Alibaba Cloud: Qwen3.7 Text Embedding Flash

يوفر Qwen3.7 Text Embedding Flash تمثيلاً متجهياً أخف للبحث متعدد اللغات. نطاق أبعاده الأصغر مفيد للمجموعات الكبيرة حيث تكون إنتاجية التضمين وحجم الفهرس قيوداً عملية.

مقارنة النماذج

qwen3.7-text-embedding-flash

متاحAlibaba Cloudتضمينمتزامن

الإدخال / الإخراج: $0.0184 / $0.00
السياق: 128K
الأنماط: تضمين

عن Qwen3.7 Text Embedding Flash

Qwen3.7 Text Embedding Flash هو النسخة خفيفة الوزن من نموذج تضمين النصوص Qwen3.7 الخاص بشركة Alibaba، والمصمم للمجموعات الكبيرة حيث تهم الإنتاجية وحجم الفهرس. تقول Alibaba إنه يدعم تعليمات المهام ويسمح لك باختيار أبعاد المتجهات من 256 إلى 1024، وهو نطاق أضيق من النموذج الكامل الذي يتراوح بين 256 و 2560. يستهدف النموذج البحث متعدد اللغات ببصمة أصغر.

نقاط القوة

الحجم الأقصى الأصغر للمتجهات يحافظ على ضغط الفهارس للمجموعات التي تحتوي على ملايين العناصر.
يدعم تعليمات المهام، بحيث يمكن للاستعلامات وصف هدف الاسترجاع.
تضعه Alibaba لأحمال العمل الحساسة للإنتاجية مثل التضمين بالجملة (bulk embedding).
يغطي نفس استخدامات النصوص متعددة اللغات مثل نموذج Qwen3.7 الكامل.

متى تستخدم نموذجاً آخر

تصفه Alibaba بأنه النموذج الأخف؛ بينما يُعد Qwen3.7 Text Embedding الكامل هو الأعلى أداءً.
تصل أبعاده إلى 1024، ويتم إدراج مخرجات المتجهات المتفرقة (sparse vector) للنموذج الكامل.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.
02
إرسال طلبك الأول
انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).
تضميننقطة اتصال TokenLab
POST/v1/embeddings
curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen3.7-text-embedding-flash", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'

المعايير

تضمين

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`dimensions`	256, 512, 768, 1024	غير متوفر	غير متوفر
`encoding_format`	float	غير متوفر	غير متوفر
`input`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 20	غير متوفر	Each input row is limited to 128000 tokens.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

TokenLab exposes this model through the OpenAI-compatible /v1/embeddings route.

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

التسعير

لكل 1M Token

سعر Verified: —
سعر Official: المدخلات$0.0184لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
المدخلات	$0.0184	—	—
المخرجات	$0.00	—	—

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 13‏/11‏/2026، 5:01 ص UTC

تظهر المقاييس بمجرد استيفاء حدود الخصوصية وحجم البيانات.

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح Qwen3.7 Text Embedding Flash في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في تجربة qwen3.7-text-embedding-flash عبر text-embedding في /v1/embeddings. اعرض النتيجة والتكلفة.

حالات الاستخدام

الفهرسة بالجملة
قم بتضمين أرشيف كبير جداً من المستندات بسرعة وقم بتخزين متجهات مدمجة.
البحث عن المنتجات
دعم البحث متعدد اللغات عبر كتالوج كبير حيث يكون حجم الاستعلام مرتفعاً.
إزالة التكرار
تجميع النصوص المتطابقة تقريباً عبر مجموعة كبيرة باستخدام متجهات متواضعة، بحيث يتم العثور على التكرارات بتكلفة منخفضة.

أمثلة Prompt

قم بتضمين 500,000 وصف منتج بأبعاد 512 للبحث في الكتالوج.

قم بتضمين الاستعلام 'سترة تنزه مقاومة للماء' مع تعليمات لاسترجاع التجارة الإلكترونية.

قم بتضمين هذه المجموعة من عناوين الأخبار بأبعاد 256 للكشف عن التكرار.

حاسبة التكلفة

رموز الإدخال الشهرية1 مليون توكن

رموز الإخراج الشهرية0.5 مليون توكن

التكلفة الشهرية المتوقعة$0.018382

FAQ

ما الفرق عن نموذج Qwen3.7 الكامل؟

Flash هو النسخة الأخف والموجهة نحو التكلفة والإنتاجية، بأبعاد تتراوح من 256 إلى 1024. يصل النموذج الكامل إلى 2560 بعداً وهو نموذج التضمين الأعلى أداءً لدى Alibaba.

ما هي الأبعاد التي يمكنني اختيارها؟

تقول Alibaba إن أي حجم من 256 إلى 1024 متاح. تقلل المتجهات الأصغر من التخزين وتسرع البحث عن التشابه، بينما تحتفظ المتجهات الأكبر بمزيد من التفاصيل.

هل يدعم التعليمات؟

نعم. تدرج Alibaba دعم تعليمات المهام، بحيث يمكنك تحديد الغرض من الاسترجاع، مثل البحث عن منتج أو البحث في مركز المساعدة. اكتب التعليمات بلغة واضحة.

هل Flash كافٍ للبحث في بيئة الإنتاج؟

غالباً نعم للمجموعات الكبيرة، ولكن تحقق من استعلاماتك الخاصة. قم بقياس الاسترجاع (recall) عند البعد الذي اخترته وقارنه بالنموذج الكامل قبل الاعتماد النهائي.

كم تكلفة Qwen3.7 Text Embedding Flash؟

على TokenLab تكلف Qwen3.7 Text Embedding Flash المدخلات $0.0184 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها Qwen3.7 Text Embedding Flash؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings كافتراضي لـ Qwen3.7 Text Embedding Flash. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها Qwen3.7 Text Embedding Flash؟

Qwen3.7 Text Embedding Flash يدعم تضمين. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.