LibreChat

AperçuCopy Anchor Link

LibreChat fonctionne parfaitement avec TokenLab via un point de terminaison personnalisé compatible avec OpenAI.

EnvironnementCopy Anchor Link

Ajoutez cette variable au fichier .env à la racine de votre projet LibreChat :

TOKENLAB_API_KEY=sk-your-tokenlab-key

Exemple de point de terminaisonCopy Anchor Link

Si nécessaire, créez librechat.yaml à partir de librechat.example.yaml à la racine du projet LibreChat. Conservez le champ obligatoire version et les paramètres existants, puis ajoutez cette entrée sous endpoints.custom :

endpoints:
  custom:
    - name: 'TokenLab'
      apiKey: '${TOKENLAB_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
      models:
        default:
          - 'gpt-5.5'
          - 'gpt-5.6-terra'
          - 'gpt-5.6-luna'
          - 'claude-opus-4-8'
          - 'claude-sonnet-5'
          - 'gemini-3.5-flash'
          - 'deepseek-v4-pro'
          - 'deepseek-v4-flash'
        fetch: true
      titleConvo: true
      titleModel: 'gpt-5.6-luna'
      modelDisplayLabel: 'TokenLab'

Avec Docker, montez ce fichier sous /app/librechat.yaml dans le conteneur API. Redémarrez la même instance LibreChat, puis sélectionnez TokenLab. Consultez le guide de configuration LibreChat.

RemarquesCopy Anchor Link

LibreChat utilise le chemin de chat compatible avec OpenAI pour cette configuration. TokenLab expose également des points de terminaison natifs Responses, Anthropic Messages et compatibles avec Gemini pour les clients qui prennent en charge ces formats de requête.