Google: Gemini 2.5 Flash-Lite
gemini-2.5-flash-lite- Entrada / Salida-50%
- $0.10 / $0.40$0.05 / $0.20
- Contexto
- 1M
- Salida máxima
- 64K
- Modalidades
- VisiónChat
- Capacidades
- Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento
Sobre Gemini 2.5 Flash-Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite es el modelo multimodal más rápido y económico de Google en la familia Gemini 2.5. Acepta texto e imágenes, admite llamadas a herramientas, JSON con esquema restringido y almacenamiento en caché de prompts, y está destinado a solicitudes simples enviadas en grandes volúmenes, como clasificación, etiquetado y pasos rápidos de agentes. Google lo clasifica como de generación anterior.
Puntos fuertes
- Google lo denomina el modelo multimodal más rápido y económico de la familia 2.5, lo que se ajusta al tráfico donde cada llamada es simple.
- Lee imágenes además de texto, por lo que el etiquetado de imágenes, la creación de subtítulos y el triaje de capturas de pantalla de bajo costo no requieren un modelo de visión independiente.
- Los esquemas de respuesta y las llamadas a herramientas funcionan, por lo que puede proporcionar JSON limpio a código posterior o dirigir solicitudes dentro de un agente.
- El almacenamiento en caché de prompts beneficia a las cargas de trabajo que reutilizan un bloque de instrucciones largo en muchas entradas cortas.
Cuándo buscar otra opción
- La calidad en razonamiento de varios pasos, análisis largo y código difícil es inferior a gemini-2.5-flash, que es la mejor opción cuando las respuestas requieren profundidad.
- Google marca los modelos 2.5 como de generación anterior y recomienda 3.5 Flash-Lite para nuevos proyectos.
- Produce solo texto, sin salida de imagen, voz o audio en vivo.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoGemini APIPOST/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContentFormato de API:curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]} ] }'
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $0.10 / Salida $0.40 / Lectura de caché $0.01
- Precio Verified
- Entrada $0.05 / Salida $0.20 / Lectura de caché $0.005
- Descuento
- -50%
Lectura de caché
- Precio Official
- $0.01
- Precio Verified
- $0.005
- Descuento
- -50%
Se cobra por llamada, solo cuando el modelo utiliza la herramienta.
Fundamentación de búsqueda
- Precio Official
- $0.035/sol.
- Precio Verified
- $0.0175/sol.
- Descuento
- -50%
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Especificación por defecto | Entrada $0.10 / Salida $0.40 / Lectura de caché $0.01 | Entrada $0.05 / Salida $0.20 / Lectura de caché $0.005 | -50% |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $0.01 | $0.005 | -50% |
| Costos de herramientasSe cobra por llamada, solo cuando el modelo utiliza la herramienta. | |||
| Fundamentación de búsqueda | $0.035/sol. | $0.0175/sol. | -50% |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
- Tasa de éxito 30 días
- 100,0%
- Solicitudes 30 días
- 100+
- Última actividad
- hace 6 días
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre Gemini 2.5 Flash-Lite en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a probar gemini-2.5-flash-lite con un mensaje breve en /v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.
Casos de uso
Ideal para- Razonamiento
- Visión
Moderación y etiquetado de contenido
Etiquete publicaciones de usuarios, imágenes o listados de productos según una rúbrica fija a gran volumen y devuelva la etiqueta como JSON.
Enrutamiento de intenciones
Clasifique un mensaje entrante y elija el controlador o la herramienta adecuada antes de que un modelo más grande lo vea.
Subtítulos y texto alternativo masivos
Escriba una descripción de una línea para cada imagen en una biblioteca de productos, manteniendo un estilo consistente a partir de una instrucción almacenada en caché.
Resúmenes de bajo riesgo
Produzca resúmenes breves de correos electrónicos, tickets o hilos de chat donde una idea general sea suficiente.
Ejemplos de prompts
Clasifique este mensaje de soporte como facturación, error, solicitud de función u otro, y devuelva solo la etiqueta como JSON.
Escriba un texto alternativo de menos de 15 palabras para cada una de estas fotos de productos, mencionando el color y el material.
Lea esta imagen de recibo y devuelva el nombre del comerciante y el total como JSON; use null para cualquier dato que no pueda leer.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Para qué está diseñado Gemini 2.5 Flash-Lite?
Para el manejo rápido y económico de solicitudes simples a escala. Google lo describe como el modelo multimodal más rápido y económico de la familia 2.5. La clasificación, el etiquetado, la extracción de entradas claras y el enrutamiento son sus tareas típicas.
¿Cuándo debería usar Flash en lugar de Flash-Lite?
Use gemini-2.5-flash cuando la tarea requiera razonamiento en varios pasos, un análisis más largo o un código más fiable. Use Flash-Lite cuando los prompts sean cortos y la respuesta sea fácil de verificar. Un patrón común es usar Lite primero y reintentar los fallos con Flash.
¿Puede Gemini 2.5 Flash-Lite procesar imágenes?
Sí. Las imágenes y el texto pueden ir en la misma solicitud. Funciona para etiquetado, subtítulos cortos y lectura de documentos simples, pero las imágenes densas o ambiguas se benefician de un modelo más grande.
¿Admite salida estructurada?
Sí. Se admiten esquemas de respuesta, modo JSON y uso de herramientas. Proporcione el esquema en la solicitud y el modelo devolverá un JSON que lo sigue, lo cual es útil para canalizaciones que analizan resultados automáticamente.
¿Deberían los nuevos proyectos comenzar con Gemini 2.5 Flash-Lite?
La lista de modelos de Google indica que los modelos 2.5 son de generación anterior y dirige los nuevos proyectos a 3.5 Flash-Lite. Este modelo sigue funcionando para integraciones existentes, pero una nueva construcción debería evaluar primero el Flash-Lite más reciente.
¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Flash-Lite?
En TokenLab, Gemini 2.5 Flash-Lite cuesta Entrada $0.05 / Salida $0.20 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Gemini 2.5 Flash-Lite?
Gemini 2.5 Flash-Lite admite hasta 1.048.576 tokens de contexto y genera hasta 65.536 tokens por respuesta.
¿Qué endpoint debe usar Gemini 2.5 Flash-Lite?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent para Gemini 2.5 Flash-Lite. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta Gemini 2.5 Flash-Lite?
Gemini 2.5 Flash-Lite admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar Gemini 2.5 Flash-Lite
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
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