Erstellen Sie Next-Gen-Apps mit GLM
Preise
Default
Pro 1M Tokens- Offizieller Preis
- Eingabe $1.18 / Ausgabe $4.12 / Cache-Lesen $0.2941 / Cache-Schreiben $0.00
- TokenLab-Preis
- Eingabe $1.18 / Ausgabe $4.12 / Cache-Lesen $0.2941 / Cache-Schreiben $0.00
- Rabatt
- -
| Offizieller PreisPro 1M Tokens | TokenLab-PreisPro 1M Tokens | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Default | Eingabe $1.18 / Ausgabe $4.12 / Cache-Lesen $0.2941 / Cache-Schreiben $0.00 | Eingabe $1.18 / Ausgabe $4.12 / Cache-Lesen $0.2941 / Cache-Schreiben $0.00 | - |
| Cache-Lesen | $0.2941 | $0.2941 | - |
Ein-Klick-Test
Nach der Anmeldung behält Web Agent dieses Modell, den Prompt und die Anfragevorgabe für Sie bei.
Test glm-5.2 im Web Agent mit einer kurzen Anfrage an /v1/messages und zeige dann Request-Body, Latenz und Antwort.
API-Workbench
Dies ist die Standardroute für die Produktion. Das Codebeispiel unten nutzt diesen Endpunkt im ausgewählten Format.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: sk-xxx" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Anwendungsfälle
Agenten und Tools
Treiben Sie Reasoning, Support-Triage, Tool-Aufrufe und mehrstufige Aufgabenflüsse an.
Entwickler-Workflows
Code generieren, prüfen oder debuggen, ohne Ihren Stack umzubauen.
Wissensassistenten
Bringen Sie Chat, Suche und Retrieval mit verlässlichen Kosten und Verhalten live.
Direkter Vergleich
Vergleiche reale Antwortqualität, Latenz und Preis für Produktions-Defaults.
Prompt-Beispiele
Schreibe eine knappe Support-Antwort und liste die Annahmen dahinter auf.
Prüfe dieses API-Design und nenne die drei größten Integrationsrisiken.
Mach aus einem langen Changelog Release Notes, die ein Nicht-Entwickler liest.
Kostenrechner
FAQ
Was kostet GLM?
Auf TokenLab kostet GLM Eingabe $1.18 / Ausgabe $4.12 Pro 1M Tokens. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben.
Wofür eignet sich GLM am besten?
GLM ist eine starke Wahl für JSON-Modus, Prompt-Cache, Werkzeugnutzung. Sie können es über TokenLab mit einem einzigen API-Schlüssel aufrufen.
Wie rufe ich die GLM-API auf?
Holen Sie sich einen TokenLab-API-Schlüssel und senden Sie Ihre Anfrage an https://api.tokenlab.sh/v1/messages. Die API-Workbench oben enthält den empfohlenen Endpunkt und kopierfertigen Code.
Welchen Endpunkt soll GLM verwenden?
Verwenden Sie standardmäßig https://api.tokenlab.sh/v1/messages für GLM. Wird ein anbieter-natives Format unterstützt, zeigt die API-Workbench auch diesen Endpunkt.
Kann ich GLM vor der Integration testen?
Ja. „In Web Agent testen“ öffnet einen vorbereiteten Test für GLM und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei – Ihr Kontext geht nicht verloren.
Welche Operationen unterstützt GLM?
GLM unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie eine Operation in der API-Workbench oben, um den passenden Endpunkt und das Codebeispiel zu sehen.