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Modelos de embedding

Modelos de IA para embeddings de texto y búsqueda semántica

Incrustación

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Soporta almacenamiento en caché de prompts
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Elige embeddings para recuperación

Un modelo de embeddings convierte contenido en vectores para búsqueda y tareas relacionadas. Evalúa la calidad de recuperación con tus propias consultas y documentos antes de optimizar costo o tamaño de vectores.

Señales de selección

  • Comprueba los límites de entrada, los idiomas admitidos y las dimensiones de salida frente a tu índice vectorial.
  • Compara el costo de ingesta y de consultas repetidas con la misma estrategia de fragmentación de documentos.
  • Mantén compatibles los embeddings de documentos y consultas. Cambiar el modelo de embeddings puede exigir volver a generar los embeddings del índice.