثلة Prompt

صنّف كل رسالة من رسائل الدعم الفني الـ 200 هذه إما كفواتير، أو خطأ برمجي، أو طلب ميزة، وأرجع مصفوفة JSON تحتوي على رقم التذكرة والعلامة.

اقرأ لقطة الشاشة هذه لفاتورة وأرجع اسم المورد، والتاريخ، والمجموع بصيغة JSON.

أعد صياغة ملاحظة الإصدار هذه في جملتين بسيطتين لنشرة العملاء.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هو نموذج GPT-5.6 Luna؟

GPT-5.6 Luna هو الفئة الصغرى والفعالة من حيث التكلفة من عائلة نماذج GPT-5.6 من OpenAI، إلى جانب Sol وTerra. وهو مخصص لأحمال العمل السريعة وذات الحجم الكبير، مع إدخال النصوص والصور، واستدعاء الأدوات، والمخرجات المُهيكلة.

كيف يختلف Luna عن GPT-5.6 Terra و Sol؟

Sol هو النموذج الأساسي للتفكير المعقد وأعمال الوكلاء الطويلة، وTerra هو النموذج المتوسط المتوازن، بينما يضحّي Luna بالعمق لصالح السرعة والتكلفة. ابدأ بـ Luna للمهام البسيطة والمتكررة وانتقل إلى نموذج أعلى عندما تنخفض الجودة.

هل يدعم GPT-5.6 Luna الصور؟

نعم. إنه يقبل الصور مع النص، بحيث يمكنه قراءة لقطات الشاشة، والرسوم البيانية، والمستندات الممسوحة ضوئياً. وهو يُرجع نصوصاً فقط؛ ولا يقوم بتوليد الصور.

هل يمكن لـ GPT-5.6 Luna استخدام الأدوات ومخرجات JSON؟

نعم. فهو يدعم استدعاء الدوال واستجابات JSON المقيدة بمخطط (schema)، مما يجعله عملياً كخطوة داخل سير العمل الآلي، وخطوط بيانات، وأنظمة وكلاء متعددة النماذج أكبر.

هل يجب أن أستخدم GPT-5.6 Luna أم GPT-6 Luna لمشروع جديد؟

إرشادات النماذج من OpenAI تصنف GPT-5.6 كنموذج قديم (legacy) وتوصي بعائلة GPT-6 للأعمال الجديدة. حافظ على استخدام Luna 5.6 حيثما كان خط الأنابيب الحالي مختبراً عليه، وانتقل إلى الإصدار الجديد عند إجراء تقييمك القادم.

كم تكلفة GPT-5.6 Luna؟

على TokenLab تكلف GPT-5.6 Luna المدخلات $0.06 / المخرجات $0.36 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما هي سعة نافذة السياق وحدود المخرجات لنموذج GPT-5.6 Luna؟

يدعم GPT-5.6 Luna سياقاً يصل إلى 1,050,000 رمزاً، ويُنتج حتى 128,000 رمزاً في الرد الواحد.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها GPT-5.6 Luna؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/responses كافتراضي لـ GPT-5.6 Luna. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها GPT-5.6 Luna؟

GPT-5.6 Luna يدعم نص إلى نص. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.