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gemini-embedding-001

Construye aplicaciones de próxima generación con gemini-embedding-001

Ejemplo de código API

Precios

Precio TokenLab

Entrada $0.075 / Salida $0.00

Por 1M tokens

Descuento: 50%

Prueba con un clic

Tras iniciar sesión, Web Agent conserva este modelo, el prompt y el preset de solicitud.

Probar gemini-embedding-001 en Web Agent. Ejecuta una petición embedding mínima en /v1/embeddings, luego muestra el cuerpo y la forma de la respuesta.

Banco de API

Es la ruta predeterminada para producción. El ejemplo de código inferior usa este endpoint con el formato que elijas.

EmbeddingEndpoint TokenLab
POST/v1/embeddings
curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-embedding-001:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
    ]
  }'

Casos de uso

01

Búsqueda semántica

Construye representaciones vectoriales para búsqueda, recomendaciones, clustering y RAG.

02

Comparación directa

Compara calidad de respuesta real, latencia y precio para modelos predeterminados de producción.

Ejemplos de prompts

Embebe cinco fragmentos de FAQ de producto y explica la forma de la respuesta.

Envía la petición más simple posible y explícame cada campo de la respuesta.

Compara este modelo con uno más barato de la misma categoría: ¿cuándo conviene cada uno?

Calculadora de costo

1M
0.5M
Costo mensual estimado$0.07

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta gemini-embedding-001?

En TokenLab, gemini-embedding-001 cuesta $0.075 por 1M de tokens de entrada y $0.00 por 1M de tokens de salida. Los precios de caché y por petición aparecen en la tabla cuando aplican.

¿Cómo llamo a la API de gemini-embedding-001?

Obtén una API key de TokenLab y envía tu petición a https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings. La API workbench arriba ofrece un endpoint recomendado y código listo para copiar.

¿Qué endpoint debe usar gemini-embedding-001?

Usa https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings por defecto para gemini-embedding-001. Si el modelo soporta un formato nativo del proveedor, la API workbench también muestra ese endpoint.

¿Puedo probar gemini-embedding-001 antes de integrarlo?

Sí. «Probar en Web Agent» abre una prueba lista para gemini-embedding-001 y conserva tu prompt tras iniciar sesión, sin perder contexto.

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