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Anthropic: Claude Opus 4.7

Nivel Opus más potente para trabajo de software avanzado y razonamiento de alto riesgo
Comparar modelos
claude-opus-4-7
DisponibleAnthropicChatEntrada en caché 90% más barata
Entrada / Salida-70%
$5.00 / $25.00$1.50 / $7.50
Contexto
1M
Lanzado
16 abr 2026
Salida máxima
128K
Modalidades
VisiónChat
Capacidades
Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento

Sobre Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 es el modelo de nivel Opus de Anthropic de abril de 2026 para ingeniería de software avanzada y razonamiento de alto riesgo. En comparación con Opus 4.6, lee imágenes mucho más grandes, sigue las instrucciones de forma más literal, añade un nivel de esfuerzo xhigh y presupuestos de tareas, e incluye un nuevo tokenizador que también utilizan los modelos Claude posteriores. Anthropic ahora lo cataloga como un modelo heredado.

Puntos fuertes

  • Anthropic reporta una clara ventaja sobre Opus 4.6 en CursorBench, una mejora dirigida a tareas de codificación largas y difíciles.
  • Acepta imágenes de hasta 2,576 píxeles en el borde largo, por lo que los agentes de uso informático pueden leer capturas de pantalla densas y diagramas complejos.
  • Sigue las instrucciones de forma más literal que Opus 4.6, lo que facilita la aplicación de formatos de salida restringidos y listas de verificación estrictas.
  • El nivel de esfuerzo xhigh se sitúa entre alto y máximo, lo que proporciona un control más preciso sobre el equilibrio entre razonamiento y latencia.

Cuándo buscar otra opción

  • El seguimiento literal de instrucciones significa que las instrucciones escritas para modelos más flexibles pueden producir resultados sorprendentes hasta que los reajuste.
  • El nuevo tokenizador asigna al mismo texto aproximadamente de 1.0 a 1.35 veces más tokens, lo que afecta la presupuestación de longitud.
  • Anthropic dice que es menos capaz que Claude Mythos Preview, y es un modelo heredado junto a Opus 5.5.

Primeros pasos

  1. Crear clave API

    Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.

  2. Envía tu primera solicitud

    Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.

    Texto a textoMessages API
    POST/v1/messages
    Formato de API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "claude-opus-4-7",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Precios

El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.

Especificación por defecto

Por 1M Token
Precio Official
Entrada $5.00 / Salida $25.00 / Lectura de caché $0.50 / Escritura de caché $6.25 / Escritura de caché (1h) $10.00
Precio Verified
Entrada $1.50 / Salida $7.50 / Lectura de caché $0.15 / Escritura de caché $1.88 / Escritura de caché (1h) $3.00
Descuento
-70%
Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official
$0.50
Precio Verified
$0.15
Descuento
-70%

Escritura de caché

Precio Official
$6.25
Precio Verified
$1.88
Descuento
-70%

Escritura de caché (1h)

Precio Official
$10.00
Precio Verified
$3.00
Descuento
-70%
Costos de herramientas

Se cobra por llamada, solo cuando el modelo utiliza la herramienta.

Búsqueda web

Precio Official
$0.01/búsqueda
Precio Verified
$0.003/búsqueda
Descuento
-70%

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas
Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens
Desempeño del modelo
Las métricas aparecerán una vez que se alcancen los umbrales de privacidad y volumen de datos.

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre Claude Opus 4.7 en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a probar claude-opus-4-7 con un mensaje breve en /v1/messages. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.

Casos de uso

Ideal para
  • Razonamiento
  • Visión
  • Tareas de codificación delegadas

    Entréguele una especificación y un repositorio y deje que trabaje en una funcionalidad a través de varios archivos, utilizando el esfuerzo xhigh cuando el primer intento en alto pase por alto casos extremos.

  • Lectura de capturas de pantalla y diagramas

    Proporcione paneles de control de resolución completa, diagramas de arquitectura o formularios escaneados y haga que extraiga valores sin reducir la imagen primero.

  • Razonamiento de documentos

    Revise contratos, estados financieros o informes de laboratorio donde Anthropic reporta ganancias sobre Opus 4.6 en evaluaciones financieras, legales y de documentos.

Ejemplos de prompts

Implemente la funcionalidad descrita en SPEC.md, actualice las pruebas y enumere cualquier requisito que no haya podido satisfacer.

Lea este diagrama de arquitectura y escriba cada llamada de servicio a servicio como una tabla con protocolo y dirección.

Compare estos dos acuerdos de proveedores cláusula por cláusula y señale las diferencias en responsabilidad y terminación.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿Qué cambió de Claude Opus 4.6 a Opus 4.7?

Opus 4.7 sigue las instrucciones de forma más literal, acepta imágenes mucho más grandes, añade el nivel de esfuerzo xhigh y presupuestos de tareas en versión beta, y utiliza un nuevo tokenizador. Anthropic reporta puntuaciones más altas que 4.6 en evaluaciones de codificación, finanzas, legal, razonamiento de documentos y biología.

¿Claude Opus 4.7 ve las imágenes con más detalle?

Sí. Anthropic afirma que acepta imágenes de hasta 2,576 píxeles en el borde largo, aproximadamente 3.75 megapíxeles y más de tres veces lo que aceptaban los modelos Claude anteriores. Eso ayuda con capturas de pantalla densas, etiquetas de gráficos pequeñas y diagramas técnicos.

¿Funcionarán mis instrucciones de Opus 4.6 en Opus 4.7?

En su mayoría sí, pero vuelva a probarlas. Anthropic advierte que 4.7 interpreta las directivas de forma más literal, por lo que una instrucción que dependía de que el modelo adivinara la intención ahora puede hacer exactamente lo que dice. Espere también recuentos de tokens diferentes debido al nuevo tokenizador.

¿Es Claude Opus 4.7 el modelo Opus más reciente?

No. Anthropic cataloga a Opus 4.7 como heredado y recomienda Opus 5.5 para el trabajo actual. Opus 4.7 sigue siendo útil cuando una canalización está validada en él, o cuando desea que su comportamiento se mantenga fijo.

¿Cuánto cuesta Claude Opus 4.7?

En TokenLab, Claude Opus 4.7 cuesta Entrada $1.50 / Salida $7.50 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 admite hasta 1.000.000 tokens de contexto y genera hasta 128.000 tokens por respuesta.

¿Qué endpoint debe usar Claude Opus 4.7?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/messages para Claude Opus 4.7. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.

Comparar Claude Opus 4.7

Fuentes

Revisado el 2 oct 2026

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