AI 模型报告

AI 模型行业趋势报告

模型规模、训练成本、上下文长度、企业支出以及当前模型市场构成。

训练算力增长

4.5x/yr

增长率

前沿训练成本增长

3.5x/yr

增长率

上下文窗口增长

30x/yr

增长率

企业支出增长

3.2x YoY

增长

主要发现

市场在规模、成本和买家行为方面正在发生转变

计算强度、训练成本、上下文长度和企业支出正同步变化。模型选择应结合这些行业压力来解读，而不仅仅是参考单一的基准测试分数。

01

根据 Epoch AI 的数据，自 2010 年以来，知名 AI 模型的训练计算量估计每年增长 4.5 倍。

02

自 2020 年以来，前沿语言模型的估计训练成本每年增长约 3.5 倍。

03

自 2023 年以来，领先语言模型的上下文窗口估计每年扩大 30 倍。

04

这些轨迹是基于公开披露的模型特征构建的长期估算值，而非经过审计或标准化的数据。

来源：Epoch AI Trends。所有数据均为基于公开模型披露信息的估算值，并会随着新数据的出现而进行修订。

行业趋势指标

关于规模、上下文长度、企业支出、使用研究规模和组织采用情况的外部来源信号。

4.5x/yr
训练算力增长
3.5x/yr
前沿训练成本增长
30x/yr
上下文窗口增长
$37B
企业生成式 AI 支出
3.2x YoY
企业支出增长
100T tokens
OpenRouter 使用情况研究
88%
组织 AI 采用率
320x YoY
推理 Token 增长