TokenLab ahora es compatible con referencias de elementos de Kling 3.0 en la API de generación de video, lo que permite a los desarrolladores anclar productos, accesorios o personajes específicos a etiquetas con nombre (@nombre) que se mantienen consistentes a lo largo de un clip generado. Esto cierra una brecha común en los flujos de trabajo de video condicionados por imágenes, donde una sola imagen de referencia no era suficiente para mantener múltiples sujetos visualmente estables entre fotogramas.
Puntos clave
- Las referencias de elementos de Kling 3.0 le permiten definir elementos con nombre mediante URLs de imágenes de referencia y luego llamarlos por su etiqueta (
@productoA,@personaje1) directamente en el texto de su prompt. - Esto está dirigido a escenas con múltiples sujetos: producto más modelo de mano, personaje más accesorio, dos personajes en una toma de diálogo y configuraciones similares donde una imagen de referencia por solicitud era anteriormente una limitación.
- No combine
kling_elementsconoutput_audio=trueen la misma solicitud. Ambos parámetros son mutuamente excluyentes según el contrato actual de la API. - Las referencias de elementos se suman al soporte existente de TokenLab de referencia a video para otros modelos, brindando a los desarrolladores un patrón consistente para elegir el enfoque correcto según el caso de uso.
Qué hacen realmente las referencias de elementos
La mayoría de la generación de video condicionada por imágenes trata una imagen de referencia como un único ancla: usted le da al modelo una imagen y este intenta mantener el aspecto general consistente mientras anima el movimiento a su alrededor. Eso funciona bien para tomas de un solo sujeto, pero falla rápidamente cuando una escena necesita más de un elemento visualmente distinto que persista de forma independiente, como un producto sostenido por una mano, o dos personajes intercambiando una línea de diálogo donde cada uno necesita su propia continuidad de rostro y vestuario.
Las referencias de elementos de Kling 3.0 resuelven esto permitiéndole registrar múltiples imágenes de referencia con nombre en una sola solicitud y luego señalarlas individualmente desde el texto del prompt. En lugar de una referencia implícita, obtiene referencias explícitas y direccionables. El modelo sabe que @zapato se refiere a la primera imagen de referencia y @modelo se refiere a la segunda, y compone la escena utilizando ambos anclajes simultáneamente.
Este es un paso significativo en el control para cualquiera que construya tuberías de video de productos, herramientas de contenido impulsadas por personajes o generadores de creatividades publicitarias donde la consistencia del sujeto a través de un clip es la diferencia entre un resultado utilizable y una nueva grabación.
Cómo usar referencias de elementos en la API
El patrón es sencillo: defina sus elementos, nómbrelos y haga referencia a ellos en el prompt con la sintaxis @.
{
"model": "kling-3.0",
"prompt": "@zapato gira lentamente sobre un pedestal de mármol mientras @mano se acerca para recogerlo",
"kling_elements": [
{
"name": "zapato",
"image_url": "https://example.com/product-shoe.png"
},
{
"name": "mano",
"image_url": "https://example.com/hand-reference.png"
}
],
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
Algunas notas prácticas para la implementación:
- Los nombres de los elementos deben ser cortos e inequívocos. Evite nombres que se superpongan con palabras comunes en inglés que probablemente aparezcan en el texto de su prompt, ya que esto aumenta la posibilidad de ambigüedad en el análisis.
- Las URLs de las imágenes de referencia deben ser públicamente accesibles en el momento de la solicitud. Si sus imágenes están detrás de una capa de almacenamiento autenticada, genere una URL firmada o pública antes de enviar la solicitud.
- Puede combinar varios elementos en un solo prompt, pero mantenga la descripción general de la escena enfocada. Acumular más de dos o tres elementos con nombre tiende a diluir la capacidad del modelo para rastrear cada uno de forma distinta, de manera similar a como demasiados sujetos nombrados en un prompt de imagen estática reducen la fidelidad por sujeto.
- Pruebe primero con una duración corta. Los problemas de consistencia de elementos, si ocurren, aparecen en los primeros segundos y son más baratos de detectar en un borrador de 3 segundos que en un renderizado completo de 10 segundos.
La única regla que no puede romper: sin elementos más audio
Esta es la parte que vale la pena repetir claramente porque es fácil pasarla por alto durante la creación rápida de prototipos: kling_elements y output_audio=true no se pueden usar en la misma solicitud. Si envía ambos, la solicitud no se procesará como se espera.
Si su flujo de trabajo necesita tanto consistencia visual de múltiples elementos como audio generado, el enfoque actual es dividir el trabajo en dos pasos: primero genere el video con referencias de elementos, luego ejecute un pase de generación de audio por separado y combine los resultados posteriormente. Esta es una restricción documentada de la integración actual de Kling 3.0, no un error, así que construya su lógica de validación de solicitudes en torno a esto en lugar de tratarlo como un caso extremo a detectar después del hecho.
Referencias de elementos frente a flujos de trabajo de referencia a video más amplios
Las referencias de elementos son una herramienta dentro de un conjunto creciente de capacidades de referencia a video disponibles a través de la API de video de TokenLab. Ayuda saber cuándo recurrir a cuál:
| Flujo de trabajo | Ideal para | Recuento de referencias | Notas |
|---|---|---|---|
| Imagen a video simple | Animación simple de una imagen estática | 1 | Funciona en la mayoría de los modelos de video compatibles, incluidos Seedance y PixVerse V6 |
| Referencias de elementos de Kling 3.0 | Escenas con múltiples sujetos que necesitan consistencia independiente | 2-3 elementos con nombre | Sin audio en la misma solicitud |
| Referencia de estilo o movimiento | Aplicar un estilo visual o patrón de movimiento de cámara | 1 referencia de estilo + prompt | Disponible en modelos seleccionados, consulte la documentación por modelo |
| Prompt solo de texto | Iteración rápida, no se necesita ancla visual | 0 | Más rápido de prototipar, menos controlable |
Si está creando un generador de demostración de productos, las referencias de elementos suelen ser la opción correcta. Si está realizando una animación simple de una sola imagen principal, la opción de imagen a video simple es más rápida y barata de iterar. Para los equipos que comparan modelos de video de manera más amplia, incluido cómo se compara Kling 3.0 con Veo 3 y otras opciones para diferentes casos de uso, el desglose de los mejores modelos de video de IA para uso de API en 2026 es un buen punto de partida.
Lista de verificación de implementación
Antes de enviar un flujo de trabajo de referencia de elementos de Kling 3.0 a producción, confirme lo siguiente:
- Cada elemento tiene un nombre único e inequívoco
- Las URLs de las imágenes de referencia son públicamente accesibles y estables durante la duración del procesamiento
- El texto del prompt etiqueta correctamente cada elemento con la sintaxis
@nombre -
output_audiono está configurado entruecuandokling_elementsestá presente - La validación de la solicitud detecta el conflicto de audio más elementos antes de que llegue a la API
- Los renders de prueba utilizan duraciones cortas antes de comprometerse con una generación de larga duración
- El total de elementos con nombre por solicitud se mantiene en dos o tres para obtener la mejor consistencia
Preguntas frecuentes
¿Puedo usar más de dos referencias de elementos en una sola solicitud de Kling 3.0? Sí, la API no limita estrictamente el recuento, pero la consistencia práctica tiende a degradarse a medida que agrega más elementos con nombre a una sola escena. De dos a tres es un límite de trabajo razonable para la mayoría de los casos de uso de productos y personajes.
¿Qué sucede si envío tanto kling_elements como output_audio=true?
La solicitud no se procesará correctamente ya que estos dos parámetros son mutuamente excluyentes en la integración actual de Kling 3.0. Valide esta combinación en el lado del cliente antes de enviar la solicitud para evitar llamadas desperdiciadas.
¿El soporte de referencia de elementos es específico de Kling 3.0 o también está disponible en otros modelos?
Las referencias de elementos con nombre con etiquetado @nombre son específicas de Kling 3.0 en la API actual. Otros modelos de video compatibles tienen sus propios patrones de referencia a video, generalmente limitados a una sola imagen de referencia por solicitud, así que consulte la documentación específica del modelo antes de asumir la paridad de funciones.
Fuentes y actualidad
Este artículo refleja la documentación de la API de video de TokenLab y el comportamiento de la integración de Kling 3.0 observado el 07-07-2026. Para la referencia de parámetros actual, consulte la referencia de la API de creación de video y la guía de generación de video. El comportamiento de la API puede cambiar, así que siempre consulte la documentación en vivo antes de finalizar una integración de producción.
¿Listo para agregar referencias de elementos de Kling 3.0 a su canal de video? Obtenga su clave de API de TokenLab y consulte la guía de generación de video para comenzar a crear flujos de trabajo de video con múltiples sujetos hoy mismo.
Lecturas relacionadas y siguientes pasos
Las referencias de elementos amplían lo que es posible con Kling 3.0, pero elegir el modelo de video correcto y comprender los costos sigue siendo importante antes de crear un flujo de trabajo de producción. Si está comparando opciones, la Guía de API de mejores modelos de video de IA: cómo los desarrolladores deben elegir modelos de generación de video analiza las compensaciones entre proveedores. Para una mirada más cercana a Kling específicamente, la Guía de precios de la API de Kling AI: costos, flujo de trabajo y alternativas desglosa las consideraciones de precios y flujo de trabajo. Y si está sopesando alternativas, la Guía de API de Seedance: cuándo usarla para la generación de video con IA cubre cuándo ese modelo encaja mejor.
Las capacidades y los precios de los modelos cambian con frecuencia, así que verifique las versiones y tarifas actuales de los modelos directamente antes de confiar en ellos para un uso de producción de alto volumen. Cuando esté listo para comenzar a probar referencias de elementos u otros flujos de trabajo de video, cree una clave de API y comience a construir.
Fuentes
Precio observado el 2026-07-07
- TokenLab video generation API docsObservado el 2026-07-07
- TokenLab video generation guideObservado el 2026-07-07
- TokenLab model directoryObservado el 2026-07-07



