TokenLab

框架與平台

Flowise

在 Flowise 工作流程中使用 TokenLab 聊天模型

概覽

Flowise 可以透過 TokenLab 聊天節點(若可用)或指向 TokenLab 的 OpenAI 相容聊天模型節點來呼叫 TokenLab。

類型: 工作流程建構器 (Workflow Builder)

主要路徑: OpenAI 相容聊天補全 (OpenAI-compatible chat completions)

支援信心: 在範圍限制內支援

TokenLab 節點

如果您的 Flowise 建構包含 TokenLab 聊天模型節點:

  1. 新增 Chat Models -> TokenLab
  2. 建立 TokenLab API 憑證
  3. 將 Model Name 設定為 gpt-5.4-mini
  4. 將其連接到您的鏈 (chain)、代理 (agent) 或工作流程
  5. 執行測試提示詞 (test prompt)。

OpenAI 相容後備方案

如果您的版本未包含 TokenLab 節點,請新增 Chat Models → OpenAI Custom Model。在 Connect Credential 中使用 TokenLab 金鑰建立 OpenAI API 憑證,再依下表設定 Model Name 和 Additional Parameters → Base Path:

欄位值
Base Pathhttps://api.tokenlab.sh/v1
API Keysk-your-tokenlab-key
Model Namegpt-5.4-mini

將節點連接至鏈、代理或工作流程,再發送一則測試提示詞。

推薦模型

  • gpt-5.4-mini:適用於大多數工作流程測試
  • claude-sonnet-5:適用於更強大的寫作與推理需求
  • gemini-3.5-flash:適用於快速且支援多模態的工作流程
  • deepseek-v4-flash:適用於快速程式碼編寫或推理迭代

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