Langflow

AperçuCopy Anchor Link

Le composant OpenAI de Langflow inclut un champ OpenAI API Base. Orientez ce champ vers le point de terminaison /v1 compatible OpenAI de TokenLab et utilisez les identifiants de modèle TokenLab.

Composant OpenAICopy Anchor Link

1. Ajoutez un composant de modèle de langage OpenAI.
2. Définissez OpenAI API Key avec votre clé TokenLab.
3. Développez les paramètres avancés.
4. Définissez OpenAI API Base sur https://api.tokenlab.sh/v1.
5. Définissez Model Name sur un identifiant de modèle TokenLab.
6. Connectez la sortie du modèle à votre agent, chaîne ou flux de travail.

ValeursCopy Anchor Link

Modèles recommandésCopy Anchor Link

• gpt-5.4-mini pour la plupart des tests de flux de travail
• claude-sonnet-5 pour une rédaction et un raisonnement plus performants
• gemini-3.5-flash pour des flux de travail rapides et adaptés au multimodal
• deepseek-v4-flash pour des itérations rapides de codage et de raisonnement

Utilisez le composant LiteLLM Proxy de Langflow si votre déploiement centralise déjà le routage des fournisseurs via un proxy LiteLLM.