Hosted model: runware-stable-diffusion-latent-upscaler

Stable Diffusion Latent Upscaler ist ein Diffusions-Upscaling-Modell, das im latenten Raum von Stable Diffusion arbeitet, um eine schnelle 2-fache Auflösungsverbesserung vor der VAE-Dekodierung durchzuführen, wodurch Details verbessert werden, ohne die globale Komposition zu verändern.

Modelle vergleichen

runware-stable-diffusion-latent-upscaler

VerfügbarHosted modelBildSynchron

Preis: Ab $0.0026
Modalitäten: Bild

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

BildbearbeitungTokenLab-Endpunkt

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "runware-stable-diffusion-latent-upscaler",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Bildbearbeitung

Pro Anfrage

Offizieller Preis: $0.0026
Official: $0.0026
Rabatt: -

	Offizieller PreisPro Anfrage	OfficialPro Anfrage	Rabatt
Bildbearbeitung	$0.0026	$0.0026	-

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Noch keine Daten

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 1. Okt. 2026, 04:56 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Stable Diffusion Latent Upscaler in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Erstelle ein Bild mit runware-stable-diffusion-latent-upscaler über image-edit an /v1/images/edits. Zeige Ergebnis, Kosten und Limits.

Anwendungsfälle

Produktvisuals

Erstellen Sie aus wenigen Prompts Kampagnenbilder, Katalogszenen und Designrichtungen.

Iterative Bearbeitung

Bestehende Bilder bearbeiten und neue Varianten erstellen.

Kreativ-Tests

Prompts, Ausgabemengen und Antwortformate direkt vergleichen.

Direkter Vergleich

Vergleiche Antwortqualität, Latenz und Preis direkt nebeneinander.

Prompt-Beispiele

Erzeuge ein klares Produktfoto matter schwarzer Kopfhörer auf weichem blauen Verlauf.

Bearbeite das Quellbild zu einem hochwertigen E-Commerce-Hero mit natürlichen Schatten.

Gib mir drei visuelle Richtungen für ein Launch-Banner eines Entwickler-Tools.

FAQ

Was kostet Stable Diffusion Latent Upscaler?

Auf TokenLab kostet Stable Diffusion Latent Upscaler $0.0026 Pro Anfrage. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Wofür eignet sich Stable Diffusion Latent Upscaler am besten?

Stable Diffusion Latent Upscaler unterstützt Bildbearbeitung. Öffne es direkt in Create.

Wie teste ich Stable Diffusion Latent Upscaler?

Öffnen Sie Stable Diffusion Latent Upscaler in Create. Dort können Sie ein Beispiel für /v1/images/generations direkt ausprobieren.

Welchen Endpunkt soll Stable Diffusion Latent Upscaler verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits für Stable Diffusion Latent Upscaler. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Kann ich Stable Diffusion Latent Upscaler vor der Integration testen?

Ja. Console öffnen startet einen vorbereiteten Entwurf für Stable Diffusion Latent Upscaler und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei, sodass kein Kontext verloren geht.

Welche Operationen unterstützt Stable Diffusion Latent Upscaler?

Stable Diffusion Latent Upscaler unterstützt Bildbearbeitung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.