Opik

AperçuCopy Anchor Link

Opik peut journaliser les appels TokenLab en encapsulant un client OpenAI qui pointe vers le point de terminaison compatible OpenAI de TokenLab.

InstallationCopy Anchor Link

pip install opik openai

EnvironnementCopy Anchor Link

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export OPIK_PROJECT_NAME="tokenlab-integration-demo"

Encapsuler le client OpenAICopy Anchor Link

Configurez Opik avant d’exécuter cet exemple : Opik Cloud nécessite OPIK_API_KEY et, si nécessaire, OPIK_WORKSPACE. Pour un déploiement auto-hébergé existant, définissez OPIK_URL_OVERRIDE avec son URL d’API, par exemple http://localhost:5173/api. Consultez le guide de configuration d’Opik.

import os

from openai import OpenAI
from opik.integrations.openai import track_openai

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

openai_client = track_openai(client)

Journaliser une complétion de chatCopy Anchor Link

completion = openai_client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Summarize why LLM observability matters."}
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Remarques sur les points de terminaisonCopy Anchor Link

Cette configuration trace le chemin du SDK compatible OpenAI. Si vous utilisez des points de terminaison natifs de TokenLab en dehors du SDK OpenAI, instrumentez ce client ou ce flux de travail séparément.