框架與平台
Mem0
在 Mem0 OSS 中將 TokenLab 作為 OpenAI 相容的 LLM 提供者使用
概覽
Mem0 OSS 可以透過其 OpenAI 相容的 LLM 設定來使用 TokenLab，只需將 provider 設定為 "openai" 並設定 openai_base_url 即可。
類型: 記憶體框架 (Memory Framework)
主要路徑: OpenAI 相容的 LLM 設定
支援信心: 支援自訂端點路徑
安裝
pip install mem0ai環境變數
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"Python 設定
import os
from mem0 import Memory
config = {
"llm": {
"provider": "openai",
"config": {
"model": "claude-sonnet-5",
"api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
"openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
"temperature": 0.1,
},
},
"embedder": {
"provider": "openai",
"config": {
"model": "text-embedding-3-small",
"api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
"openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
},
},
"vector_store": {
"provider": "qdrant",
"config": {"path": "./mem0-qdrant"},
},
}
memory = Memory.from_config(config)基本用法
memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", filters={"user_id": "demo"})
print(results)端點注意事項
此設定涵蓋了 Mem0 的 OpenAI 相容 LLM 路徑。請根據您使用的向量資料庫 (vector store) 和嵌入模型 (embedding model) 分別設定嵌入器 (embedders)。