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La fiabilité des API d'IA dépend de contrats de requête explicites, de sémantiques d'erreur utiles, d'une observabilité au niveau de la requête et de la véracité actuelle du modèle. TokenLab traite ces éléments comme un système unique.
TokenLab fournit aux agents de codage des fichiers llms.txt publics, des données sur les modèles, des outils de consultation de tarification, des outils MCP et des compétences d'intégration, afin que le code API généré repose sur des informations actuelles.
Crypto
Le TokenLab Model Data Center fournit aux développeurs et aux agents des pages publiques, des endpoints JSON, une politique de source et des données sur les modèles datées pour faciliter la prise de décision rapide concernant les modèles d'IA.
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Les supports Seedance de TokenLab permettent aux équipes de préparer des références vidéo réutilisables, de suivre le statut ACTIVE et d'utiliser des IDs d'actifs matériels dans les workflows de génération vidéo en production.
Crypto
La TokenLab Request Console aide les développeurs à inspecter les ID de requête, le contexte du modèle, l'état de la facturation, l'utilisation du cache, les erreurs, le timing et les charges utiles (payloads) expurgées dans une vue de tableau de bord unique.
Crypto
Une analyse de niveau recherche sur la façon dont la concurrence dans le domaine de l'IA évolue, passant des classements de modèles (leaderboards) vers le calcul, l'énergie, les poids ouverts (open weights), les données de modèles, le routage et l'infrastructure d'agents.
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