AI 模型排行

比较需求热度、完整文本价格、任务适配和主要图像/视频模型系列。

热门模型

50

当前关注度较高的模型

低成本文本

50

输入和输出价格完整的文本模型

按任务

17

按工作负载分组的候选模型

多媒体

12

主要图像和视频模型系列

热门模型

当前需求较高、可用性明确的模型。

排名模型提供商需求类别
1gpt-5.5OpenAI529.5K聊天 / vision
2gpt-5.4-miniOpenAI435.1K聊天 / vision
3gpt-5.4OpenAI271.9K聊天 / vision
4claude-opus-4-8Anthropic171.5K聊天 / vision
5deepseek-v4-proDeepSeek142.3K聊天
6gpt-4o-miniOpenAI136.7K聊天 / vision
7claude-haiku-4-5Anthropic49.8K聊天 / vision
8doubao-1.5-lite-32k字节跳动43.0K聊天
9DeepSeekDeepSeek31.0K聊天
10claude-opus-4-7Anthropic28.6K聊天 / vision
11claude-sonnet-4-6Anthropic25.7K聊天 / vision
12gemini-3.1-flash-liteGoogle17.0K聊天 / vision
13GLM智谱AI9.1K聊天
14claude-opus-4-6Anthropic8.8K聊天 / vision
15gpt-image-2OpenAI8.5K图像
16claude-fable-5Anthropic4.2K聊天 / vision
17GPT-5.6 SolOpenAI4.2K聊天 / vision
18gemini-3.5-flashGoogle4.1K聊天 / vision
19claude-sonnet-5Anthropic3.3K聊天 / vision
20gemini-3.1-pro-previewGoogle2.6K聊天 / vision
21GPT-5.6 TerraOpenAI1.9K聊天 / vision
22minimax-m2.7-highspeedMiniMax1.0K聊天
23GPT-5.6 LunaOpenAI623聊天 / vision
24mimo-v2.5小米599聊天 / vision
25gpt-4oOpenAI595聊天 / vision
26gpt-5.3-codexOpenAI417聊天 / vision
27grok-imagine-videoxAI270视频
28nano-banana-2Google249图像
29Kimi月之暗面159聊天 / vision
30gpt-4o-mini-ttsOpenAI159音频 / 文本转语音
31seedance-2.0字节跳动139视频
32qwen3.7-max阿里云128聊天
33mimo-v2.5-pro小米118聊天 / vision
34glm-5.1智谱AI115聊天
35gpt-5.2OpenAI103聊天 / vision
36minimax-m2.7MiniMax91聊天
37gemini-3.1-flash-imageGoogle89图像 / vision
38seedance-2.0-fast字节跳动84视频
39gpt-oss-120bOpenAI81聊天
40grok-imagine-imagexAI81图像
41kimi-k2.6月之暗面77聊天 / vision
42deepseek-v3-2DeepSeek76聊天
43nano-banana-proGoogle75图像
44gemini-3-pro-imageGoogle59图像 / vision
45veo3.1-fastGoogle50视频
46gpt-4.1-miniOpenAI47聊天 / vision
47kling-3.0-video快手36视频
48glm-5智谱AI33聊天
49seedream-5.0字节跳动33图像
50kling-2.6-motion-control快手33视频

按需求、价格、任务和多媒体系列比较模型

热门文本模型、低成本文本模型、任务候选模型和多媒体系列需要不同的比较标准。

选择信号

  • 需求热度能帮助发现开发者正在测试的模型。
  • 低成本表格只包含 token 价格完整、可横向比较的文本模型。
  • 多媒体模型按系列分组,因为输出单位、延迟和工作流差异很大。

常见问题

这些排行是基准测试吗?

不是。这里结合 TokenLab 模型数据、使用量、类别和价格信息。公开基准测试仍应回到原始来源核对。

应该怎么选择模型?

比较价格单位、上下文长度、延迟需求、请求格式、可靠性,以及你的实际工作负载。