Fireworks: Ember-1
ember-1- Entrada / Salida
- $3.00 / $15.00
- Contexto
- 1M
- Modalidades
- Chat
- Capacidades
- Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento
Sobre Ember-1
Ember-1 es un modelo de razonamiento de Fireworks Research, construido sobre Kimi K3 de Moonshot para tareas de codificación y agentes. Fue entrenado para eliminar el razonamiento que Kimi K3 realiza sin mejorar las respuestas, por lo que Fireworks reporta entre un 35 y un 40 por ciento menos de tokens con una calidad comparable. Llama a herramientas y maneja un contexto de un millón de tokens, y Fireworks lo lanzó como una vista previa de investigación.
Puntos fuertes
- Fireworks reporta alrededor de un 40 por ciento menos de tokens generados que Kimi K3 con una calidad comparable, lo que acorta las ejecuciones largas de los agentes.
- Fue entrenado en matemáticas, codificación, seguimiento de instrucciones, conversación, búsqueda y uso de herramientas, en lugar de en una sola tarea limitada.
- Fireworks lo evaluó en SWE-bench Verified, Terminal Bench 2.1, DeepSWE 1.1 y tau-2 Bench Airline, todas ellas medidas de agentes y codificación.
- La llamada a herramientas y el almacenamiento en caché implícito de prompts se adaptan a agentes que repiten un prompt de sistema grande en cada paso.
Cuándo buscar otra opción
- Es una vista previa de investigación, y Fireworks vincula el acceso continuo a la demanda de la comunidad.
- La evidencia de su ahorro de tokens y calidad proviene de las propias pruebas de Fireworks, no de un benchmark independiente.
- Solo acepta texto, por lo que el trabajo basado en capturas de pantalla requiere un modelo de visión.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoChat Completions APIPOST/v1/chat/completionscurl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "ember-1", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $3.00 / Salida $15.00 / Lectura de caché $0.30
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
Lectura de caché
- Precio Official
- $0.30
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Especificación por defecto | Entrada $3.00 / Salida $15.00 / Lectura de caché $0.30 | — | — |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $0.30 | — | — |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre Ember-1 en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a probar ember-1 con un mensaje breve en /v1/chat/completions. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.
Casos de uso
Ideal para- Razonamiento
- Código
Agentes de codificación que piensan mucho
Ejecuta agentes de terminal o repositorio donde los turnos de razonamiento de Kimi K3 son largos y deseas las mismas respuestas con menos tokens generados.
Flujos de trabajo de búsqueda intensivos en herramientas
Encadena búsquedas web o de bases de datos y deja que el modelo decida cada siguiente llamada mientras mantiene el historial completo en el contexto largo.
Experimentos de costo de razonamiento
Compáralo con Kimi K3 en tu propio conjunto de tareas para ver si el razonamiento más corto mantiene la calidad para tu carga de trabajo.
Revisión de bases de código grandes
Carga muchos archivos a la vez y solicita una crítica de diseño o un análisis de causa raíz de un fallo entre módulos.
Ejemplos de prompts
El árbol del repositorio y el registro de CI fallido están adjuntos. Usa la herramienta de shell para encontrar la causa, parchearla y volver a ejecutar solo las pruebas afectadas.
Busca en el registro de cambios y en el rastreador de problemas cada cambio en la política de reintentos desde la v2, luego resume cuáles podrían explicar los nuevos tiempos de espera.
Revisa estos doce archivos en busca de condiciones de carrera en el programador de trabajos y clasifica los hallazgos según su probabilidad de ocurrir en producción.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Qué es exactamente Ember-1 de Fireworks?
Un modelo de razonamiento en vista previa de investigación de Fireworks Research, construido sobre Kimi K3. Fireworks lo entrenó para mantener el razonamiento que ayuda a recuperarse de errores y eliminar bucles que añaden tokens sin mejorar los resultados, apuntando a cargas de trabajo de codificación y agentes.
¿En qué se diferencia Ember-1 de Kimi K3?
Tiene como objetivo la misma calidad con menos pensamiento. Fireworks dice que Kimi K3 gasta la mayoría de sus tokens generados en razonamiento, a veces más del 90 por ciento, mientras que Ember-1 usa entre un 35 y un 40 por ciento menos de tokens por tarea. Las afirmaciones de calidad provienen de las evaluaciones de Fireworks.
¿Es Ember-1 un modelo de producción estable?
Todavía no. Fireworks lo lanzó como una vista previa de investigación con acceso sin servidor gratuito por tiempo limitado, que se hará permanente según la demanda. Las aplicaciones deben mantener un segundo modelo disponible en caso de que la vista previa finalice.
¿Ember-1 admite llamadas a herramientas?
Sí. Fireworks describe la llamada a funciones y el almacenamiento en caché implícito de prompts. Define tus funciones en la solicitud como lo harías para cualquier modelo de chat al estilo OpenAI, y mantén el prompt del sistema estable para que el almacenamiento en caché pueda ayudar.
¿Ember-1 acepta imágenes?
No. Solo acepta texto y responde en texto. Para capturas de pantalla o diagramas, usa un modelo de visión y reserva Ember-1 para los pasos de codificación y agentes que siguen.
¿Cuánto cuesta Ember-1?
En TokenLab, Ember-1 cuesta Entrada $3.00 / Salida $15.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Ember-1?
Ember-1 admite hasta 1.048.576 tokens de contexto.
¿Qué endpoint debe usar Ember-1?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions para Ember-1. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta Ember-1?
Ember-1 admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar Ember-1
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
