框架與平台
Pydantic AI
透過 OpenAI 相容模型將 TokenLab 與 Pydantic AI 搭配使用
概覽
Pydantic AI 可以透過 OpenAIChatModel 和 OpenAIProvider(base_url=...) 使用 TokenLab。
類型: Agent 框架
主要路徑: OpenAI 相容的聊天補全 (Chat Completions)
支援信心: 支援 OpenAI 相容的提供者路徑
環境設定
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"基礎 Agent
import os
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
model = OpenAIChatModel(
"claude-sonnet-5",
provider=OpenAIProvider(
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
),
)
agent = Agent(model)
result = agent.run_sync("Explain one benefit of OpenAI-compatible gateways.")
print(result.output)工具 (Tools)
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(model)
@agent.tool
def lookup_status(ctx: RunContext[None], service: str) -> str:
return f"{service} is online"
result = agent.run_sync("Check the TokenLab status.")
print(result.output)端點注意事項
此路徑針對 Pydantic AI 的 OpenAI Chat Completions 模型類別。若需要 Responses-native 或提供者原生協定行為，請選擇直接公開該協定的客戶端路徑。