框架與平台
Langfuse
使用 Langfuse 追蹤 TokenLab 與 OpenAI 相容的請求
概覽
當 OpenAI SDK 設定為使用 TokenLab 的 /v1 基礎 URL 時，Langfuse 可以透過其 OpenAI 整合功能來追蹤 TokenLab 的呼叫。
類型: 可觀測性 (Observability)
主要路徑: OpenAI SDK 追蹤
支援信心: 支援與 OpenAI 相容的追蹤路徑
安裝
pip install langfuse openai環境變數
export LANGFUSE_SECRET_KEY="sk-lf-..."
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="pk-lf-..."
export LANGFUSE_BASE_URL="https://cloud.langfuse.com"
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"範例
import os
from langfuse import get_client, observe
from langfuse.openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)
@observe()
def story():
return client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short haiku."}],
).choices[0].message.content
print(story())
get_client().flush()端點注意事項
本頁面涵蓋了 OpenAI SDK 路徑的 Langfuse 追蹤。如果您的應用程式使用 TokenLab 原生回應 (Responses)、Anthropic Messages 或 Gemini 端點，請確保您的檢測 (instrumentation) 涵蓋了該客戶端呼叫路徑。