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Un análisis de nivel de investigación sobre TokenLab Fusion: la prueba emparejada con ponderación 100, ablaciones de validadores, contabilidad de costos, IR del protocolo, controles de uso de herramientas y la evidencia que aún se requiere antes de realizar afirmaciones sobre el producto.
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TokenLab introdujo un espacio de trabajo de Web Agent en abril para ayudar a los usuarios a navegar por las tareas del panel de control, como la configuración de API key, la revisión de uso, las comprobaciones de facturación y la selección de modelos.
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TokenLab ha añadido la cancelación de tareas para los trabajos de vídeo en cola de Seedance, lo que ayuda a los desarrolladores a detener el costoso trabajo asíncrono antes de que comience cuando los prompts o las entradas son incorrectos.
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La API de gestión de TokenLab ha añadido un endpoint de saldo de organización para que los equipos puedan automatizar las comprobaciones de presupuesto de la API de IA sin tener que recurrir al scraping del dashboard.
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TokenLab añadió soporte para element-reference de Kling 3.0 para flujos de trabajo de video, brindando a los equipos una forma estructurada de anclar productos, personajes y accesorios en generaciones condicionadas por imágenes.
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TokenLab amplió la compatibilidad con la edición de imágenes de GPT en abril y mayo con el manejo de tareas async, referencias de imágenes en JSON y documentación de edición de imágenes más clara para aplicaciones de producción.
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