KI-Einführung, Ausgaben, Nutzungsmuster, Benchmark-Signale, Modellverfügbarkeit und Modellmix.

Kann ich die Daten wiederverwenden?

Ja. Die öffentlichen JSON- und Markdown-Dateien sind für Zitationszwecke, einfache Analysen und Dashboards konzipiert. Bei Zahlen aus externen Berichten sollte die ursprüngliche Quelle zitiert werden.

Warum unterscheiden sich die Zahlen?

KI-Quellen messen unterschiedliche Stichproben und Zeiträume. Wenn Hinweise direkt bei den jeweiligen Diagrammen platziert werden, wird verhindert, dass Umfragen, Benchmarks, Nutzungsstudien und Modelldaten fälschlicherweise vermischt werden.

KI-Modellberichte

Öffentliche Modelldaten und Quellen

Öffentliche Katalogabdeckung, Quellentypen, Preiseinheiten, Kategorien und wiederverwendbare JSON- und Markdown-Dateien.

Organisatorische KI-Einführung

Stanford HAI

88%

Organisationen

Der AI Index 2026 berichtet von einer breiten organisatorischen Einführung von KI.

Anteil der Industrie an Frontier-Modellen

Stanford HAI

>90%

Bemerkenswerte Frontier-Modelle 2025

Der Stanford AI Index berichtet, dass die bemerkenswertesten Frontier-Modelle im Jahr 2025 von Industrielaboren stammten.

Unternehmensausgaben für GenAI

Menlo Ventures

$37B

Ausgaben 2025

Menlo schätzt, dass die Ausgaben für generative KI in US-Unternehmen im Jahr 2025 37 Mrd. $ erreicht haben.

Wachstum der Unternehmensausgaben

Menlo Ventures

3.2x YoY

Wachstum

Die geschätzten GenAI-Unternehmensausgaben stiegen von 11,5 Mrd. $ im Jahr 2024 auf 37 Mrd. $ im Jahr 2025.

Modelmarkt-Daten

DatenlandschaftQuellen

Adoption, Ausgaben, öffentliche Datensätze und die aktuelle Modellabdeckung von TokenLab.

TrendberichtDiagramme

Rechenleistung, Kontextfenster, Kostenentwicklung, Adoption und Modellmix in einem visuellen Bericht.

ForschungsbibliothekQuellen

Ausgewählte Modellforschung mit Quellenlinks und praktischen Hinweisen für den Einkauf.

Wichtigste Erkenntnisse

Katalogabdeckung und Quellensignale

Aktuelle öffentliche Modelle erscheinen zusammen mit Quellen zu Preisen, Benchmarks, Adoption und Anbieterdokumentation.

Der öffentliche TokenLab-Katalog gruppiert Modelle nach Familie, Anbieter, Kategorie und Preiseinheit.

Maschinenlesbare Mirrors stellen Katalog, aktuelle Zusammenfassung, Trend-Snapshot, Research-Links und Markdown-Zusammenfassung bereit.

Externe Quellen ergänzen Kontext zu Einführung, Ausgaben, Benchmarks und öffentlichen Datensätzen.

Offizielle Anbieter-Dokumentation bleibt die Referenz für Preise, Request-Formate, Fähigkeiten und Lifecycle-Hinweise.

Der Katalog zeigt Verfügbarkeit und Preiseinheiten. Quellenhinweise nennen Herkunft von Adoption, Benchmarks und Anbieterdaten.

TokenLab Modellabdeckung

TokenLab zeigt aktuelle Modellverfügbarkeit, Anbieter, Kategorien und Preis-Einheiten an einem Ort.

Modelle341

Modellfamilien70

Anbieter29

Kategorien13